Statistisk modellering og simulering (STA510)

Innhold

I emnet fokuseres det på metoder til å modellere og analysere en rekke stokastiske fenomen. Analysen vil i praksis ofte bli gjort ved simulering, men også teoretisk analyse er viktig. Studenten skal kunne implementere statistiske modeller på datamaskin, generere, fortolke og presentere resultatene. Emner som er aktuelle å ta opp: generelt om statistisk modellbygging, vurdering av godhet til modell, estimering av fordeling og parametere i modell samt vurdere usikkerheten til estimatene, bootstrap, tallgeneratorer, variansreduserende teknikker, modellering og simulering av avhengigheter, modellering og simulering av stokastiske prosesser, grunnleggende Bayesiansk statistikk og Markov chain Monte Carlo. Emnet vil ha flere øvelser med bruk av datamaskin og programmet R.

Læringsutbytte

Etter å ha fullført dette emnet skal studenten:

Kunnskaper

• kunne lage og bruke statistiske modeller for en rekke tekniske, naturvitenskapelige og økonomiske problemer

• ha kunnskap om styrker og begrensninger til noen sentrale teknikker for statistisk modellering og simulering

Ferdigheter

• kunne implementere modellene (i R)

• kunne gjennomføre simuleringer av statistiske modeller, analysere resultatene statistisk, og:

• kunne gjøre vurderinger av usikkerhet i resultatene

Generell kompetanse

• kunne løse kompliserte problemer ved hjelp av programmering og datamaskiner

• kunne presentere resultatene på egnet måte

Forkunnskapskrav

Anbefalte forkunnskaper

Eksamen / vurdering

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

To obligatoriske innleveringer må være godkjent for å ha adgang til eksamen.

Fagperson(er)

Emneansvarlig:

Faglærer:

Instituttleder:

Arbeidsformer

4 +2 timer forelesninger og øvingsarbeid/datalab per uke, selvstudium

Åpent for

Emneevaluering

Litteratur