Informasjonsteknologi, automatisering/signalbehandling - master toårig

På masterstudiet i informasjonsteknologi, automatisering og signalbehandling, bygger du videre på det grunnlaget du har fått innen matematikk, fysikk, datateknikk og signal- og systemteori.

Fordypningene i faget gir deg mulighet til å utfordre de mest krevende og interessante arbeidsoppgaver innenfor fagfeltet kybernetikk/ signalbehandling. Dette er et fagfelt som med sin rivende utvikling innenfor mobiltelefoni, prosesstyring, automatisk bildebasert overvåking, digitalt fjernsyn og radio, Internett, personlige datamaskiner, underholdningsindustri og medisinsk teknologi preger hverdagen vår i et stadig mer teknologiorientert samfunn.

Studiet består av sentrale obligatoriske deler og med utstrakt mulighet for å bygge opp profil etter eget ønske. Du kan gjøre studiet mer tverrfaglig ved å hente inn emner innenfor medisin, petroleum, økonomi mm, eller rette det mot kybernetikk eller signal- og bildebehandling. I løpet av studiet vil du møte ulike undervisningsformer, med hovedvekt på forelesninger, øvingsoppgaver og laboratoriearbeid, men også innslag av prosjekter og rapporter. Studiet blir avsluttet med en masteroppgave der du får arbeide med industrielle eller forskningsrettede problemstillinger.

Studiet inneholder emner som robotteknikk, reguleringsteknikk, systemidentifikasjon, signalbehandling, bildebehandling med maskinsyn og mønstergjenkjenning. Fra høsten 2012 legger vi om studiet ved å fokusere sterkere på en automatiserings- og robotprofil. Vi investerer i denne forbindelse i nytt labutstyr (en industrirobot og flere Lego- og humanoidroboter) til bruk i undervisningen og prosjekter.

Hva kan du bli?
Studieprogrammet gir et stort mangfold av karrieremuligheter innenfor forskjellige industri- og utviklingsområder hvor det fremtidige behovet for folk med kompetanse innen automatisering og dataanalyse er stort.

Dette fagfeltet legger opp til et mangfold av mulige arbeidsoppgaver i arbeidslivet: Telefoni og fjerning av støy i kommunikasjonssystemer, bestemmelse av størrelse på oppdrettshummer, regulering av gasskompressorer, analyse av seismiske bilder for å finne olje og gass, finne kreftsvulster i medisinske bilder og forbedre behandling av hjertestans-pasienter.

Etter fullført mastergrad er det mulighet for å søke opptak til ph.d.-programmet i informasjonsteknologi ved Universitetet i Stavanger.

Bachelor i ingeniørfag, elektro eller andre spesialiseringer med godt innslag av elektro- og dataemner og 30 studiepoeng matematikk og statistikk (normalt matematikk 1, 2 og 3 og sannsynlighetsregning med statistikk iht "Rammeplan for ingeniørutdanning"). Annen teknisk-naturvitenskapelig utdanning kan også kvalifisere til opptak. Søkere tas opp etter individuell vurdering.

Søkere som har gjennomført og bestått en 3-årig bachelorutdanning i ingeniørfag, men som mangler eksamen i matematikk 3 på 5 studiepoeng, kan også søke om opptak. De må bestå eksamen i løpet av det første studieåret etter opptak.

Det er satt en nedre karaktergrense for opptak på 3,0 (A=5, B=4, C=3, D=2, E=1). Dekan kan godkjenne lavere karaktergrense dersom særlige forhold tilsier det.