Modellering og kontroll for automatiseringsprosesser (PET575)

Innhold

NB! Dette er et valgemne og dersom det er færre enn 10 studenter oppmeldt pr. 20. januar, kan dette medføre at emnet ikke tilbys.

Emnet gir detaljert kunnskap i statiske og dynamiske fysikkbaserte modeller. Den styrker programmeringskompetanse; introduserer digitale verktøy for maskinlæringsapplikasjoner, dataanalyseteknikker og databehandlingsmetoder. I tillegg introduserer det reguleringsteknikker, inkludert ulike kontrollerdesigner, automasjonsverktøy og industrielle kontrollsystemer. Kurset inkluderer også praktiske demonstrasjoner av laboratoriesystemer og digital tvillingteknologi for automatiserte systemer og sanntids automasjonsoperasjoner.

Justeringer av planen kan forekomme.

Læringsutbytte

Etter å ha fullført dette kurset skal studenten:

• Kjenne til metoder for å modellere systemer
• Kunne forstå dataanalyse og maskinlæringsteknikker
• Ha kjennskap til kontrollteori og observatørdesignmetoder
• Ha kunnskap om teknologi og prosess knyttet til automatisert systemer
• Kunne utføre enkel programmering i Matlab eller Python
• Kunne behandle og analysere data
• Kunne implementere kontrollstrategier for automatiserte systemer
• Kunne utføre sanntidssimuleringer av operasjoner ved bruk av softwareverktøy
• Ha generell innsikt i avanserte teknikker for automatisert og digitale boring som og kan ha anvendelse for andre fagområder
• Ha innsikt i hvordan laboratorier og moderne dataverktøy kan brukes for å studere og gi innsikt i automatiserte boreprosesser
• Generell programmeringskompetanse som kan være nyttig i forskjellige yrker

Forkunnskapskrav

Anbefalte forkunnskaper

Eksamen / vurdering

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Fagperson(er)

Faglærer:

Emneansvarlig:

Instituttleder:

Arbeidsformer

Åpent for

Emneevaluering

Litteratur