Reinforcement Learning (DAT605)
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2023-2024
Fakta
Emnekode
DAT605
Versjon
1
Vekting (stp)
5
Semester undervisningsstart
Høst
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk
Innhold
Emnebeskrivelse vil annonseres senere.
Læringsutbytte
Emnebeskrivelse vil annonseres senere.
Forkunnskapskrav
Ingen
Anbefalte forkunnskaper
DAT120 Grunnleggende programmering, DAT540 Introduksjon til datavitenskap, STA500 Sannsynlighetsregning og statistikk 2
Eksamen / vurdering
Prosjektrapport og muntlig eksamen
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
|---|---|---|---|---|
| Prosjektrapport (gruppe) | 1/2 | Bokstavkarakterer | ||
| Muntlig eksamen | 1/2 | Bokstavkarakterer | Ingen hjelpemidler tillatt |
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Innlevereingsoppgaver
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Antorweep ChakravortyInstituttleder:
Tom RyenEmneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.