Studieprogrambeskrivelse for studenter

Datateknologi - master

Fakta

Studieprogramkode M-DATENG

Vekting (stp) 120

Studienivå Mastergrad iht. §2-6, 2 år

Fører til grad Master of Computer Science (datavitenskap)

Heltid/deltid Heltid

Varighet 4 semestre

Grunnstudium Nei

Undervisningsspråk Engelsk

Masterstudiet i datateknologi ved Universitetet i Stavanger er åpent for norske og internasjonale studenter. Med en mastergrad i datateknologi er døren åpen for noen av de mest utfordrende og interessante jobbene i feltet. Studiet gir en bred forankring innen datateknologi. Dette er et internasjonalt studieprogram, og alle emner gis på engelsk. Studiet er organisert under Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknologi.

Studiets målsetting, innhold og organisering

Masterstudiet i datateknologi er rettet mot studenter som har fullført en 3-årig bachelorutdanning i datateknologi. Den toårige mastergraden i datateknologi omfatter 120 studiepoeng.

Studiet har praktiske emner som bygger på matematikk, statistikk, og grunnleggende emner innen datateknologi fra bachelorgraden. Programmet inneholder avanserte emner innen algoritmer, sikkerhet, nettverk, distribuerte systemer og maskinlæring.

Programmet tilbyr et mangfold av læringsaktiviteter og undervisningsformer, fra tradisjonelle forelesninger og øvelser, prosjektarbeid, selvstudium og laboratoriearbeid, til introduksjon og praksis i bruk av moderne programvare. Vektleggingen av de enkelte undervisningsformene varierer mellom emnene.

Detaljer om undervisnings- og læringsformer, pensumlitteratur, evalueringsmetoder og vurderingskriterier gis i den enkelte emnebeskrivelse.

Universitetet i Stavanger legger vekt på å kunne tilby alle studier som planlagt, men må ta forbehold om tilstrekkelig med ressurser og/eller studenter til å gjennomføre tilbudet. Over tid vil det være naturlig at det faglige innholdet og tilbudet av emner endres på grunn av den generelle utviklingen i fagfelt, bruk av teknologi og endringer i samfunnet for øvrig.

Etter opptak til programmet kan du søke om å ta studiet på deltid.

Læringsutbytte

En kandidat som har fullført utdannelsen forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i generell kompetanse, kunnskaper og ferdigheter:

Kunnskap

K1: Avansert kunnskap innen datateknologi inkludert sky-tjenester, sikkerhet, nettverk, distribuerte systemer og generativ KI.

K2: Dyp kunnskap om fagområdets vitenskapelige teorier og metoder.

Ferdigheter

F1: Selvstendig bruke relevante metoder innen forskning og programvareutvikling.

F2: Analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse for å strukturere og formulere faglige resonnementer innen datateknologi.

F3: Utføre et uavhengig, begrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i tråd med etablerte etiske normer for forskning.

F4: Utnytte kunnskap innen trådløs kommunikasjon, sensornettverk, distribuerte kommunikasjonssystemer og generativ KI.

F5: Design, modeller, simuler og utvikler avanserte nettverksbaserte datasystemer med fokus på pålitelighet og sikkerhet.

Generell kompetanse

G1: Analysere relevante faglige, og undersøke etiske problemstillinger.

G2: Bruke tilegnet kunnskap og ferdigheter på nye områder for å fullføre komplekse oppgaver og prosjekter.

G3: Kommunisere helhetlig om eget arbeid og beherske fagområdets uttrykksform.

G4: Kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og med allmennheten.

Hva kan du bli?

Vi møter digital teknologi overalt, og utviklere innen datateknologi er avgjørende for å gjøre informasjonssamfunnet og digitaliseringen til en realitet.

Utviklere innen datateknologi er uunnværlige i nesten alle bransjer. Her er noen eksempler på virksomheter hvor du kan jobbe etter fullført mastergrad:

  • IT-konsulentselskaper
  • bedrifter som utvikler digital eller databasert teknologi
  • energiselskaper
  • virksomheter innen telekommunikasjon
  • sykehus og andre offentlige etater

Du kan for eksempel jobbe med:

  • datasikkerhet
  • programvareutvikling
  • arkitektur av datanettverk og datasystemer
Programmet kan kvalifisere for opptak til ph.d.-programmet i naturvitenskap og teknologi innen relevant fagområde ved UiS.

Emneevaluering

Ordninger for kvalitetssikring og evaluering av studier er fastsatt i kvalitetssystem for utdanning.

Studieplan med emner

Loading study plan…

Utveksling

Utvekslingssemester 3. semester

Studenter kan reise på utenlandsopphold i 3. semester av masterprogrammet i datateknologi. I utlandet må du velge emner som gir en tilsvarende fordypning innen ditt fagområde, og disse må være godkjente før du reiser ut. Det er også viktig at emnene du skal ta i utlandet ikke overlapper med emner du alt har tatt eller skal ta senere i studiet. Et tips er å tenke på din spesialisering og/eller ditt interessefelt. Du må velge minst ett ikke-realfaglig/teknologisk emne tilsvarende 5-10 studiepoeng (feks. økonomi, språk, etikk, prosjektledelse, grønn omstilling eller lignende).

Flere muligheter

I tillegg til de anbefalte lærestedene som er listet opp under, har UiS en rekke avtaler med universitet utenfor Europa som er aktuelle for alle studenter på UiS med forbehold om at de finner et relevant fagtilbud. Innen Norden kan alle studenter benytte seg av Nordlys- og Nordtek-nettverkene.

Finn ut mer.

Kontaktperson

Veiledning og forhåndsgodkjenning av emner: Sheryl Josdal

Generelle spørsmål om utveksling: Gå til utvekslingsveilederen i Digital studentekspedisjon

Opptakskrav

a) Spesialisering for ingeniørstudenterOpptakskravet er fullført bachelorgrad i datateknologi, informatikk eller lignende, med minimum 50 sp i informatikk/datatekniske fag. Det stilles krav om minimum 25 sp matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk. Søkere med utenlandsk utdanning må ha tilsvarende 25 sp innen matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk. Hvis du har fullført studier/emner utenfor Universitetet i Stavanger, må du laste opp originale emnebeskrivelser på norsk eller engelsk, som inneholder et klart definert læringsutbytte 1 (curriculum). Emnenavn og -koder på emnebeskrivelsene må samsvare med karakterutskrift. Dersom du ikke laster opp emnebeskrivelser, risikerer du at søknaden din blir nedprioritert.

b) Spesialisering for realfagsstudenterOpptakskravet er fullført bachelorgrad i datateknologi, informatikk eller lignende, med minimum 50 sp i informatikk/datatekniske fag. I tillegg må studentene ha minimum 20 sp i matematikk eller statistikk. Hvis du har fullført studier/emner utenfor Universitetet i Stavanger, må du laste opp originale emnebeskrivelser på norsk eller engelsk, som inneholder et klart definert læringsutbytte (curriculum). Emnenavn og -koder på emnebeskrivelsene må samsvare med karakterutskrift. Dersom du ikke laster opp emnebeskrivelser, risikerer du at søknaden din blir nedprioritert.

Det er satt en laveste gjennomsnittskarakter for opptak på CSøknadsfrist: 15. april

Kontaktinformasjon

Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, tlf. 51 83 17 00, e-post: post-tn@uis.no

Studiekoordinator: Sheryl Josdal