Emne

Signalbehandling (ELE500)

Fakta

Emnekode ELE500

Vekting (stp) 10

Semester undervisningsstart Høst

Undervisningsspråk Norsk

Antall semestre 1

Vurderingssemester Høst

Timeplan Vis timeplan

Litteratur Pensumlisten finner du i Leganto

Intro

Vi er omgitt av digital signalbehandling i vår digitale hverdag. Eksempler på områder som benytter digital signalbehandling er overføring og lagring av digitale data (for eksempel jpeg, mpeg, mp3) samt tolkning og analyse av alt fra medisinske data til seismiske signaler, telekommunikasjon og mye annet. Dette emnet tar for seg fundamentale metoder og teknikker for digital signalbehandling

Innhold

Tidsdiskrete signaler og systemer. Analyse av lineære, tidsinvariante (LTI) systemer. Fourier- og Z-transformen. Analyse, syntese og realisering av digitale filter. Sampling og rekonstruksjon av signaler. Stokastisk signalanalyse, lineær prediksjon og Wienerfiltrering, spektralestimering og adaptive filter.

Læringsutbytte

Kunnskap:

  • Studenten skal forstå hvordan signaler kan studeres i tid- og frekvensplan, og hvordan man benytter transformer for å omforme data fra et plan til et annet. Studenten skal ha en forståelse for hensikten ved digital filtrering, og hvordan man gjør dette, samt noe kunnskap om hvordan man konstruerer filtre. Studenten skal også ha en forståelse av stokastisk signalanalyse og hvorfor og hvordan dette kan være nyttig. En del forskjellige teknikker skal beherskes.

Ferdigheter:

  • Studenten skal kunne bruke matematiske og statistiske metoder i analyse og konstruksjon av signalbehandlingssystemer samt evne å bruke programmeringsverktøyet Matlab i simulering av slike systemer.

Generell kompetanse:

  • Etter å ha tatt dette emnet skal studenten ha en forståelse for de fundamentale signalbehandlingskonsepter på overornet nivå, samt en grunnleggede persepsjon av mulige anvendelsesområder.

Forkunnskapskrav

Et av følgende alternativer:
Signaler og systemer (BIE250)
HMS-kurs for masterstudenter (TN501)

Eksamen / vurdering

Skriftlig eksamen

Vekt 1/1

Varighet 4 Timer

Karakter Bokstavkarakterer

Hjelpemiddel Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Godkjent, enkel kalkulator tillatt

Trekkfrist 01.12.2025

Eksamensdato 15.12.2025

Skriftlig eksamen med penn og papir.

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Øvinger
5 av 9 øvinger må være godkjent av faglærer innen angitt frist.

Arbeidsformer

5-6 timer forelesninger og 2 timer regneøving.

Overlapping

Emne Reduksjon (SP)
Signalbehandling (ELE500_1) , Signalbehandling (MIK100_1) 10

Åpent for

Enkeltemner på masternivå ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet
Industriell økonomi Kybernetikk og robotteknologi - Master i teknologi/siv.ing. - 5 år Robotteknologi og signalbehandling - Master i teknologi/siv.ing. Kybernetikk og anvendt KI

Opptakskrav

Søkeren må oppfylle opptakskravet til et av studieprogrammene som emnet er åpent for.

Emneevaluering

Fakultetet avgjør om det skal gjennomføres tidligdialog i alle emner eller i utvalgte grupper av emner. Formålet er å få tilbakemeldinger fra studentene for forbedringer i semesteret. I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minst hvert tredje år for å innhente studentenes erfaringer.

Litteratur

Book Digital signal processing Proakis, John G., Manolakis, Dimitris G., Harlow, Pearson Education, II, 1014 s., cop. 2014, isbn:1292025735; 9781292025735,

Kontakt

Faglærer:
Trygve Christian Eftestøl
Emneansvarlig:
Sven Ole Aase

Tilbys av

Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet

Institutt for data- og elektroteknologi

Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1