Introduksjon
Emnet gir et grunnlag for problemløsning i teknologi, naturvitenskap og økonomi ved hjelp av statistisk modellering, simulering og analyse.
Innhold
I emnet fokuseres det på metoder til å modellere og analysere en rekke stokastiske fenomen. Analysen vil i praksis ofte bli gjort ved simulering, men også teoretisk analyse er viktig. Studenten skal kunne implementere statistiske modeller på datamaskin, generere, fortolke og presentere resultatene. Emner som er aktuelle å ta opp: generelt om statistisk modellbygging, vurdering av godhet til modell, estimering av fordeling og parametere i modell samt vurdere usikkerheten til estimatene, bootstrap, tallgeneratorer, variansreduserende teknikker, modellering og simulering av avhengigheter, modellering og simulering av stokastiske prosesser, grunnleggende Bayesiansk statistikk og Markov chain Monte Carlo. Emnet vil ha flere øvelser med bruk av datamaskin og programmet R.
Læringsutbytte
Etter å ha fullført dette emnet skal studenten:
Kunnskaper
- kunne lage og bruke statistiske modeller for en rekke tekniske, naturvitenskapelige og økonomiske problemer
- ha kunnskap om styrker og begrensninger til noen sentrale teknikker for statistisk modellering og simulering
Ferdigheter
- kunne implementere modellene (i R)
- kunne gjennomføre simuleringer av statistiske modeller, analysere resultatene statistisk, og:
- kunne gjøre vurderinger av usikkerhet i resultatene
Generell kompetanse
- kunne løse kompliserte problemer ved hjelp av programmering og datamaskiner
- kunne presentere resultatene på egnet måte
Forkunnskapskrav
Ingen
Anbefalte forkunnskaper
Matematiske metoder 1 (MAT100), Matematiske metoder 2 (MAT200), Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100)
Eksamen / vurdering
Skriftlig eksamen
Vekt 1/1
Varighet 4 Timer
Karakter Bokstavkarakterer
Hjelpemiddel Standard kalkulator
Eksamenssystem Papirbasert
Skriftlig eksamen er med penn og papir
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Obligatoriske øvinger
To obligatoriske innleveringer må være godkjent for å ha adgang til eksamen.
Arbeidsformer
4 +2 timer forelesninger og øvingsarbeid/datalab per uke, selvstudium
Åpent for
Enkeltemner på masternivå ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet
Byplanlegging - master
Computational Engineering - master
Datateknologi - master
Miljøteknologi - master
Industriell økonomi - master
Konstruksjons- og maskinteknikk - master
Matematikk og fysikk - master
Matematikk og fysikk - master
Industriell teknologi og driftsledelse - master
Marin- og offshoreteknologi - master
Petroleumsteknologi - master
Utveksling ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.
Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1
