Operasjonsanalyse med R (IND670)

Innhold

NB! Dette er et valgemne og dersom det er færre enn 10 studenter oppmeldt pr. 20.august for høstsemesteret, kan dette medføre at emnet ikke tilbys.

I dette emnet vil du lære metoder for å løse praktiske økonomiske beslutningsproblemer.

Vi vil bruke programvaren R til å anvende og utvikle forskjellige optimeringsmetoder for å løse beslutningsproblemer. Emnet vil lære deg anvendelse av disse metodene, samt hvordan og hvorfor de forskjellige metodene virker for forskjellige typer problemer.

Du vil for eksempel lære:

• Hvordan finne den beste transportruten i et logistikknettverk. Dette inkluderer problemer som best mulig bussrute planlegging samt optimale leveranseruter.
• Hvordan styre lager av varer. Når bør du legge inn en ordre for varer, samt hvor mye du bør bestille.
• Når er det best å skifte ut en maskin.
• Hvordan optimere prediksjonsmodeller.
• Hvordan modellere og optimere køsystemer for kundestøtte.
• Hvordan allokere et budsjett over flere prosjekter under gitte begrensninger.
• + mer…

Etter å ha gjennomført emnet vil du også være komfortable og kompetent i å bruke programmet R til diverse kvantitative analyser.

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter fullført emne skal studentene ha kunnskap om:

• Lineær, heltalls og ikke-lineær matematisk programmering relevant for økonomiske beslutningsproblemer
• Betingelser for bruk av de forskjellige modellene og deres begrensinger
• Kunnskap om løsningsalgoritmer
• Nettverks-modeller
• Kø-modeller
• Lager-modeller
• Transport/logistikk modeller
• Dynamisk programmering
• Hvordan identifisere beslutningsproblemer hvor Beslutningsanalyse er relevant
• Fundamentale økonomiske avveininger og begrensinger i beslutningsproblemer

Ferdigheter

Etter fullført emne skal studentene kunne:

• Identifisere hvordan implementere og løse et beslutningsproblem ved bruk av lineær, heltalls og ikke-lineær matematisk programmering
• Gi økonomiske tolkninger av modell-løsninger og hva de betyr for begrensningene og kostnadene bedrifter står overfor med beslutningsproblemer
• Løse kø, lagerhold og transport/logistikk problemer
• Løse nettverks-modeller
• Identifisere begrensninger som de forskjellige modellene har for forskjellige beslutnings problemer

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal studentene kunne kommunisere

• Hvordan et beslutningsproblem kan uttrykkes som et matematisk beslutningsproblem
• De forskjellige typer av modeller som er tilgjengelig og under hvilke betingelser de kan brukes
• Hvordan modellene kan i praksis iverksettes og løses
• De fundamentale økonomiske begrensingene og avveiningene bedrifter står overfor i deres beslutningsproblemer

Forkunnskapskrav

Anbefalte forkunnskaper

Eksamen / vurdering

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Fagperson(er)

Emneansvarlig:

Instituttleder:

Arbeidsformer

(forelesninger, gruppearbeid, datalaboratorium)

Emnet vil inneholde forelesninger samt datalaboratorium arbeid.

4 timer forelesning per uke.

Åpent for

Emneevaluering

Litteratur