Emne
Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100)
Fakta
Emnekode STA100
Vekting (stp) 10
Semester undervisningsstart Vår
Undervisningsspråk Norsk
Antall semestre 1
Vurderingssemester Vår
Timeplan Vis timeplan
Litteratur Søk etter pensumlitteratur i Leganto
Intro
Emnet gir en innføring i grunnleggende sannsynlighetsregning, inkludert en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Videre gir emnet en innføring i beskrivende statistikk og statistisk analyse, spesielt estimering og konfidensintervaller, hypotesetesting, regresjonsanalyse og en kort introduksjon til maskinlæring. En integrert del av emnet er en innføring i bruk av R.
Innhold
Emnet gir en innføring i beskrivende statistikk, grunnleggende sannsynlighetsregning og en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Grunnleggende teori for estimering og for testing av statistiske hypoteser i de vanligste modellene blir gått gjennom, og eksempler på gjennomføring av statistiske analyser i praksis blir demonstrert. En kort introduksjon til maskinlæring blir også gitt. Innføring i bruk av R er en integrert del av emnet.
Tema som blir gjennomgått: Innføring i grunnleggende sannsynlighetsteori, inkludert betinget sannsynlighet, forventning, varians og en gjennomgang av vanlige sannsynlighetsfordelinger som binomisk, hypergeometrisk, poisson, eksponential og normalfordeling. En innføring i punktestimering, konfidensintervall og hypotesetesting i situasjoner med ett og to utvalg. En introduksjon til korrelasjon, regresjonsanalyse, variansanalyse og kjikvadrattester. Kort introduksjon til maskinlæring. Bruk av R.
Læringsutbytte
Etter å ha tatt dette emnet skal studenten:
- Kunne bruke enkle metoder for analyse og presentasjon av data.
- Beherske grunnleggende sannsynlighetsregning.
- Vite hva en stokastisk variabel, sannsynlighetsfordeling, forventning og varians er.
- Kunne beregne forventning, varians og sannsynligheter til stokastiske variable og enkle funksjoner av stokastiske variable.
- Kunne bruke grunnleggende sannsynlighetsfordelinger som binomisk, Poisson, hypergeometrisk, eksponential-, og normalfordeling.
- Kunne bruke sentralgrenseteoremet.
- Kunne finne estimatorer og beregne konfidensintervall for noen sentrale parametre i sannsynlighetsfordelinger.
- Kjenne generelle prinsipp for hypotesetesting og kunne bruke dette på ett og flerutvalgsproblemer.
- Kjenne teori for og kunne bruke korrelasjon, regresjonsanalyse og enkel variansanalyse.
- Vite hvilke forutsetninger som ligger til grunn for de ulike metodene og være i stand til å vurdere om disse er oppfylt.
- Kjenne til grunnleggende metoder i maskinlæring.
- Kunne bruke R for grunnleggende data-analyse.
Forkunnskapskrav
Anbefalte forkunnskaper
Eksamen / vurdering
Skriftlig eksamen
Vekt 1/1
Varighet 4 Timer
Karakter Bokstavkarakterer
Hjelpemiddel 1 A4-ark med egne håndskrevne notater - kan skrive på begge sider av arket, Enkel kalkulator , Godkjent enkel kalkulator
Godkjente hjelpemidler på eksamen er enkel godkjent kalkulator og ett A4-ark med egne håndskrevne notater. Det er lov å skrive på begge sider av notatarket, og notatene skal være skrevet for hånd direkte på arket.
Skriftlig eksamen er med penn og papir.
Eksamensoppgavene gis på norsk. Eksamen kan besvares på norsk eller engelsk.
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Obligatoriske undervisningsaktiviteter må være godkjent for å få avlegge eksamen. Obligatoriske innleveringer skal være godkjent av faglærer innen 3 uker før eksamensdato.
Obligatorisk innleveringer består av ukentlige quizzer hvorav minst 10 av 14 må være godkjente, samt to innleveringer som begge må være godkjente.
Arbeidsformer
Overlapping
| Emne | Reduksjon (SP) |
|---|---|
| Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100_1) , Sannsynlighetsregning med statistikk (ÅMA110_1) | 5 |
| Statistics For Business and Economics (BØK356_1) , Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100_1) | 7 |
