Modellering og kontroll for automatisering og digitalisering (PET575)

Emnet gir omfattende kunnskap om matematiske modeller, dataanalyse, kontrollsystemer og avanserte digitale og automatiseringsmetoder anvendt i industrielle sammenhenger. Emnet legger vekt på digitale og intelligente teknologier, som muliggjør optimalisering av prosesser gjennom automatisering, prediktiv modellering og sanntids datadrevne teknikker, med bruksområder som strekker seg utover boresystemer til andre ingeniør- og driftsområder.

NB! Dette er et valgemne og dersom det er færre enn 10 studenter oppmeldt pr. 20. januar, kan dette medføre at emnet ikke tilbys.

Emnet gir omfattende opplæring i utvikling av både statiske og dynamiske fysikkbaserte modeller, samtidig som det utdyper ferdigheter i programmering. Det dekker reguleringsteknikker, inkludert ulike kontrollørdesign, automatiseringsprosesser og industrielle kontrollsystemer. I tillegg introduserer det avanserte digitale verktøy for maskinlæringsapplikasjoner, kunstig intelligens og dataanalyseteknikker. Studentene vil tilegne seg kunnskap om databehandlingsmetoder som er avgjørende for håndtering av industriell data, samt implementering av KI-drevne løsninger. Emnet integrerer praktiske demonstrasjoner av digital tvilling-teknologi for automatiserte systemer, sanntidsautomatiseringsoperasjoner og KI-drevne optimaliseringsprosesser.

Justeringer av planen kan forekomme.

Etter å ha fullført dette emnet skal studenten:

• Kjenne til metoder for å modellere systemer
• Kunne forstå dataanalyse og maskinlæringsteknikker
• Ha kjennskap til kontrollteori og observatørdesignmetoder
• Ha kunnskap om teknologi og prosess knyttet til automatisert systemer
• Kunne utføre enkel programmering i Matlab eller Python
• Kunne behandle og analysere data
• Kunne implementere kontrollstrategier for automatiserte systemer
• Kunne utføre sanntidssimuleringer av operasjoner ved bruk av softwareverktøy
• Ha generell innsikt i avanserte teknikker for automatisert og digitale boring som og kan ha anvendelse for andre fagområder
• Ha innsikt i hvordan laboratorier og moderne dataverktøy kan brukes for å studere og gi innsikt i automatiserte boreprosesser
• Generell programmeringskompetanse som kan være nyttig i forskjellige yrker