KURSET GÅR MANDAG-FREDAG I UKE 43. SØKNADSFRIST 15. SEPTEMBER 2008
Målgruppe
Emnet inngår i Det samfunnsvitenskapelige fakultets/UiSs fellestilbud for ph.d.-studenter. Det er åpent for doktorgradskandidater fra alle fakulteter. Emnet lyses ut også nasjonalt, og vil slik være åpent for søkere fra andre læresteder.
Emnet retter seg primært mot doktorgradskandidater som arbeider med problemstillinger av samfunnsvitenskapelig karakter, inklusive økonomiske, pedagogiske, psykologiske, atferdsmessige og relaterte spørsmålsstillinger.
Mål for emnet
Emnet skal gi studentene fortrolighet i sentrale multivariate analyseteknikker med relevans for doktorgradsløpet. Fokus vil være på anvendelse - med utgangspunkt i forskbare problemstillinger og analyse av faktiske data. Varianter av Faktor- og Regresjonsanalyse står sentralt i emnet. I tillegg vil en gå inn på såkalt Structural Equation Modeling (SEM), herunder stianalyse, med utgangspunkt i analyseprogrammet Lisrel. Emnet dekker også elementer av logistisk regresjon og flernivåanalyse. Det vil lagt vekt på at deltakerne skal kunne gå inn i en valgt faglig problemstilling ved den internasjonale forskningsfront og på egen hånd analysere tilgjengelige surveydata.
Innhold
Emnet vil ta utgangspunkt i problemstillinger i internasjonal forskningslitteratur, eksempelvis knyttet til holdningsdanning, lese/skriveferdigheter, rolleutforming, resultatmåling, organisasjonsendring, o.l. Valgte eksempler på problemstillinger vil kunne variere. Høsten 2008 vil det gjennomgående eksempel fokusere på jobb-hjem-konflikt for kvinnelige og mannlige ledere, analysert meg utgangspunkt i AFFs ledersurvey. Faglige/substansielle spørsmål sammen med relevante data (slik som eksempelvis AFFs lederpanel, og ISSPs komparative surveys) gir råmateriale for gjennomgang av statistiske analyser og tolkning, der følgende temaer skal dekkes:
• Årsaksmodeller
• Grunnleggende faktoranalyse
• Vurdering av alternative faktormodeller
• Logikken i multivariat regresjonsanalyse
• Hypoteseformulering og statistisk inferens
• Kombinert anvendelse av regresjons- og faktoranalyse
• Dummy-variabler og interaksjonsledd, Logistisk regresjon, samt flernivåanalyse
• Confirmatory Factor Analysis (CFA)
• Structural Equation Modeling (SEM)
• Særlige tema etter deltakernes ønsker
Arbeidsformer
Emnets gjennomføring baseres på forelesninger sammen med presentasjon av internasjonal forskning og diskusjon av deler av kurslitteraturen. En vesentlig del vil bestå av deltakernes egen innsats på PC-lab, der data skal analyseres ved siste versjoner av SPSS og studentversjonen av Lisrel. Emnet forutsetter for øvrig aktiv deltakelse både i forelesningslokalet og i PC-lab. Under gjennomføringen vil deltakernes egne problemstillinger bli trukket inn, så langt tiden tillater.
Obligatoriske krav
Det er et vilkår for bedømmelse av innlevert paper, jfr. pkt. 10, at studenten har fulgt all undervisning og deltatt i øvelsene i PC-lab.
Eksamensform
Eksamen består i vurdering av ENTEN av a) Kurspaper som omfatter analyse med anvendelse av gjennomgåtte teknikker - gjerne på egne data. Kravet til paperet tilsvarer et analysekapittel i en avhandling av god kvalitet, ELLER b) Kurspaper som omfatter gjennomgang og kritikk av tildelt studie, presentasjon av utvalgte deler av litteraturen eller tilsvarende. Tidsfrist for endelig innlevering av kurspaper er 3 måneder etter kursslutt.
Litteratur/pensum
Pensum består i hovedsak av tre grunnbøker (Pett, et al., Skog, Byrne), samt et utvalg fra Sage’s “Grønne serie”. De tre grunnbøkene er:
Pett, Marjorie, A., Nancy R. Lackey, og John. J. Sullivan, Making Sense of Factor Analysis. Thousand Oaks, CA: Sage 2003
Ole-Jørgen Skog, Å forklare sosiale fenomener.Ad Notam 2004
Byrne, Barbara M., Structural Equation Modeling with Lisrel, Prelis and Simplis. Basic Concepts, Applications and Programming London: Lawrence Erlbaum Associates 1998. Skal kunne foreligge også i paperback-utgave.
Fra Sage’s “Grønne serie”, Quantitative Applications in the Social Sciences series:
Michael S Lewis-Beck, Applied Regression, An Introduction. Volume:22 1980.
Melissa A Hardy, Regression with Dummy Variables Volume:93 1993.
James Jaccard, Robert Turrisi and Choi K Wan, Interaction Effects in Multiple Regression Volume:72 1990.
Scott Menard , Applied Logistic Regression Analysis Volume:106 1995.
Evaluering
Emnet vil ble evaluert av studentene gjennom eget evalueringsskjema
Ansvarlig fakultet og institutt
Det samfunnsvitenskapelige fakultet, Institutt for kultur- medie- og samfunnsfag.
