Ekspertliste på kunstig intelligens

Her er ei liste over våre eksperter som kan kommentere på tema knyttet til kunstig intelligens.

Publisert Sist oppdatert

Blått illustrasjonsbilde av en hjerne i ett hode, omgitt av tall og geometriske former og linjer.

Over 50 forskere og enda flere studenter på UiS utvikler og bruker kunstig intelligens for å løse reelle utfordringer i samfunnet. De driver med alt fra utvikling av søkemotorer, helseteknologi, biologi, deteksjon av falske nyheter, smarte byer, utdanning, nevroforskning, atferdsforskning, jus og etikk og energisystemer. Samarbeid med eksterne aktører er helt sentralt for våre forskere og fagmiljø, både med næringsliv og offentlig sektor.

UiS har et eget forskningsnettverk som samler forskere som forsker på utvikling og bruk av kunstig intelligens:  Stavanger AI Lab (SAIL).

KI – generelt

Alvaro Fernandez-Quilez – førsteamanuensis i kunstig intelligens og leder av Stavanger AI Lab
Tema: anvendt kunstig intelligens generelt; anvendt kunstig intelligens i helsevesenet og offentlig sektor; menneske-KI-samarbeid
E-post: alvaro.f.quilez@uis.no
Mobiltlf.: +47 907 85 727

Tom Ryen – førsteamanuensis i digital signalbehandling og instituttleder for Institutt for data- og elektroteknologi samt tidligere styremedlem i NORA (Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium)
Tema: kunstig intelligens generelt; KI i utdanning, anvendt KI i ulike sektorer, KI og ledelse,  signalbehandling
E-post: tom.ryen@uis.no
Mobiltlf.: +47 934 26 123

KI – maskinlæring, informasjonsinnhenting, språkbehandling og sikkerhet

Krisztian Balog – professor i datateknikk
Tema: kunstig intelligens; chatbots og samtaleassistenter; naturlig språkbehandling; maskinlæring; semantisk søk og søkemotor; informasjonsinnhenting og web mining-løsninger: automatisk oppdage og trekke ut informasjon fra nettdokumenter og tjenester
E-post: krisztian.balog@uis.no

Vinay Jayarama Setty – førsteamanuensis i datateknikk
Tema: informasjonsinnhenting og datautvinning ved hjelp av maskininnlæring; teknologi for å avsløre falske nyheter; teknologi for å analysere data og oppsummere dem til meningsfull informasjon; informasjonsinnhenting og web mining-løsninger: automatisk oppdage og trekke ut informasjon fra nettdokumenter og tjenester; prosessering av naturlige språk; store språkmodeller (LLMs);
E-post: vinay.j.setty@uis.no
Tlf.: +47 51 83 27 60

Petra Galuscakova – førsteamanuensis i språkteknologi
Tema: Informasjonstilgang og kunstig intelligens; store språkmodeller; språkteknologi; flerspråklig naturlig språkbehandling; multimodal informasjonsinnhenting
E-post: petra.galuscakova@uis.no

Antorweep Chakravorty – professor i datateknologi
Tema: kunstig intelligens, maskinlæring, forsterket læring og dyplæring (slik at datamaskiner skal tilegne seg kunnskap om noe den ikke vet eller kan fra før); intelligente systemer som raskt forandrer måten vi samhandler med teknologi på
E-post: antorweep.chakravorty@uis.no
Mobiltlf.: + 47 40625773

Mina Farmanbar – førsteamanuensis i datateknologi
Tema: datavitenskap; kunstig intelligens, maskinlæring og andre intelligente systemer som raskt forandrer måten vi samhandler med teknologi på; naturlig språkbehandling
E-post: mina.farmanbar@uis.no
Mobiltlf.: +47 464 18 308

Rong Chunming – professor i informatikk/datateknikk
Tema: sikker databehandling med personvern og utvikler datateknologi-løsninger, som for eksempel cloud/edge, AI, blockchain, osv. i domener som smarte byer, helse, grønn energi og karbon fangst. Gruppen sikrer at sikkerhet og personvern forblir avgjørende for påliteligheten til alle tjenester og databehandling.
E-post: chunming.rong@uis.no
Mobiltlf.: +47 51 83 20 13

Reggie Davidrajuh – professor i informasjonsteknologi
Tema: modellering, simulering og ytelsesvurdering av diskret-hendelses-systemer; algoritmer; graf-teori
E-post: reggie.davidrajuh@uis.no
Mobiltlf.: +47 91 33 27 49

Hein Meling – professor i informasjonsteknologi
Tema: konstruksjon og integrasjon av kunstig intelligens systemer; effektiv og pålitelig databehandling med blokkjeder og biometri; utvikler pålitelig, sikker og digital infrastruktur; forbedrer robustheten til nettverkstjenester, blokkjeder og smarte kontrakter; skylagrings-infrastrukturer;
E-post: hein.meling@uis.no
Tlf.: +47 51 83 20 80

Gianfranco Nencioni – førsteamanuensis i datateknikk
Tema: utvikler nettverksteknologiløsninger i domener som smarte byer og energisparing;  modellering og høytytende løsning av ressursfordelingsproblemer i kablede og trådløse nettverk; 5G/6G; edge databehandling; nettverksvirtualisering; sikkerhet og pålitelige tjenester;
E-post: gianfranco.nencioni@uis.no
Mobiltlf.: 47159885

KI – energi

Tomasz Wiktorski – professor i datateknikk
Tema: datavitenskap (data science), stordata (big data), utvikling av datateknologiløsninger som skylagring og kunstig intelligens i domener som smarte byer, helse og energi; utforsker de siste fremskrittene innen databehandling og intelligens; maskinlæring og andre intelligente systemer; menneske-KI-samarbeid;
E-post: tomasz.wiktorski@uis.no
Mobiltlf.: +47 410 09 128

Homam Nikpey Somehsaraei – førsteamanuensis i bærekraftig energi
Tema: bruk av KI for energisystemteknikk for integrert systemdesign, modellering, simulering, kontroll og optimalisering; bruk av KI for databehandling og datakvalitet
E-post: homam.nikpey@uis.no
Tlf.: +47 51 83 25 34

Dan Sui – professor i petroleumsteknologi
Tema: kunstig intelligens og maskininnlæringsmetoder; databehandling og analyse; modellering, optimalisering og simulering; KI og smart energi; bruk av KI for utvikling av energi- og petroleumsteknikk; boreautomatisering; geotermisk boring og teknologi
E-post: dan.sui@uis.no
Mobiltlf.: +47 46 69 61 88

KI – Helseteknologi, medisin og biologi

Kjersti Engan – professor i informasjonsteknologi
Tema: biomedisinsk dataanalyse; signal- og bildebehandling og maskinlæring med vekt på medisinske anvendelser; signal- og bilderepresentasjon; bruk av kunstig intelligens for optimal behandling av tidligfødte
E-post: kjersti.engan@uis.no
Tlf.: +47 51 83 20 08

Florenc Demrozi - førsteamanuensis i medisinsk teknologi
Tema: aktivitetsgjenkjenning; sensorteknologi; tingenes kunstig intelligens (Artificial Intelligence of Things – AIoT), tingenes internett av medisin (Internet of Medical Things (IoMT)); gjenkjenning av menneskelig aktivitet; virtuelle veiledningssystemer for personer med spesielle behov
E-post: florenc.demrozi@uis.no
Mobiltlf.: +47 455 02 486

Mahdieh Khanmohammadi – førsteamanuensis i elektroteknologi
Tema: signal- og bildebehandling med vekt på medisinske anvendelser; bruk av kunstig intelligens for akutt iskemisk hjerneslag; generativ kunstig intelligens (GAN) i medisinske bilder;
E-post: mahdieh.khanmohammadi@uis.no
Tlf.: +47 913 39 400

Morteza Esmaeili – førsteamanuensis i anvendt kunstig intelligens
Tema: Utvikling av dyp læring og transformermodeller for analyse av tidsrekke-data, bildebehandling og MRI-, fMRI- og MR Spektroskopi data. Jeg har anvendt disse teknikkene innen ulike områder, inkludert hjernesvulster, kognitiv nevrovitenskap, brystkreft og prostatakreft.
E-post: morteza.esmaeili@uis.no
Mobiltlf.: +47 451 22 970

Øyvind Meinich-Bache – førsteamanuensis II i helseteknologi
Tema: bilde- og videobehandling, signalbehandling, maskinlæring og dyplæring; hovedfokus er kunstig intelligens for aktivitetsgjenkjenning under nyfødtgjenopplivning, ved bruk av bilder, video, lyd og akselerasjonssignaler.
E-post: oyvind.meinich-bache@uis.no
Mobiltlf.: +47 472 46 990

Kristian Thorsen – førsteamanuensis i kybernetikk
Tema: kybernetikk og biologiske systemer; undersøker funksjonen til biologiske systemer, fra intracellulære molekylære nettverk til komplekse mikrobielle samfunn, og bruker matematiske modeller og eksperimentelle metoder for å forklare og forutsi atferd
E-post: kristian.thorsen@uis.no
Tlf.: +47 51 83 20 56

KI – skole og utdanning

Arild Michel Bakken – førsteamanuensis i lesevitenskap
Tema: Kunstig intelligens i lese- og skriveopplæringen, digital læringsteknologi i skolen, konsekvenser av kunstig intelligens for barn
Utvalgte forskningsprosjekt: Human Reading Assessment, AILIT
E-post: arild.m.bakken@uis.no
Mobiltlf.: +47 45 24 33 96

Tom Brökel – professor i regional innovasjon
Tema: KI i utdanning; analyse av regional etterspørsel etter KI-kompetanse
E-post: tom.brokel@uis.no
Tlf.: +47 51 83 44 99

Paolo Haaland Scarbocci – universitetslektor i digitale medier og leder for Didaktisk digitalt verksted (DDV)
Tema: digital pedagogikk, bruk av kunstig intelligens i skolen og medie- og informasjonsliteracy
E-post: paolo.h.scarbocci@uis.no
Mobiltlf.: +47 481 71 447

Margrethe Sønneland – førsteamanuensis i norsk
Tema: Kunstig intelligens og tekstskaping; KI i litteraturundervisning
E-post: margrethe.sonneland@uis.no
Tlf.: +47 51 83 31 18

KI – kognisjons-, atferds- og nevroforskning

Kolbjørn Kallesten Brønnick – professor i psykologi og styreleder for Kognitiv lab
Tema: kognisjons-, atferds- og nevroforskning
E-post: kolbjorn.s.bronnick@uis.no
Mobiltlf.: +47 95 93 47 38 

Ulrich Dettweiler – professor i pedagogikk og leder for Kognitiv lab
Tema: kognisjons-, atferds- og nevroforskning; uteskole; selvbestemmelse, selvregulering, stress-regulering
E-post: ulrich.dettweiler@uis.no
Mobiltlf.: +47 45 37 08 04

KI – jus, etikk og journalistikk

Espen Reiss Mathiesen – førstelektor i journalistikk
Tema: redaksjonell bruk av KI; KI for journalistikk-studenter; bok: «Gunstig intelligens – bruk av kunstig intelligens i norske redaksjoner»
E-post: espen.r.mathiesen@uis.no
Tlf.: +47 51 83 15 36

Helle Sjøvaag – professor i journalistikk
Tema: teknologi og samfunn, sosiale, kulturelle og demokratiske konsekvenser av KI; KI og medier/journalistikk; digitale infrastrukturer; pluralistisk mediesystem; regulering, åpenhet universelle rettigheter i digital infrastruktur;
E-post: helle.sjovaag@uis.no
Mobiltlf.: +47 51 83 27 39

Lana Bubalo – førsteamanuensis i rettsvitenskap
Tema: digitale rettigheter, personvern, immaterialrett, komparativ rett, juridiske utfordringer ved bruk av KI
E-post: lana.bubalo@uis.no
Tlf.: +47 51 83 28 96

Tilbake til: Finn en ekspert ved Universitetet i Stavanger.