Algoritmer og datastrukturer (DAT200)

Innhold

Effektivitetsanalyse for algoritmer. Definisjon, bruk og implementeringer av abstrakte datatyper som: Stabler, køer, lister, assosiative tabeller (Python dictionary), trestrukturer, grafer, prioritetskøer, hauger. Hash-teknikker. Trestrukturer. Bruk og implementering av datastrukturer som kan representere grafer. Algoritmer for sortering og søking. Noen grunnleggende algoritmer for grafer, inkludert veifinning. Rekursjon som programmeringsteknikk.

Læringsutbytte

Etter å ha tatt dette emnet skal studenten:

Kunnskap

• Vite hvordan grunnleggende algoritmer for sortering, søking, og veifinning i grafer virker

• Vite hvordan grunnleggende datastrukturer for lister, stabler, køer, prioritetskøer, mengder, assosiative tabeller og grafer virker

Ferdigheter

• Være i stand til å beregne effektiviteten til algoritmer

• Være i stand til å forstå og lage effektive rekursive algoritmer

• Være i stand til å implementere effektive algoritmer for sortering og søking

Generell kompetanse

• Vite hvordan datastrukturer og algoritmer for lister, køer, stabler (stack), hauger (heap), binære trær, og grafer kan implementeres.

• Kunne bruke standard algoritmer og datastrukturer til å lage effektive programmer

Forkunnskapskrav

Emnet forutsetter at studenten kan programmere i henhold til pensum i DAT110 eller DAT120 Grunnleggende programmering.

Anbefalte forkunnskaper

Eksamen / vurdering

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Det er 9 øvinger i emnet. For å få godkjent øvingsopplegget og dermed få lov til å ta eksamen i emnet må minimum 7 av 9 øvinger være godkjente innen angitt frist.

Gjennomføring av obligatoriske øvinger skal gjøres til de tider og i de grupper som er oppsatt og publisert på Canvas. Fravær på grunn av sykdom eller av andre årsaker skal snarest mulig kommuniseres til laboratorie- eller fagansvarlig. Det kan ikke påregnes å få godkjent øvinger utenom oppsatt tid hvis dette ikke er kommunisert og ny avtale gjort.

Konsekvensen av at du ikke har fått godkjent øvingsoppgavene er at du ikke får gå opp til eksamen i emnet.

Fagperson(er)

Emneansvarlig:

Instituttleder:

Arbeidsformer

4 timer forelesning i uka. Alle studenter får tilbud om å delta på øvingstimer 4 timer i uken. På datalaben får en hjelp til å fullføre de obligatoriske oppgavene. Dessuten skal studentene presentere løsningene sine på laben.

Åpent for

Emneevaluering

Litteratur