Grunnleggende tolkningsmetoder av undergrunnsdata (GEO220)

Innhold

NB! Emnet har ikke undervisning/eksamen studieåret 2025/26.

Dette er et valgemne og dersom det er færre enn 10 studenter oppmeldt pr. 20.august for høstsemesteret kan dette medføre at emnet ikke tilbys.

• Introduksjon av programvare for undergrunnstolkning
• Introduksjon til undergrunnsgeologi på norsk sokkel
• Seimisk og brønndata tolkning
• Syntetisk seismogram
• Grunnleggende kartlegging av reservoarer
• Utvikling av resultater for rapport og presentasjon

Merk: Et todagers intensivt programvarekurs(f.eks. Petrel) vil bli tilbudt ved semesterstart. Det er sterkt anbefalt å delta på dette, ettersom alle videre aktiviteter i emnet vil basere seg på denne programvaren.

Læringsutbytte

Dette emnet vil legge vekt på de anvendelige aspekter av konsepter, som er mer detaljert dekket i andre grunnleggende petroleumsgeologiemner gjennom bruk av petroleums-arbeidsstasjon og programvare.

Kunnskaper:

• Grunnleggende bakgrunn om hvordan bygge en undergrunns 3D-modell.
• Kunnskap om grunnleggende brønn-korrelasjon av geologiske tidsintervaller i et sedimentært basseng.
• Kunnskap om den geologiske betydningen av undergrunnskart og betydningen av energi-leting og produksjon og geologisk lagring.

Ferdigheter:

• Være i stand til å bygge en undergrunnsmodell med ledende verktøy.
• Være i stand til å integrere geologiske og geofysiske data for å bygge en undergrunnsmodell.
• Være i stand til å binde sammen brønn og seismiske data ved å bruke tid-dyp kurver og syntetiske seismogrammer.
• Være i stand til å lage presentajoner som gir en oversikt over en geologisk modell og dens betydning for definisjonen av prospekter for hydrokarbon-utforskning og produksjon.

Generell kompetanse:

• Oppnå grunnleggende ferdigheter for integrering av gefysiske og geologiske undergrunns-data, og forstå deres betydning for andre ingeniøraktiviteter som boring og reservoar.
• Kunne formidle og lage tekniske presentasjoner.

Forkunnskapskrav

Anbefalte forkunnskaper

Eksamen / vurdering

Fagperson(er)

Faglærer:

Emneansvarlig:

Faglærer:

Studieprogramleder:

Studiekoordinator:

Instituttleder:

Arbeidsformer

Deltagelse i undervisningen er sterkt anbefalt da det kreves trening i dataferdigheter og anvendelse av konsepter i laboratoriet.

4 timer teori med introduksjon til dataprogrammer, og minst 4 timer praktisk laboratoriearbeid pr. uke for å arbeide med prosjektet.

Åpent for

Emneevaluering

Litteratur