Vil du lære å analysere, forstå og bruke Big data?
5 år / 10 semestre
15
300
2020: 39,4 / alle kvalifiserte søkere (ORD / førstegang)
15. april via Samordna opptak
Med en mastergrad i Data Science står mulighetene åpne for de mest krevende og de mest interessante arbeidsoppgavene innen fagfeltet.
Studiet baserer seg på en 3+2 modell. De tre første årene er like bachelorstudiet i datateknologi, der undervisningen i hovedsak foregår på norsk. De to siste årene følger spesialiseringen Data Science, der undervisningen foregår på engelsk.
Spesialiseringen Data Science kommer i kjølvannet av framveksten av store datamengder (Big Data) og behovet for å finne nyttig informasjon i disse. Data Science gir grunnlag for arbeid innen analyse av store datasett. For å analysere, forstå og bruke Big data, krever faget tverrfaglige ferdigheter og kunnskaper. Data Science er avgjørende for å skape smarte løsninger, blant annet i utviklingen av smarte byer.
Med en mastergrad i datateknologi er du etterspurt i nærmest alle bransjer, og dette studiet åpner for mange ulike typer jobber. Du kan jobbe i et IT-konsulentselskap, telekommunikasjonsbedrift, energibedrift, helseforetak, i annen offentlig sektor eller i en teknologiutviklingsbedrift som krever høy datakunnskap. Studiet er svært ettertraktet i framtidens arbeidsmarked, med utvikling av smarte løsninger som for eksempel i smarte byer, med smart energi og digitalisering.
Spesialisering i Data Science gir grunnlag for arbeid innen dataanalyse og utvikling av databehandlingssystemer for hele data livssyklus. Du tilegnes kunnskap og ferdigheter i avansert statistikk, datautvinning, maskinlæring og behandling av store datamengder.
Du er kanskje også interessert i:
- Datateknologi master 5 år
- Datateknologi bachelor
- Automatisering og eletronikkdesign bachelor
- Kybernetikk og robotteknologi master 5 år
- Applied data science master 2 år
Hva kan du bli?
Med en mastergrad i datateknologi er du etterspurt i nærmest alle bransjer, og dette studiet åpner for mange ulike typer jobber. Du kan jobbe i et IT-konsulentselskap, telekommunikasjonsbedrift, energibedrift, helseforetak, i annen offentlig sektor eller i en teknologiutviklingsbedrift som krever høy datakunnskap. Studiet er svært ettertraktet i framtidens arbeidsmarked, med utvikling av smarte løsninger som for eksempel i smarte byer, med smart energi og digitalisering.
Spesialisering: Data Science
Spesialisering i Data Science gir grunnlag for arbeid innen dataanalyse og utvikling av databehandlingssystemer for hele data livssyklus. Du tilegnes kunnskap og ferdigheter i avansert statistikk, datautvinning, maskinlæring og behandling av store datamengder.
Hva lærer du?
Alle studieprogram ved UiS har definerte mål for hva du skal lære gjennom studieløpet. Les mer om læringsutbyttet for dette studieprogrammet.
Se læringsutbyttebeskrivelsene for:
- Bachelor i ingeniørfag - datateknologi (treårig)
- Master i teknologi/sivilingeniør, datateknologi (toårig)
Opptakskrav
https://www.samordnaopptak.no/info/opptak/ Generell studiekompetanse og matematikk R1 (S1 og S2) og R2 og Fysikk 1 eller 1-årig forkurs for ingeniør.
Søknad: via Samordna opptak.
Søknadsfrist: 15. april.
For overgang fra lavere nivå til høyere nivå kreves oppnådd en laveste gjennomsnittskarakter på C.
Ved spørsmål om opptak til studiet, kontakt opptak@uis.no
Spørsmål og svar
Hva er hovedforskjellen på de tre masterprogammene?
Hva er hovedforskjellen på de tre masterprogammene?
Forskjellen mellom ADS (Applied Data Science) og DS (Data Science) er at i ADS får studenter mer grunnleggende opplæring i programmering og databaser som studenter i DS (og CS (Computer Science)) har fra før. Ellers er det stor overlapp mellom ADS og DS. DS og CS har samme opptaksgrunnlag, mens ADS har et annet opptaksgrunnlag.
Forskjellen mellom ADS/DS og CS (pålitelige og sikre systemer):
Spesialisering: Pålitelige og sikre systemer
Spesialiseringen i pålitelige og sikre systemer lærer deg ledelse, design og programmering av datasystemer. Evnen til å integrere kunnskap og ferdigheter i sikkerhet, pålitelighet og skalerbarhet sammen med algoritmeteori og statistikk er nødvendig for å svare på utfordringer i datasystemer i alle bransjer.
Spesialisering i pålitelige og sikre systemer gir grunnlag for arbeid med utvikling og planlegging av kommersielle datasystemer til forskjellige formål. Du får kunnskap og ferdigheter innen nettverkssikkerhet, pålitelighet av distribuerte systemer, simulering og modellering.
Spesialisering: Data Science
Spesialiseringen i Data Science lærer deg å trekke ut relevant informasjon fra en kompilering av store datasett fra forskjellige kilder. Evnen til å opprette, administrere og utnytte data har blitt en av de viktigste utfordringene for utøvere i nesten alle disipliner, sektorer og næringer.
Spesialisering i Data Science gir grunnlag for arbeid innen dataanalyse og utvikling av databehandlingssystemer for hele data livssyklus. Du får kunnskap og ferdigheter i avansert statistikk, datautvinning, maskinlæring og behandling av store datamengder. Studiet vil være svært ettertraktet i framtidens arbeidsmarked, med utvikling av smarte løsninger som for eksempel i smarte byer, med smart energi og digitalisering.
Oppstartssemester:
-
Datateknologi - bachelorstudium i ingeniørfag
-
Obligatoriske emner
-
Algoritmer og datastrukturer
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Informasjons- og programvaresikkerhet
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Operativsystemer og systemprogrammering
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Databaser
ÅR 2 SEMESTER 4
-
Kommunikasjonsteknologi 1
ÅR 2 SEMESTER 4
-
Webprogrammering
ÅR 2 SEMESTER 4
-
Bacheloroppgave i datateknikk
ÅR 3 SEMESTER 5
-
Ingeniørfaglig systememne - Teknologiledelse
ÅR 3 SEMESTER 6
-
Vitenskapsteori og etikk- essay
ÅR 3 SEMESTER 6
-
-
Valgemner eller utveksling 5. semester - 30 studiepoeng
-
Emner ved UiS 5. semester
-
Anbefalte valgemner 5. semester
-
Videregående programmering
ÅR 3 SEMESTER 5
-
Kommunikasjonsteknologi 2
ÅR 3 SEMESTER 5
-
Datamaskinarkitektur
ÅR 3 SEMESTER 5
-
Diskret matematikk
ÅR 3 SEMESTER 5
-
-
Andre valgemner 5. semester
-
Vektoranalyse
ÅR 3 SEMESTER 5
-
-
-
Utveksling 5. semester
-
Utveksling 5. semester
-
-
-
-
-
Overgang til masterprogram
-
Spesialisering Data Science
-
Obligatoriske emner
-
Masteroppgave i datateknikk
ÅR 2 SEMESTER 3
-
-
3. semester ved UiS eller utveksling
-
Emner ved UiS 3. semester
-
Anbefalte valgemner 3. semester ved UiS
-
Sikkerhet og sårbarhet i nettverk
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Diskret simulering og ytelsesanalyse
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Statistisk læring
ÅR 2 SEMESTER 3
-
-
Andre valgemner 3. semester ved UiS
-
Prosjekt i datateknikk
ÅR 2 SEMESTER 3
-
-
-
Utveksling 3. semester
-
3. semester utveksling
-
-
-
-
Datateknologi - bachelorstudium i ingeniørfag
-
Obligatoriske emner
-
Ingeniørfaglig innføringsemne - Data og elektro
ÅR 1 SEMESTER 1
-
Matematiske metoder 1
ÅR 1 SEMESTER 1
-
Kjemi for data/elektro
ÅR 1 SEMESTER 1
-
Fysikk for data/elektro
ÅR 1 SEMESTER 1
-
Grunnleggende programmering
ÅR 1 SEMESTER 2
-
Matematiske metoder 2
ÅR 1 SEMESTER 2
-
Sannsynlighetsregning og statistikk 1
ÅR 1 SEMESTER 2
-
Algoritmer og datastrukturer
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Informasjons- og programvaresikkerhet
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Operativsystemer og systemprogrammering
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Databaser
ÅR 2 SEMESTER 4
-
Kommunikasjonsteknologi 1
ÅR 2 SEMESTER 4
-
Webprogrammering
ÅR 2 SEMESTER 4
-
Bacheloroppgave i datateknikk
ÅR 3 SEMESTER 5
-
Ingeniørfaglig systememne - Teknologiledelse
ÅR 3 SEMESTER 6
-
Vitenskapsteori og etikk- essay
ÅR 3 SEMESTER 6
-
-
Valgemner eller utveksling 5. semester - 30 studiepoeng
-
Emner ved UiS 5. semester
-
Anbefalte valgemner 5. semester
-
Videregående programmering
ÅR 3 SEMESTER 5
-
Kommunikasjonsteknologi 2
ÅR 3 SEMESTER 5
-
Datamaskinarkitektur
ÅR 3 SEMESTER 5
-
Diskret matematikk
ÅR 3 SEMESTER 5
-
-
Andre valgemner 5. semester
-
Vektoranalyse
ÅR 3 SEMESTER 5
-
-
-
Utveksling 5. semester
-
Utveksling 5. semester
-
-
-
-
-
Overgang til masterprogram
-
Spesialisering Data Science
-
Obligatoriske emner
-
Introduksjon til datavitenskap
ÅR 1 SEMESTER 1
-
Sannsynlighetsregning og statistikk 2
ÅR 1 SEMESTER 1
-
Statistisk modellering og simulering
ÅR 1 SEMESTER 1
-
Data-intensive systemer
ÅR 1 SEMESTER 2
-
Datautvinning og dyplæring
ÅR 1 SEMESTER 2
-
Maskinlæring
ÅR 1 SEMESTER 2
-
Masteroppgave i datateknikk
ÅR 2 SEMESTER 3
-
-
3. semester ved UiS eller utveksling
-
Emner ved UiS 3. semester
-
Anbefalte valgemner 3. semester ved UiS
-
Sikkerhet og sårbarhet i nettverk
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Diskret simulering og ytelsesanalyse
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
ÅR 2 SEMESTER 3
-
Statistisk læring
ÅR 2 SEMESTER 3
-
-
Andre valgemner 3. semester ved UiS
-
Prosjekt i datateknikk
ÅR 2 SEMESTER 3
-
-
-
Utveksling 3. semester
-
3. semester utveksling
-
-
-
Utveksling
Ved å reise til en av våre partnerinstitusjoner i utlandet som en del av studiet har du mulighet til å få en unik utdanning. I tillegg til økte karrieremuligheter, vokser du som person og får se faget ditt fra en ny vinkel.
Data Science
Se Bachelor i ingeniørfag – datateknologi for de tre første årene. Se Master i teknologi / sivilingeniør – datateknologi, spesialisering Data Science for de to siste årene.
- Alle land
Studentliv i Stavanger
Ut på UiS-tur!
Hver ukedag fra mandag 30. november kan studenter være med på tur i UiS sitt nærområde.
Ut på tur i Stavanger-regionen
Stavanger-regionen har ein svært variert natur, med gode opplevingar over alt. Frå lange, kvite strender til høge fjell ...
Stavanger - opplev byen og kulturen!
Er du på jakt etter et godt kultur- og uteliv, er Stavanger byen å være i. Tilbudet er rikt og variert, og du når ikke o...
Folken – studentane sitt kulturhus i Stavanger
Konsert? Teater? Quiz? Stand Up? På Folken, studentane sitt kulturhus i Stavanger, venter kanskje ditt livs konsertopple...
Den mer eller mindre ultimate Q&A om å studere i Stavanger
Alt du lurer på om å studere på UiS (og liiitt til).
Kontakt oss
Relatert innhold
Kunstig intelligens skal gi bedre helsehjelp for nyfødte
Forskere ved UiS har sammen med SUS, Lærdal og BitYoga mottatt 12 millioner kroner til sitt prosjekt NewbornTime. Målet ...
Med 1300 livreddere i lomma
Datastudenter ved UiS har utviklet en app som finner nærmeste hjertestarter og livredder i en nødsituasjon. Det kan redd...
Tester app for nødsituasjoner i tunneler
Data-studentene Endre Helland og Thomas Johnsrud har utviklet en app som hjelper bilister i sikkerhet dersom det oppstår...
– Søkemotorer er verdens mest brukte form for kunstig intelligens
Vi stiller større krav til at søkemotorer skal tilpasses våre behov. Vi vil ha informasjon med en gang og den skal være ...
Ph.d. - Informasjonsteknologi, matematikk og fysikk
Informasjonsteknologi, matematikk og fysikk er en retning innenfor doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap v...
Framtidens yrker: Medisinsk teknolog
– Vi er helt nødt til å finne mer automatiserte og effektive måter å hjelpe legene til å gjøre jobben sin på, uten at de...
Laerdal Medical finansierer forskning på kunstig intelligens
Laerdal Medical styrker samarbeidet med UiS ved å dekke en treårig deltidsstilling innenfor kunstig intelligens og helse...
Institutt for data- og elektroteknologi
Institutt for data- og elektroteknologi (IDE) driv utdanning og forsking på fagfelta datateknologi, robotteknologi, auto...