Sannsynlighetsregning og statistikk 1 STA100
Kurset gir en innføring i grunnleggende sannsynlighetsregning, inkludert en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Videre gir kurset en innføring i beskrivende statistikk og statistisk analyse, spesielt estimering og konfidensintervaller, hypotesetesting og regresjonsanalyse. En integrert del av kurset er en innføring i bruk av R for programmering, data-analyse og simulering.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2021-2022. Merk at det kan komme endringer.
STA100
1
10
Vår
1
Vår
Norsk
Kurset gir en innføring i beskrivende statistikk, grunnleggende sannsynlighetsregning og en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Grunnleggende teori for estimering og for testing av statistiske hypoteser i de vanligste modellene blir gått gjennom, og eksempler på gjennomføring av statistiske analyser i praksis blir demonstrert. Bruk av programvare (R) for data-analyse og modellering er en integrert del av kurset.
Emner som blir gjennomgått: Innføring i grunnleggende sannsynlighetsteori, inkludert betinget sannsynlighet, forventning, varians og en gjennomgang av vanlige sannsynlighetsfordelinger som binomisk, hypergeometrisk, poisson, eksponential og normalfordeling. En innføring i punktestimering, konfidensintervall og hypotesetesting i situasjoner med ett og to utvalg. En introduksjon til korrelasjon, lineær regresjonsanalyse, variansanalyse og kjikvadrattester.
- Kunne bruke enkle metoder for analyse og presentasjon av data.
- Beherske grunnleggende sannsynlighetsregning.
- Vite hva en stokastisk variabel, sannsynlighetsfordeling, forventning og varians er.
- Kunne beregne forventning, varians og sannsynligheter til stokastiske variable og enkle funksjoner av stokastiske variable.
- Kunne bruke grunnleggende sannsynlighetsfordelinger som binomisk, Poisson, hypergeometrisk, eksponential-, t- og normalfordeling.
- Kunne bruke sentralgrenseteoremet.
- Kunne finne estimatorer og beregne konfidensintervall for noen sentrale parametre i sannsynlighetsfordelinger.
- Kjenne generelle prinsipp for hypotestesting og kunne bruke dette på ett og flerutvalgsproblemer.
- Kjenne teori for og kunne bruke korrelasjon, regresjonsanalyse og enkel variansanalyse.
- Vite hvilke forutsetninger som ligger til grunn for de ulike metodene og være i stand til å vurdere om disse er oppfylt.
- Kunne bruke kjikvadrattester.
- Kunne bruke R for grunnleggende data-analyse og simulering.
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
---|---|---|---|---|
En skriftlig prøve | 1/1 | 4 Timer | Bokstavkarakterer | Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Godkjent, enkel kalkulator tillatt |
Emne | Reduksjon (SP) |
---|---|
Statistikk og samfunnsvitenskapelig metode (BØK104) | 8 |
Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (BMF100) | 10 |
Sannsynlighetsregning med statistikk (TE0199) | 6 |
Sannsynlighetsregning med statistikk (ÅMA110) | 5 |
Statistiske metoder 1 (MOT310) | 5 |
Statistikk (ØK0061) | 4 |
Matematikk og statistikk (BØK160) | 4 |
Sannsynlighetsregning med statistikk (TE0199) | 5 |
Sannsynlighetsregning med statistikk (TE0199) | 6 |
Statistikk (BØK145) | 5 |