Tilstandsovervåkning og Prediktivt Vedlikehold (OFF540)
Emnet omhandler tilstandsovervåking og prediktivt vedlikehold av dynamiske maskiner og statisk mekanisk utstyr. Kurset gir prosjektgjennomføringsmodellen for å designe og styre tilstandsbasert vedlikehold og prediktivt vedlikeholdsprogrammer.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2023-2024
Emnekode
OFF540
Versjon
1
Vekting (stp)
5
Semester undervisningsstart
Vår
Antall semestre
1
Undervisningsspråk
Engelsk
Innhold
Emnet gir de tekniske analysemetodene for å analysere industrielt utstyr og konstruksjoner, feilmodi, feil-symptomer og bestemme passende overvåkingsteknikker (vibrasjon, akustisk emisjon, ultralyd, smøreolje, termiske og prosessparametere) og nødvendige tekniske spesifikasjoner.
Kurset gir grunnleggende praksis for å utføre signalanalyse, deteksjonsanalyse, diagnose og prognoseanalyse.
Kurset fokuserer på å oppdage de vanligste industrielle feilene som ubalanse, feiljustering, akselfeil, lagerfeil, girfeil, strukturelle sprekker i rør, trykktanker og feil for utstyr på forespørsel.
Ikke-destruktive testmetoder blir også diskutert som f.eks. magnetpulverprøving, potensialfallmetoder, virvelstrøm, ultralyd, og radiografi.
Læringsutbytte
- Få en omfattende forståelse av tilstandsovervåking (CM), tilstandsbasert vedlikehold (CBM) og prediktivt vedlikehold (PdM).
- Få en grunnleggende forståelse og teorier for overvåkingsteknikkene, f.eks. vibrasjon, akustisk emisjon, ultralyd, oljerester, termiske og prosessparametere.
- Få en grunnleggende forståelse og teorier for signalanalyse (tids- og frekvensdomener), diagnose og prognoseanalyse.
- Få en grunnleggende forståelse og teorier for ikke-destruktive testing (NDT) metoder som penetrant, flukslekkasje, virvelstrøm, radiografi.
- Kunne bruke prosjektgjennomføringsmodellen for å designe overvåket og PdM-klart utstyr og levere konsept- og front-end engineering (FEED) studier.
- Kunne utføre tekniske analysemetoder, f.eks. Feilmodusanalyse, Symptomanalyse, Sensordiagnostisksanalyse, PdM -konseptstudie.
- Kunne utføre tid og frekvens domenesignalanalyse.
- Kunne utføre diagnoseanalyse og bestemme feiltype, plassering og alvorlighetsgrad.
- Kunne utføre prognoseanalyse (fysikkbasert og/eller datadrevet) for å forutsi gjenværende nyttig levetid.
Forkunnskapskrav
Eksamen / vurdering
Alle vurderingsdeler må være bestått for å oppnå en samlet karakter i emnet. Det er ikke kontinuasjonsmuligheter på prosjektoppgaven, dersom studenter ønsker å ta denne delen på nytt må vedkommende ta emnet på nytt neste gang det har ordinær undervisning.Studenter som ikke møter opp på presentasjonen kan ikke påregne å få ta denne delen på nytt. Dersom det foreligger gyldig fravær kan studenten etter avtale med faglærer gjennomføre presentasjonen på et senere tidspunkt.Studenter som ikke består en av vurderingsdelene, eller som ønsker å forbedre sin karakter, må ta alle vurderingsdeler på nytt innenfor samme semester for å oppnå en ny samlet karakter.
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Arbeidsformer
Overlapping
Emne | Reduksjon (SP) |
---|---|
Tilstandsovervåking og styring (MOM350_1) | 5 |
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.
I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.