Vil du lære å analysere, forstå og bruke Big data?
5 år / 10 semestre
15
300
2020: Alle kvalifiserte søkere fikk tilbud om studieplass
15. april via Samordna opptak


Med en mastergrad i Data Science står mulighetene åpne for de mest krevende og de mest interessante arbeidsoppgavene innen fagfeltet.
Studiet baserer seg på en 3+2 modell. De tre første årene er like bachelorstudiet i datateknologi, der undervisningen i hovedsak foregår på norsk. De to siste årene følger spesialiseringen Data Science, der undervisningen foregår på engelsk.
Spesialiseringen Data Science kommer i kjølvannet av framveksten av store datamengder (Big Data) og behovet for å finne nyttig informasjon i disse. Data Science gir grunnlag for arbeid innen analyse av store datasett. For å analysere, forstå og bruke Big data, krever faget tverrfaglige ferdigheter og kunnskaper. Data Science er avgjørende for å skape smarte løsninger, blant annet i utviklingen av smarte byer.
Med en mastergrad i datateknologi er du etterspurt i nærmest alle bransjer, og dette studiet åpner for mange ulike typer jobber. Du kan jobbe i et IT-konsulentselskap, telekommunikasjonsbedrift, energibedrift, helseforetak, i annen offentlig sektor eller i en teknologiutviklingsbedrift som krever høy datakunnskap. Studiet er svært ettertraktet i framtidens arbeidsmarked, med utvikling av smarte løsninger som for eksempel i smarte byer, med smart energi og digitalisering.
Spesialisering i Data Science gir grunnlag for arbeid innen dataanalyse og utvikling av databehandlingssystemer for hele data livssyklus. Du tilegnes kunnskap og ferdigheter i avansert statistikk, datautvinning, maskinlæring og behandling av store datamengder.
Du er kanskje også interessert i:
- Datateknologi master 5 år
- Datateknologi bachelor
- Automatisering og eletronikkdesign bachelor
- Kybernetikk og robotteknologi master 5 år
- Applied data science master 2 år
Hva kan du bli?
Med en mastergrad i datateknologi er du etterspurt i nærmest alle bransjer, og dette studiet åpner for mange ulike typer jobber. Du kan jobbe i et IT-konsulentselskap, telekommunikasjonsbedrift, energibedrift, helseforetak, i annen offentlig sektor eller i en teknologiutviklingsbedrift som krever høy datakunnskap. Studiet er svært ettertraktet i framtidens arbeidsmarked, med utvikling av smarte løsninger som for eksempel i smarte byer, med smart energi og digitalisering.
Spesialisering: Data Science
Spesialisering i Data Science gir grunnlag for arbeid innen dataanalyse og utvikling av databehandlingssystemer for hele data livssyklus. Du tilegnes kunnskap og ferdigheter i avansert statistikk, datautvinning, maskinlæring og behandling av store datamengder.
Fullført mastergrad innen Computer Science gir grunnlag for opptak på PhD-studiet i Informasjonsteknologi, matematikk og fysikk. UiS tilbyr denne muligheten.
Hva lærer du?
Alle studieprogram ved UiS har definerte mål for hva du skal lære gjennom studieløpet. Les mer om læringsutbyttet for dette studieprogrammet.
Se læringsutbyttebeskrivelsene for:
- Bachelor i ingeniørfag - datateknologi (treårig)
- Master i teknologi/sivilingeniør, datateknologi (toårig)
Overgang til høyere nivå
Retningslinjer for overgang til høyere nivå for studenter med opptak på 5-årige masterprogram ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet.
- Krav til faglig innhold og gjennomføring for å oppnå graden sivilingeniør for de som er tatt opp direkte til det 5-årige løpet tilsvarer de krav som gjelder for 3+2 modellen.
- For overgang fra lavere nivå til høyere nivå kreves at studenten har gjennomført minst 90% av de tre første studieårene slik disse er definert i godkjent utdanningsplan. Overgang innvilges av de respektive instituttledere.
- Inkludert i de 90% som må være fullført jf pkt 2, må følgende være bestått:
a) Matematikk og statistikk tilsvarende krav i § 4 i” Utfyllende regler til lokalt opptak” til den masterutdanningen studenten skal ha overgang til.
b) Bacheloroppgaven. - For overgang fra lavere nivå til høyere nivå kreves oppnådd en nedre karaktergrense på C. Dette er gjeldende for studenter som har opptak til 5-årige masterprogram, uavhengig av opptaksår, som er kvalifisert for overgang til høyere nivå høsten 2019 eller senere. Dekan kan godkjenne lavere karaktergrense dersom særlige forhold tilsier det. Utregning av snittkarakter følger samme utregningsmetode som spesifisert i” Utfyllende regler til lokalt opptak til master i teknologi ved Det teknisk – naturvitenskapelige fakultet” § 4.
- Det gis automatisk adgang til eventuelle masteremner dersom disse inngår i godkjent utdanningsplan på lavere nivå.
Opptakskrav
Generell studiekompetanse og matematikk R1 (S1 og S2) og R2 og Fysikk 1 eller 1-årig forkurs for ingeniør.
Søknad: via Samordna opptak.
Søknadsfrist: 15. april.
For overgang fra lavere nivå til høyere nivå kreves oppnådd en laveste gjennomsnittskarakter på C.
Ved spørsmål om opptak til studiet, kontakt opptak@uis.no
Spørsmål og svar
Hva er hovedforskjellen på de tre masterprogammene?

Hva er hovedforskjellen på de tre masterprogammene?
Forskjellen mellom ADS (Applied Data Science) og DS (Data Science) er at i ADS får studenter mer grunnleggende opplæring i programmering og databaser som studenter i DS (og CS (Computer Science)) har fra før. Ellers er det stor overlapp mellom ADS og DS. DS og CS har samme opptaksgrunnlag, mens ADS har et annet opptaksgrunnlag.
Forskjellen mellom ADS/DS og CS (pålitelige og sikre systemer):
Spesialisering: Pålitelige og sikre systemer
Spesialiseringen i pålitelige og sikre systemer lærer deg ledelse, design og programmering av datasystemer. Evnen til å integrere kunnskap og ferdigheter i sikkerhet, pålitelighet og skalerbarhet sammen med algoritmeteori og statistikk er nødvendig for å svare på utfordringer i datasystemer i alle bransjer.
Spesialisering i pålitelige og sikre systemer gir grunnlag for arbeid med utvikling og planlegging av kommersielle datasystemer til forskjellige formål. Du får kunnskap og ferdigheter innen nettverkssikkerhet, pålitelighet av distribuerte systemer, simulering og modellering.
Spesialisering: Data Science
Spesialiseringen i Data Science lærer deg å trekke ut relevant informasjon fra en kompilering av store datasett fra forskjellige kilder. Evnen til å opprette, administrere og utnytte data har blitt en av de viktigste utfordringene for utøvere i nesten alle disipliner, sektorer og næringer.
Spesialisering i Data Science gir grunnlag for arbeid innen dataanalyse og utvikling av databehandlingssystemer for hele data livssyklus. Du får kunnskap og ferdigheter i avansert statistikk, datautvinning, maskinlæring og behandling av store datamengder. Studiet vil være svært ettertraktet i framtidens arbeidsmarked, med utvikling av smarte løsninger som for eksempel i smarte byer, med smart energi og digitalisering.
Oppstartssemester: 2021
-
Datateknologi - bachelorstudium i ingeniørfag
-
Obligatoriske emner
-
Ingeniørfaglig innføringsemne - Data og elektro
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Matematiske metoder 1
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Kjemi for data/elektro
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Fysikk for data/elektro
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Grunnleggende programmering
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Matematiske metoder 2
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Sannsynlighetsregning og statistikk 1
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Algoritmer og datastrukturer
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Informasjons- og programvaresikkerhet
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Operativsystemer og systemprogrammering
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Databaser
YEAR 2 SEMESTER 4
-
Kommunikasjonsteknologi 1
YEAR 2 SEMESTER 4
-
Webprogrammering
YEAR 2 SEMESTER 4
-
Bacheloroppgave i datateknikk
YEAR 3 SEMESTER 5
-
Ingeniørfaglig systememne - Teknologiledelse
YEAR 3 SEMESTER 6
-
Vitenskapsteori og etikk- essay
YEAR 3 SEMESTER 6
-
-
Valgemner eller utveksling 5. semester - 30 studiepoeng
-
Emner ved UiS 5. semester
-
Anbefalte valgemner 5. semester
-
Videregående programmering
YEAR 3 SEMESTER 5
-
Kommunikasjonsteknologi 2
YEAR 3 SEMESTER 5
-
Datamaskinarkitektur
YEAR 3 SEMESTER 5
-
Diskret matematikk
YEAR 3 SEMESTER 5
-
-
Andre valgemner 5. semester
-
Vektoranalyse
YEAR 3 SEMESTER 5
-
-
-
Utveksling 5. semester
-
Utveksling 5. semester
-
-
-
-
Spesialisering Data Science
-
Obligatoriske emner
-
Introduksjon til datavitenskap
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Sannsynlighetsregning og statistikk 2
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Statistisk modellering og simulering
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Data-intensive systemer
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Datautvinning og dyplæring
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Maskinlæring
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Masteroppgave i datateknikk
YEAR 2 SEMESTER 3
-
-
3. semester ved UiS eller utveksling
-
Emner ved UiS 3. semester
-
Anbefalte valgemner 3. semester ved UiS
-
Sikkerhet og sårbarhet i nettverk
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Diskret simulering og ytelsesanalyse
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Statistisk læring
YEAR 2 SEMESTER 3
-
-
Andre valgemner 3. semester ved UiS
-
Prosjekt i datateknikk
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Bildebehandling og maskinsyn
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Dype nevrale nett
YEAR 2 SEMESTER 3
-
-
-
Utveksling 3. semester
-
3. semester utveksling
-
-
-
Utveksling
Ved å reise til en av våre partnerinstitusjoner i utlandet som en del av studiet har du mulighet til å få en unik utdanning. I tillegg til økte karrieremuligheter, vokser du som person og får se faget ditt fra en ny vinkel. Alt om utveksling
Utvekslingssemester
5. semester på bachelornivå
3. semester på masternivå
Anbefalt læresteder:
Velg ditt studieprogram
Bachelornivå:
Datateknologi
Masternivå:
Datateknologi, Data Science
Studentliv i Stavanger
Hvem fortjener Begeistringsprisen?
Hvert år deler Studentpresten, UiS, StOr og SiS ut en pris til en student, studentorganisasjon eller linjeforening som p...
Ut på tur i Stavanger-regionen
Stavanger-regionen har ein svært variert natur, med gode opplevingar over alt. Frå lange, kvite strender til høge fjell ...
Stavanger - opplev byen og kulturen!
Er du på jakt etter et godt kultur- og uteliv, er Stavanger byen å være i. Tilbudet er rikt og variert, og du når ikke o...
Folken – studentane sitt kulturhus i Stavanger
Konsert? Teater? Quiz? Stand Up? På Folken, studentane sitt kulturhus i Stavanger, venter kanskje ditt livs konsertopple...
Den mer eller mindre ultimate Q&A om å studere i Stavanger
Alt du lurer på om å studere på UiS (og liiitt til).
Kontakt oss
Fakultetsadministrasjonen TN
Kontor for utdanningsadministrative tjenester
Institutt for data- og elektroteknologi
Relatert innhold
UiS will host the ECIR conference 2022
The ECIR conference is the European forum for presentation of new research results in the area of Information Retrieval ...
Fra Sandnes til NASA
Markus Fjellheim fra Sandnes siktet mot stjernene under utvekslingsoppholdet hos Jet Propulsion Laboratory i California,...
EU-patent til UiS-forskere
Chunming Rong og Antorweep Chakravorty har fått patent på ny teknologi. "MySoMe" skal gjøre det enklere for deg å bestem...
Kunstig intelligens skal gi bedre helsehjelp for nyfødte
Forskere ved UiS har sammen med SUS, Lærdal og BitYoga mottatt 12 millioner kroner til sitt prosjekt NewbornTime. Målet ...
Med 1300 livreddere i lomma
Datastudenter ved UiS har utviklet en app som finner nærmeste hjertestarter og livredder i en nødsituasjon. Det kan redd...
Tester app for nødsituasjoner i tunneler
Data-studentene Endre Helland og Thomas Johnsrud har utviklet en app som hjelper bilister i sikkerhet dersom det oppstår...
– Søkemotorer er verdens mest brukte form for kunstig intelligens
Vi stiller større krav til at søkemotorer skal tilpasses våre behov. Vi vil ha informasjon med en gang og den skal være ...
Ph.d. - program i Informasjonsteknologi, matematikk og fysikk
Informasjonsteknologi, matematikk og fysikk er en retning innenfor doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap v...
Framtidens yrker: Medisinsk teknolog
– Vi er helt nødt til å finne mer automatiserte og effektive måter å hjelpe legene til å gjøre jobben sin på, uten at de...
Laerdal Medical finansierer forskning på kunstig intelligens
Laerdal Medical styrker samarbeidet med UiS ved å dekke en treårig deltidsstilling innenfor kunstig intelligens og helse...
Institutt for data- og elektroteknologi
Institutt for data- og elektroteknologi (IDE) driv utdanning og forsking på fagfelta datateknologi, robotteknologi, auto...
20 nye studieplassar på data
Kunnskapsdepartementet gir 20 nye studieplassar øyremerka informasjonsteknologi til Universitetet i Stavanger. Dermed bl...
– Søkemotorer er verdens mest brukte form for kunstig intelligens
Vi stiller større krav til at søkemotorer skal tilpasses våre behov. Vi vil ha informasjon med en gang og den skal være ...
2019: 20 EU-millioner til UiS-forskning
I utlysning fra EU-forskningsprogrammet Marie Sklodowska-Curie (MSCA-ITN) fikk UiS innvilget nesten 20 millioner kroner ...
Samarbeider om ny teknologi
Då Helse Vest fekk høyre om dei nye studieprogramma Applied Data Science og Computational Engineering, tok det ikkje lan...
Molaug hedret med eget rom
Jærens egen Petter Smart, Ole Molaug, ble hedret med å få navnet sitt på døren til «Molaugståvå», som den ene elektrolab...