Statistiske metoder i medisinsk forskning 2 (TN510)

Videregående tema i statistikk som lineære miksede modeller, variansanalyse, logistisk regresjon og forløpsanalyse, inkludert Cox-regresjon.


Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2025-2026

Se emnebeskrivelse og eksamens-/vurderingsinfo for dette studieåret (2024-2025)
Fakta

Emnekode

TN510

Versjon

1

Vekting (stp)

5

Semester undervisningsstart

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8" /> <meta content="TX31_HTM 31.0.1103.500" name="GENERATOR" /> <title></title> <base href="file:///C:/DOCUME~1/torunn/LOCALS~1/Temp/1/" /> </head> <body style="font-family:'Arial';font-size:12pt;background-color:#FFFFFF;text-align:left;"> <p lang="nb-NO" style="text-indent:0pt;margin-left:0pt;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;margin-right:0pt;font-family:'Times New Roman';">Etter avtale</p> </body> </html>

Antall semestre

1

Vurderingssemester

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8" /> <meta content="TX31_HTM 31.0.1103.500" name="GENERATOR" /> <title></title> <base href="file:///C:/DOCUME~1/torunn/LOCALS~1/Temp/1/" /> </head> <body style="font-family:'Arial';font-size:12pt;background-color:#FFFFFF;text-align:left;"> <p lang="nb-NO" style="text-indent:0pt;margin-left:0pt;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;margin-right:0pt;font-family:'Times New Roman';">Etter avtale</p> </body> </html>

Undervisningsspråk

Norsk

Tilbys av

Innhold

Videregående tema i statistikk som lineære miksede modeller, variansanalyse, logistisk regresjon og forløpsanalyse, inkludert Cox-regresjon. Lese og presentere statistiske forskningsresultater. Bruk av relevant programvare.

Læringsutbytte

Etter å ha tatt dette emnet skal man kunne bruke statistiske metoder som lineære miksede modeller, variansanalyse, logistisk regresjon og grunnleggene metoder innen forløpsanalyse for å analysere data. Man skal vite hvordan analysene utføres i relevant programvare, vite hvilke metoder som er relevante å bruke i ulike situasjoner, være i stand til å tolke resultater og til å vurdere antagelsene analysene bygger på.

Forkunnskapskrav

Ingen

Eksamen / vurdering

Vurderingsform Vekting Varighet Karakter Hjelpemiddel
Hjemmeeksamen 1/1 2 Uker Bestått/ Ikke bestått

Fagperson(er)

Faglærer:

Bjørn Henrik Auestad

Faglærer:

Ingvild Dalen

Emneansvarlig:

Jan Terje Kvaløy

Instituttleder:

Bjørn Henrik Auestad

Arbeidsformer

Forelesninger, arbeid med øvingsoppgaver og selvstudium.

Emnet undervises ved kapasitet og behov.

Overlapping

Emne Reduksjon (SP)
Statistiske metoder i medisinsk forskning 2 (TN908_1) 5

Åpent for

Ph.d.-kandidater i medisin og helsefag. Andre kan vurderes etter søknad.

Opptakskrav

Søkeren må oppfylle opptakskravet til et av studieprogrammene som emnet er åpent for.

Emneevaluering

Fakultetet bestemmer om det skal gjennomføres tidligdialog i alle, eller grupper av emner som tilbys ved fakultetet. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester. I tillegg skal det gjennomføres en digital evaluering, studentenes emneevaluering, minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.

Litteratur

Søk etter pensumlitteratur i Leganto