Hopp til hovedinnhold

Computational Engineering, master (M-COMPEN)

Fakta
Studieprogramkode

M-COMPEN

Vekting (SP)

120

Studienivå

Mastergrad iht §3, 2 år

Fører til grad

Master's Degree Programme in Computational Engineering

Varighet

4 Semestre

Grunnstudium

Nei

Tilbys av

Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet

Undervisningsspråk

Engelsk

Intro

En mastergrad i Computational Engineering gjør deg kvalifisert for de mest krevende og interessante arbeidsoppgavene i privat eller offentlig næringsliv som ingeniør, forsker eller leder. Du vil tilegne deg ferdigheter som vil gjøre deg i stand til å analysere reelle problemer, og bruke denne innsikten til å ta bedre beslutninger for å for eksempel øke effektivitet, kvalitet og arbeidsflyt. I et samfunn hvor digitalisering blir stadig viktigere er det et større behov for kandidater som har kunnskap om- og ferdigheter i Computational modellering. Jobbmulighetene er flere, og mange store olje- og serviceselskaper, og forskningsinstitutter etterspør denne kompetansen. Dette er et internasjonalt studium hvor norske og utenlandske studenter studerer i fellesskap. All undervisning foregår på engelsk. Studiet inneholder metodeemner som skal utdype og videreføre det matematisk-naturvitenskaplige grunnlaget fra bachelor-studiet, tekniske spesialiseringsemner, valgemner og masteroppgaven.

Det toårige masterstudiet i Computational Engineering gir 120 studiepoeng. Studiet har metodeemner som bygger videre på matematikk, statistikk og grunnleggende programmering fra bachelorstudiet i ingeniør eller realfag. Studiet inneholder videregående modelleringsemner og algoritmeemner, beslutningsanalyse, optimalisering og usikkerhetsmodellering.

Fagplan
Hva kan du bli?

Modelleringskunnskap- og evner er nødvendig i nesten alle bransjer. Noen eksempler på virksomheter der de finner beskjeftigelse er: Olje og energi relatert virksomhet, konsulent og serviceselskaper, sykehus og andre offentlige etater. Bruken av digital teknologi øker raskt og kan sees overalt. Computational engineers er helt avgjørende for å realisere informasjonssamfunnet, fordi de har spesifikk kunnskap om ingeniøraspektene (domenekunnskap) og beregningsevner for å ta de nødvendige digitaliseringstrinnene. 

Kontaktinformasjon Universitetet i Stavanger 4036 Stavanger post@uis.no tlf: 51 83 10 00 (sentralbord)
Studieplan og emner
  • Obligatoriske emner

    • Masteroppgave i Computational Engineering

      YEAR 2 SEMESTER 3

      Masteroppgave i Computational Engineering

      Studiepoeng: 30

  • 3. semester ved UiS eller utveksling

    • Emner ved UiS 3. semester

      • Anbefalte valgemner 3. semester

      • Andre valgemner 3. semester

        • Diskret simulering og ytelsesanalyse

          YEAR 2 SEMESTER 3

          Diskret simulering og ytelsesanalyse

          Studiepoeng: 10

        • Introduksjon til datavitenskap

          YEAR 2 SEMESTER 3

          Introduksjon til datavitenskap

          Studiepoeng: 10

        • Elementmetoder, videregående kurs

          YEAR 2 SEMESTER 3

          Elementmetoder, videregående kurs

          Studiepoeng: 10

        • Statistisk modellering og simulering

          YEAR 2 SEMESTER 3

          Statistisk modellering og simulering

          Studiepoeng: 10

    • Utveksling 3. semester

      • 3. semester utveksling

  • Obligatoriske emner

    • Modeling for Decision Insight

      YEAR 1 SEMESTER 1

      Modeling for Decision Insight

      Studiepoeng: 10

    • Modeling and Computational Engineering

      YEAR 1 SEMESTER 1

      Modeling and Computational Engineering

      Studiepoeng: 10

    • Matematisk og Numerisk Modellering av Transport Prosesser

      YEAR 1 SEMESTER 2

      Matematisk og Numerisk Modellering av Transport Prosesser

      Studiepoeng: 10

    • Automatisert boring og modellering

      YEAR 1 SEMESTER 2

      Automatisert boring og modellering

      Studiepoeng: 10

    • Masteroppgave i Computational Engineering

      YEAR 2 SEMESTER 3

      Masteroppgave i Computational Engineering

      Studiepoeng: 30

  • Anbefalte valgemner

    • Introduksjon til datavitenskap

      YEAR 1 SEMESTER 1

      Introduksjon til datavitenskap

      Studiepoeng: 10

    • Investerings- og beslutningsanalyse for ingeniører

      YEAR 1 SEMESTER 1

      Investerings- og beslutningsanalyse for ingeniører

      Studiepoeng: 10

    • Geostatistical Modeling

      YEAR 1 SEMESTER 2

      Geostatistical Modeling

      Studiepoeng: 10

    • Beregningsassistert fluiddynamikk (CFD)

      YEAR 1 SEMESTER 2

      Beregningsassistert fluiddynamikk (CFD)

      Studiepoeng: 10

    • Integrated Reservoir Management From Seismic Field Development Planning

      YEAR 1 SEMESTER 2

      Integrated Reservoir Management From Seismic Field Development Planning

      Studiepoeng: 10

  • Andre valgemner 1 og 2. semester

  • 3. semester ved UiS eller utveksling

    • Emner ved UiS 3. semester

      • Anbefalte valgemner 3. semester

      • Andre valgemner 3. semester

        • Diskret simulering og ytelsesanalyse

          YEAR 2 SEMESTER 3

          Diskret simulering og ytelsesanalyse

          Studiepoeng: 10

        • Introduksjon til datavitenskap

          YEAR 2 SEMESTER 3

          Introduksjon til datavitenskap

          Studiepoeng: 10

        • Elementmetoder, videregående kurs

          YEAR 2 SEMESTER 3

          Elementmetoder, videregående kurs

          Studiepoeng: 10

        • Statistisk modellering og simulering

          YEAR 2 SEMESTER 3

          Statistisk modellering og simulering

          Studiepoeng: 10

    • Utveksling 3. semester

      • 3. semester utveksling