DAK/DAP og 3D Printing (MSK550)
Faget fokuserer på grunnleggende forståelse i prinsipper og anvendelse av dataassisterte teknikker i maskinteknisk fagfelt. Det starter med beskrivelse av matematiske grunnlag for geometrisk modellering og dekker de viktigste aktiviteter og prosesser et produkts livssyklus som for eksempel DAK/DAP software, optimalisering, additiv produksjon, modellering av mekaniske systemer, analyse av dynamiske systemer, prinsipper om fleksible tilvirkningssystemer, virtuelle tilvirkningssystemer, numerisk programmering (CNC), Introduksjon i automatisering av tilvirkningssystemer.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2023-2024
Emnekode
MSK550
Versjon
1
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk
Innhold
Læringsutbytte
- oversikt over de viktigste dataassisterte verktøy innen maskintekniske fagområde.
- kunnskap om matematiske grunnlaget for diverse geometrisk modelleringsteknikker
- videregående forståelse av konsepter innen design, produksjon, optimalisering, automatisering og prototyping (lagvis produksjon)
- generell forståelse om samspillet mellom dataassisterte (CAE) verktøy produktdesign og produksjon
- tilstrekkelig kompetanse i bruk av 3D modellerings verktøy, dataoverføring fra design til produksjon og additiv produksjonsteknologi.
- Generell forståelse om lagvis produksjonsteknologi
- generell forståelse om CNC systemer og diverse relevante programmeringsteknikker
- kunnskap om anvendelse av CAE konsepter i produksjon av fristående produkter (f. eks. bil) og kontinuerlig produksjon (f. eks. olje og gass)
- kunnskap om optimalisering av produktdesign og bruk av optimaliseringsverktøy som MATLAB.
Forkunnskapskrav
Anbefalte forkunnskaper
Eksamen / vurdering
Prosjektarbeid og skriftlig eksamen
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
---|---|---|---|---|
Prosjektarbeid | 4/10 | Bokstavkarakterer | ||
Skriftlig eksamen | 6/10 | 4 Timer | Bokstavkarakterer | Godkjent kalkulator |
Evalueringen har to deler: digitalt skriftlig eksamen på 4 timer og prosjektarbeid.Vekting: skriftlig eksamen 6/10 og prosjektarbeid 4/10. Prosjektarbeidet gjennomføres i løpet av 6 uker og presenteres i klassen ved semesterslutt.Dersom en student ikke leverer prosjektet innen fristen regnes det som stryk hvis ikke det foreligger gyldig dokumentasjon som har gitt grunnlag for utvidet tid. Dersom en student stryker på prosjektet kan studenten ta et nytt prosjekt med en ny tittel neste gang faget går som normalt, eller etter avtale med faglærer i kontinuasjons-perioden i det påfølgende semester. For å få bestått karakter i faget, må begge deler være bestått.
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Hirpa Gelgele LemuAnsvarlig laboratorieøvelser:
Johan Andreas Håland ThorkaasAnsvarlig laboratorieøvelser:
Emil Mannes SurnevikInstituttleder:
Mona Wetrhus MindeArbeidsformer
Overlapping
Emne | Reduksjon (SP) |
---|---|
Dataassistert engineering (MOM380_1) | 10 |
Åpent for
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.
I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.