Datasyn - Maskinsyn

Visuell informasjon er svært viktig i mange praktiske situasjoner. For å innhente slik informasjon brukes kamera for stillbilder eller videokamera. Spesielt er video viktig for anvendelser innen overvåking i forbindelse med sikkerhet og miljø, innen industri og næringsliv og etterhvert også i private hjem. Wikipedia gir en god beskrivelse av computer vision og machine vision.

Ved vårt institutt har vi spesielt studert bevegelse i video (bilde-sekvenser). På den teoretiske siden har vi brukt filtre til å estimere bevegelsesfeltet for video. Noen av våre arbeider er presentert i listen over relevante publikasjoner nedenfor.

På den mer praktiske siden har vi hatt følgende prosjekt:

• Studier av fisk i bevegelse i en forsøkstank (samarbeid med havforskningsinstituttet).
• Deteksjon av tykkfiskbein i laksefileter (masteroppgave ved TRIO maskinindustri). 
• Diverse problemstillinger ved automatisering av maskiner for bearbeiding av laksefileter (Bacheloroppgaver ved TRIO). 
• Vi har også utviklet et program i matlab for telling av celler i mikroskopbilder (tilknyttet forskning ved UiS).
  

Våre videre planer innebærer studier av grunnleggende problemstillinger i forbindelse med analyse av bevegelse i bilde-sekvenser (video). Vi ønsker å se på segmentering av objekter i bevegelse og utvikle bedre algoritmer for estimering av hastighetsfelt.

Relevante publikasjoner:

1. L. H. Stien, S. Bratland, I. Austvoll, F. Oppedal, and T. S. Kristiansen, “A video analysis procedure for assessing vertical fish distribution in aquaculture tanks,” Aquacultural Engineering, vol. 37, pp. 115–124, 2007.
2. E. Kristoffersen, I. Austvoll, and K. Engan, “Dense motion field estimation using spatial filtering and quasi eigenfunction approximations,” in Proc. IEEE Int. Conf. Image Processing, vol. III, pp. 1268–1271, IEEE Signal Processing Soc. Los Alamitos, CA, USA, 2005.
3. I. Austvoll, “A study of the yosemite sequence used as a test sequence for estimation of optical flow,” in Image Analysis, SCIA 2005, LNCS, pp. 659–668, Springer, 2003.
4. I. Austvoll, “Motion analysis and estimation using directional filters and orientation tensors,” in Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 15, pp. 9–12, MAIK "Nauka/Interperiodica", Russia, 2005.
5. I. Austvoll, “Directional filters and a new structure for estimation of optical flow,” in Proc. IEEE Int. Conf. Image Processing, vol. II, pp. 574–577, IEEE Signal Processing Soc. Los Alamitos, CA, USA, 2000.

Kontakperson: Ivar Austvoll