Faggruppen består av Kjersti Engan, Karl Skretting, Trygve Eftestøl og Thor Ole Gulsrud (tidligere)
Automatisk detektering (CAD) av kreft/potensiell kreft i mammogrammer
Dette har vært et stort prosjekt som har gått over mange år, men som nå i hovedsak er avsluttet.
Mammografi er røntgenbilder av kvinners bryst som blir tatt for å kunne lete etter abnormaliteter som kan skyldes kreft eller et forstadie til kreft. Man skiller mellom to hovedklasser av abnormaliteter: mikroforkalkninger og masser.
Mikroforkalkninger er ørsmå forkalkninger i brystet. Enkle forkalkninger er ufarlige, men klynger av slike forkalkninger kan være ufarlige (benign) eller farlige (malign). Mikroforkalkninger kan ikke føles, og er avhengig av mammografi for å oppdages. Masser er som navnet tilsier en masse/svults i brystet. Der finnes forskjellige typer masser, og de kan være godartet (benign) eller ondartet/kreft (malign). Masser kan noen ganger kjennes når man undersøker brystet, men langt fra alle.
Computer Aided Detection/Diagnosis, CAD, er betegnelsen for datamaskinbasert detektering eller diagnostisering. CAD i forbindelse med mammografi har lenge vært et forskningsfelt, og er i bruk som assistanse (ikke erstatning) for radiologer ved mange sykehus i dag. CAD systemene baserer seg på bildebahendling og mønstergjenkjenningsteknikker. V
ed Universitetet i Stavanger er det fullført et doktorgradsprosjekt (Gulsrud 2001) og en mengde med master oppgave prosjekter på CAD systemer for mammogrammer. Firmaet MammoScan AS (2003 - 2005) ble starter av Thor Ole Gulsrud og Kjersti Engan i som da jobbet deltid i frimaet og deltid på Universitetet i Stavanger. MammoScan hadde utstrakt samarbeid med Breastdiagnostic Center ved Stavanger universitetssykehus (SUS). Mammografiprosjektet har resultert i et stort antall publikasjoner.
Kontaktperson: Kjersti Engan
Deteksjon og klassifisering av infarktområder i Magnetic Resonanse Imaging (MRI) bilder av hjertet
Dette prosjektet er i startfasen og er et samarbeidsprosjekt mellom Universitetet i Stavanger, faggruppe for signal- og bildebehandling, og Stavanger Universistetssykehus (SUS), Hjerteavdelingen.
Etter et infarkt blir blodgjennomstrømningen i arrvevet (infarktområdet) i hjertemusklaturen betydelig svekket. Dette kommer frem på MRI avbildning av hjertet. I dette prosjektet samarbeider UiS med SUS om å klassifisere slike arrområder og sammenholde denne klassifiseringen med sykdomsbildet til pasientene.
Man ønsker å undersøke om det er mulig å forutse hvordan hjertet vil oppføre seg fremover (sjansen for flere infarkt/sjansen for forskjellige arrytmier evt. ventrikkelflimmer ol.) basert på hvordan arrområdet etter infarktet arter seg. Prosjektet er knyttet til et prosjekt (ved UiS) der elektrokardiogram (EKG) signaler fra de samme pasientene analyseres og klassifiseres.
Kontaktperson: Kjersti Engan
