Hva betyr brukersimulering for generativ kunstig intelligens?

Artikkelen "User Simulation in the Era of Generative AI" gir en oversikt over brukersimulering og hvilken betydning det har for utviklingen av generativ kunstig intelligens.

Publisert Sist oppdatert
Krisztian Balog
Krisztian Balog. Foto: Ståle Freyer

Artikkelen er skrevet av professor Krisztian Balog ved UiS og professor ChengXiang Zhai ved University of Illinois at Urbana-Champaign.

"User Simulation in the Era of Generative AI"

Brukersimulering handler om å etterligne hvordan mennesker oppfører seg når de samhandler med informasjonssystemer som søkemotorer og anbefalingssystemer. Her er et sammendrag av hovedpunktene i artikkelen:

  • Brukersimulering innebærer å skape en intelligent formidler – et smart system – som etterligner handlingene til en menneskelig bruker som interagerer med kunstig intelligens (KI). Dette er viktig for å modellere og analysere brukeradferd, skape syntetiske data for trening og evaluere interaktive KI-systemer på en kontrollert og reproduserbar måte.
  • Brukersimulering trekker på konsepter fra psykologi, økonomi og menneske-maskin-interaksjon for å skape nøyaktige modeller av brukeradferd. Store språkmodeller (LLM) har gjort det mulig å simulere komplekse brukerhandlinger og de har blitt brukt i ulike simuleringsoppgaver.
  • Brukersimulering har flere anvendelser:
  1. Brukermodellering: Skape realistiske simuleringer av hvordan brukere interagerer med et system for å forbedre personalisering.
  2. Dataforsterkning: Skape syntetiske brukerinteraksjoner for å forbedre treningen av maskinlæringsmodeller.
  3. Systemevaluering: Måle systemytelse basert på interaksjonsdata skapt av simulerte brukere.

Artikkelen diskuterer behovet for videre forskning på tvers av ulike disipliner for å forbedre brukersimuleringsteknologien. Dette inkluderer utvikling av mer realistiske og varierte brukersimulatorer, samt integrering av avanserte teknikker for maskinlæring.

Utviklingen av realistiske brukersimulatorer er nært knyttet til målet om å skape intelligente formidlere med menneskelignende intelligens, kjent som Artificial General Intelligence (AGI).

Artikkelen understreker viktigheten av samarbeid mellom akademia og industri for å validere brukersimulatorer og fremme innovasjon innenfor dette feltet.