Generativ AI (DAT560)

Dette emnet en grundig forståelse av generativ AI, med fokus på viktige konsepter, teknikker og anvendelser. Emnet dekker modellutvikling for å generere tekst, bilder og media, samt avanserte temaer som multimodal AI og etiske hensyn som rettferdighet og bias.

Kunnskap:

• Forstå de grunnleggende konseptene og prinsippene for generativ AI.
• Evne til å identifisere behovet for og bruke generativ AI i ulike domener og anvendelser.
• Forstå de etiske utfordringene knyttet til generativ AI, inkludert spørsmål om rettferdighet og bias.

Ferdigheter:

• Utvikle og forbedre generative AI-modeller for ulike anvendelser, med vekt på praktisk implementering.
• Evaluere effektiviteten og påvirkningen av generative AI-systemer i forskjellige sammenhenger.
• Designe og bygge generative AI-applikasjoner, med tanke på hele utviklingssyklusen fra konsept til implementering.

Generell kompetanse:

• Bruke generative AI-teknikker for å løse reelle problemer i en rekke domener.
• Kritisk vurdere samfunnsmessige implikasjoner av generativ AI, særlig når det gjelder etikk og ansvarlighet.
• Samarbeide effektivt med tverrfaglige team for å innovere innenfor feltet generativ AI.

3 obligatoriske programmeringsoppgaver (godkjent/ikke godkjent) fordelt på grunnlagene, LLMs og maskinsyn.

Alle programmeringsoppgaver må være bestått for å gå opp til skriftlig eksamen og for å få godkjent prosjektet. Gjennomføring av oppgavene skal gjøres innen fastsatt tidsfrist. Fravær på grunn av sykdom eller andre årsaker må snarest meldes til laboratoriepersonellet. Oppgavene blir godkjent manuelt gjennom demonstrasjon der studenten også må vise dypere forståelse av sin løsning. Studenten kan ikke forvente at det foretas tilpasninger for godkjenning på andre tidspunkter enn oppsatt, med mindre det er avtalt på forhånd med laboratoriepersonellet. Studenter som ikke fullfører eller ikke får godkjent oppgavene til fastsatte frister, kan ikke ta eksamen i emnet.