Studieprogrambeskrivelse for studenter
Datateknologi - master
Fakta
Studieprogramkode M-DATENG
Vekting (stp) 120
Studienivå Mastergrad iht. §2-6, 2 år
Fører til grad Master of Computer Science (datavitenskap)
Heltid/deltid Heltid
Varighet 4 semestre
Grunnstudium Nei
Undervisningsspråk Engelsk
Masterstudiet i datateknologi ved Universitetet i Stavanger er åpent for norske og internasjonale studenter. Med en mastergrad i datateknologi er døren åpen for noen av de mest utfordrende og interessante jobbene i feltet. Studiet gir en bred forankring innen datateknologi. Dette er et internasjonalt studieprogram, og alle emner gis på engelsk. Studiet er organisert under Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknologi.
Studiets innhold, oppbygging og sammensetning
Universitetet i Stavanger tilbyr et masterprogram rettet mot studenter som har fullført en 3-årig ingeniørutdanning i datateknologi. Den toårige mastergraden i datateknologi omfatter 120 studiepoeng.
Studiet har praktiske emner som bygger på matematikk, statistikk, og grunnleggende emner innen datateknologi fra bachelorgraden. Programmet inneholder avanserte emner innen algoritmer, sikkerhet, nettverk, distribuerte systemer, maskinlæring og datautvinning.
Programmet tilbyr et mangfold av læringsaktiviteter og undervisningsformer, fra tradisjonelle forelesninger og øvelser, prosjektarbeid, selvstudium og laboratoriearbeid, til introduksjon og praksis i bruk av moderne programvare. Vektleggingen av de enkelte undervisningsformene varierer mellom emnene.
Følgende fremgår av den enkelte emnebeskrivelse:
- Arbeids- og undervisningsformer
- Pensumlitteratur
- Evalueringsformer
- Vurderingsformer
FNs bærekraftsmål
FNs bærekraftsmål er verdens felles arbeidsplan for å utrydde fattigdom, bekjempe ulikhet og stoppe klimaendringene innen 2030. Gjennom et studium i datateknologi får du kompetanse som kan bidra direkte i arbeidet med å nå målene for en bedre verden. IKT kan brukes for å hjelpe til med samtlige bærekraftsmål.
IKT-systemer kan hjelpe å dokumentere, analysere og effektivisere bruk av ressurser. For eksempel kan delingsøkonomien bidra til at biler og hus brukes av flere. Dette bidrar til bærekraftsmål 12 (ansvarlig forbruk og produksjon).
Nettkriminalitet, inkludert både svindel og identitetstyveri, er en økende trussel. Med en master i datateknologi lærer du å designe sikre IT-systemer. Dette bidrar til bærekraftsmål 16 (fred, rettferdighet og velfungerende institusjoner).
For FNs 9. bærekraftsmål, industri, infrastruktur og innovasjon, vil du i et datastudium lære hvordan IT-infrastrukturen bak dagens og morgendagens internett fungerer. I masteren i datateknologi vil du også lære om skyteknologi, trådløse nett og nettene til framtidas mobiltelefoner, 6G.
Universitetet i Stavanger legger vekt på å kunne tilby alle studier som planlagt, men må ta forbehold om tilstrekkelig med ressurser og/eller studenter til å gjennomføre tilbudet. Over tid vil det være naturlig at det faglige innholdet og tilbudet av emner endres på grunn av den generelle utviklingen i fagfelt, bruk av teknologi og endringer i samfunnet for øvrig.
Etter opptak til programmet kan du søke om å ta studiet på deltid.
Læringsutbytte
Etter fullført toårig mastergrad i datateknologi skal kandidaten ha følgende samlede læringsutbytte, definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
K1: Avansert kunnskap innen datateknologi inkludert sky-tjenester, sikkerhet, nettverk, distribuerte systemer, datautvinning og maskinlæring.
K2: Dyp kunnskap om fagområdets vitenskapelige teorier og metoder.
Ferdigheter
F1: Selvstendig bruke relevante metoder innen forskning og programvareutvikling.
F2: Analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse for å strukturere og formulere faglige resonnementer innen datateknologi.
F3: Utføre et uavhengig, begrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i tråd med etablerte etiske normer for forskning.
F4: Utnytte kunnskap innen trådløs kommunikasjon, sensornettverk, distribuerte kommunikasjonssystemer, datautvinning og maskinlæring.
F5: Design, modeller, simuler og utvikler avanserte nettverksbaserte datasystemer med fokus på pålitelighet og sikkerhet.
Generell kompetanse
G1: Analysere relevante faglige, og undersøke etiske problemstillinger.
G2: Bruke tilegnet kunnskap og ferdigheter på nye områder for å fullføre komplekse oppgaver og prosjekter.
G3: Kommunisere helhetlig om eget arbeid og beherske fagområdets uttrykksform.
G4: Kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og med allmennheten.
Hva kan du bli?
Utviklere og forskere innen datateknologi er uunnværlige i nesten alle bransjer. Noen eksempler på virksomheter hvor de finner arbeid: IT-konsulentselskaper, bedrifter som utvikler annen type teknologi, energiselskaper, virksomheter innen telekommunikasjon, sykehus og andre offentlige etater. Vi møter digital teknologi overalt, og forskere og utviklere innen informatikk er avgjørende for å gjøre informasjonssamfunnet og digitaliseringen til en realitet.Emneevaluering
Ordninger for kvalitetssikring og evaluering av studier er fastsatt i kvalitetssystem for utdanning.Studieplan med emner
Utveksling
Utvekslingssemester
3. semester
Studenter kan reise på utenlandsopphold i 3. semester av masterprogrammet i datateknologi. I utlandet må du velge emner som gir en tilsvarende fordypning innen ditt fagområde, og disse må være godkjente før du reiser ut. Det er også viktig at emnene du skal ta i utlandet ikke overlapper med emner du alt har tatt eller skal ta senere i studiet. Et tips er å tenke på din spesialisering og/eller ditt interessefelt. Du må velge minst ett ikke-realfaglig/teknologisk emne tilsvarende 5-10 studiepoeng (feks. økonomi, språk, etikk, prosjektledelse, grønn omstilling eller lignende).
Flere muligheter
I tillegg til de anbefalte lærestedene som er listet opp under, har UiS en rekke avtaler med universitet utenfor Europa som er aktuelle for alle studenter på UiS med forbehold om at de finner et relevant fagtilbud. Innen Norden kan alle studenter benytte seg av Nordlys- og Nordtek-nettverkene.
Kontaktperson
Veiledning og forhåndsgodkjenning av emner: Sheryl Josdal
Generelle spørsmål om utveksling: Gå til utvekslingsveilederen i Digital studentekspedisjon
Se hvor du kan dra på utveksling
Opptakskrav
Opptakskravet er fullført bachelorgrad i datateknologi, informatikk eller en lignende retning, inkludert minst 50 sp i informatikk/datatekniske fag. I tillegg må studentene ha minst 20 sp i matematikk eller statistikk.
Hvis du har fullført studier/emner utenfor Universitetet i Stavanger, må du laste opp originale emnebeskrivelser på norsk eller engelsk, som inneholder et klart definert læringsutbytte (curriculum). Emnenavn og -koder på emnebeskrivelsene må samsvare med karakterutskrift. Dersom du ikke laster opp emnebeskrivelser, risikerer du at søknaden din blir nedprioritert.
Det er satt en laveste gjennomsnittskarakter for opptak på C
Søknadsfrist: 15. april
Kontaktinformasjon
Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, tlf. 51 83 17 00, e-post: post-tn@uis.no
Studiekoordinator: Sheryl Josdal