Ny KI-teknologi kan forbedre Mammografiprogrammet og bidra til tidligere oppdagelse av brystkreft

Henrik Wethe Koch har forsket på hvordan kunstig intelligens kan brukes for å kunne tidligere oppdage brystkreft.

Publisert Sist oppdatert
Henrik Wethe Koch
Henrik Wethe Koch er overlege ved Radiologisk avdeling ved Stavanger Universitetssykehus.

Henrik Wethe Koch forsvarer 20. februar 2026 avhandlingen Artificial Intelligence in BreastScreen Norway på ph.d.-programmet i helse og medisin ved Det helsevitenskapelige fakultet.

Hva har du forsket på?

Jeg har forsket på muligheten for å innføre kunstig intelligens (KI) i Mammografiprogrammet. Målet var å evaluere aspekter knyttet til gjennomførbarheten av å innføre et kommersielt tilgjengelig KI-system som beslutningsstøtte for radiologer.

Prosjektet besto av tre delstudier:

  • Studie I: Sammenlignet ytelsen til KI-systemet med uavhengig dobbelttyding av to brystradiologer, som er dagens standard. Vi analyserte screening-mammogrammer fra 1254 kvinner med brystkreft og ti ganger så mange friske kontroller.
  • Studie II: Undersøkte om KI-markeringene på screening-mammogrammene stemte overens med kreftsvulstens faktiske plassering ved diagnosetidspunktet.
  • Studie III: Vurderte hva som kjennetegnet bildene til friske kvinner som ble flagget som høy risiko av KI-systemet (falske positive).

Hva har du funnet ut?

KI-systemet identifiserte 9 av 10 screening-oppdagede brystkrefttilfeller og 4 av 10 intervallkrefttilfeller (kreft som ikke ble oppdaget ved screening, men som ble diagnostisert før neste runde). Resultatene viste at flere krefttilfeller potensielt kunne ha blitt oppdaget tidligere ved bruk av KI som beslutningsstøtte. De fleste falske positive hadde KI-funn som radiologene lett avviste, og ville trolig ikke blitt tilbakekalt i en reell screeningsituasjon.

Les også: Kunstig intelligens revolusjonerer jakten på brystkreft (aftenbladet.no)

Hva kan forskningsfunnene brukes til?

Funnene gir verdifull innsikt som kan støtte beslutningstakere som vurderer innføring av KI i mammografiscreening. Studien belyser også hva som kjennetegner falske positive KI-funn. Å forstå disse er avgjørende, ettersom unødvendige tilbakekall av kvinner må minimeres for å sikre effektiviteten av mammografiscreening.

Resultatene har også allerede vært nyttige for planlegging og utforming av den nasjonale studien «Artificial Intelligence in Mammography Screening in Norway».

Henrik Wethe Koch er overlege ved Radiologisk avdeling ved Stavanger Universitetssykehus, og er fagansvarlig overlege ved Brystdiagnostisk senter i Stavanger.

Hans doktorgradsarbeid er gjennomført i samarbeid med Universitet i Stavanger, Stavanger Universitetssykehus, forskningsgruppen Stavanger Medical Imaging Laboratory (SMIL), Mohn Medical Imaging and Visualization Centre (MMIV) og Kreftregisteret/FHI. Prosjektet har mottatt støtte fra blant annet Rosa sløyfe og Forskningsrådet.