Emne

Diskret simulering og ytelsesanalyse (DAT530)

Fakta

Emnekode DAT530

Vekting (stp) 10

Semester undervisningsstart Høst

Undervisningsspråk Engelsk

Antall semestre 1

Vurderingssemester Høst

Timeplan Vis timeplan

Litteratur Pensumlisten finner du i Leganto

Introduksjon

Dette emnet introduserer Petri nett teori; deretter brukes teorien i modellering, simulering og analyse av diskrete systemer.

Innhold

NB! Dette er et valgemne og dersom det er færre enn 10 studenter oppmeldt pr. 20. august, kan dette medføre at emnet ikke tilbys.

Emnet vil gi en innføring i kvantitative metoder for konstruksjon, dimensjonering og analyse av distribuerte systemer. Dette vil inneholde ytelsesbetraktninger under systemutvikling og -drift; grunnleggende begreper, måleteknikker og verktøy; belastningskarakterisering; statiske, dynamiske og hierarkiske modeller; elementær kønettverksanalyse samt diskret hendelsessimulering; diskret hendelses baserte modeller ved hjelp av GPenSIM. Petri net teori; anvendt statistikk (som factor analysis, ANOVA, hypothesis testing) for å filtrere og analysere data.

Læringsutbytte

Etter å ha tatt dette emnet skal studenten:

  • Kunne forstå hva ytelsesvurdering og simulering generelt betyr, hvor flere datasystemer spiller sammen.
  • Kunne modellere og simulere realistiske systemer for å måle ytelsen.
  • Kunne bruke Petri nett teori for å modellere diskret systemer.
  • Kunne bruke anvendt statistikk for å analysere data.

Forkunnskapskrav

Ingen

Eksamen / vurdering

Skriftlig eksamen og oppgave(r)

Vekt 1/1

Varighet 4 Timer

Karakter Bokstavkarakterer

Hjelpemiddel Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Godkjent, enkel kalkulator tillatt

Trekkfrist 17.11.2025

Skriftlig eksamen

Vekt 40/100

Varighet 4 Timer

Karakter Bokstavkarakterer

Hjelpemiddel Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Godkjent, enkel kalkulator tillatt

Trekkfrist 17.11.2025

Eksamensdato 01.12.2025

Prosjektoppgave

Vekt 60/100

Karakter Bokstavkarakterer

Hjelpemiddel Alle

Emnet har en løpende vurdering.

Prosjektoppgave teller 60 % av totalkarakter. Prosjektet kan gjøres individuelt eller i gruppe av 2-3 studenter.

Dersom en student ikke leverer prosjektet i tide regnes det som stryk så sant det ikke foreligger gyldig dokumentasjon som har gitt grunnlag for utvidet tid.

Dersom en student stryker på prosjektet kan studenten ta et nytt prosjekt med en ny tittel neste gang emnet går som normalt, eller etter avtale med faglærer i kontinuasjons-perioden i det påfølgende semester.

Skriftlig eksamen teller 40 % av totalkarakter. Eksamen er med penn og papir.

Både prosjekt og eksamen må være bestått for å få endelig karakter i emnet.

Arbeidsformer

4 timer forelesninger og 2 timer øvinger.

Åpent for

Enkeltemner på masternivå ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet
Data Science Byplanlegging - master i teknologi/siv.ing., femårig Computational Engineering Datateknologi Industriell økonomi Kybernetikk og robotteknologi - Master i teknologi/siv.ing. - 5 år Robotteknologi og signalbehandling - Master i teknologi/siv.ing. Konstruksjons- og maskinteknikk Petroleumsteknologi Samfunnssikkerhet, spesialisering teknisk samfunnssikkerhet - Master i teknologi/siv.ing.
Utveksling ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet

Opptakskrav

Søkeren må oppfylle opptakskravet til et av studieprogrammene som emnet er åpent for.

Emneevaluering

Fakultetet avgjør om det skal gjennomføres tidligdialog i alle emner eller i utvalgte grupper av emner. Formålet er å få tilbakemeldinger fra studentene for forbedringer i semesteret. I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minst hvert tredje år for å innhente studentenes erfaringer.
Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1