Kybernetikk og robotteknologi - master i teknologi/siv.ing., femårig
Dette er studieprogrambeskrivelsen for studieåret 2022-2023
Vekting (stp)
300
Studieprogramkode
M-KYB5
Studienivå
Mastergrad iht §4, 5 år
Fører til grad
Master i teknologi / sivilingeniør
Heltid/deltid
Heltid
Varighet
10 Semestre
Grunnstudium
Ja
Undervisningsspråk
Det femårige masterstudiet i teknologi / sivilingeniørstudiet i kybernetikk og robotteknologi er et høyere grads studium med et omfang på 300 studiepoeng. Med denne graden står mulighetene åpne for de mest krevende og de mest interessante arbeidsoppgavene innen fagfeltet. Studiet gir en solid utdanning innen kybernetikk og robotteknologi. Kybernetikk er vitenskapen om hvordan systemer oppfører seg, og om hvordan vi kan lage teknologi som gjør at de automatisk oppfører seg akkurat slik vi ønsker.
Mastergradsutdanningen i teknologi ved universitetet er organisert under Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknologi. Målgruppen er studenter som har generell studiekompetanse med fordypning i fysikk tilsvarende 2FY/Fysikk 1 og matematikk tilsvarende 3MX/R1+R2. Studiet baserer seg på en 3+2 modell. De tre første årene følger studentene studieplanen for treårig bachelor i ingeniørfag innen automatisering og elektronikkdesign. De to siste årene følger man studieretningen master i robotteknologi og signalbehandling.
RETNINGSLINJER FOR OVERGANG TIL HØYERE NIVÅ FOR STUDENTER MED OPPTAK PÅ 5-ÅRIGE MASTERPROGRAM VED DET TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE FAKULTET
1. Krav til faglig innhold og gjennomføring for å oppnå graden sivilingeniør for de som er tatt opp direkte til det 5-årige løpet tilsvarer de krav som gjelder for 3+2 modellen *.
2. For overgang fra lavere nivå til høyere nivå kreves at studenten har gjennomført minst 90% av de tre første studieårene slik disse er definert i godkjent utdanningsplan. Overgang innvilges av de respektive instituttledere.
3. Inkludert i de 90% som må være fullført jf pkt 2, må følgende være bestått:
a) Matematikk og statistikk tilsvarende krav i § 4 i” Utfyllende regler til lokalt opptak” til den masterutdanningen studenten skal ha overgang til.
b) Bacheloroppgaven.
4. For overgang fra lavere nivå til høyere nivå kreves oppnådd en nedre karaktergrense på C. Dette er gjeldende for studenter som har opptak til 5-årige masterprogram, uavhengig av opptaksår, som er kvalifisert for overgang til høyere nivå høsten 2019 eller senere. Dekan kan godkjenne lavere karaktergrense dersom særlige forhold tilsier det. Utregning av snittkarakter følger samme utregningsmetode som spesifisert i” Utfyllende regler til lokalt opptak til master i teknologi ved Det teknisk – naturvitenskapelige fakultet” § 4.
5. Det gis automatisk adgang til eventuelle masteremner dersom disse inngår i godkjent utdanningsplan på lavere nivå.
Læringsutbytte
Se læringsutbyttebeskrivelsene for:
Fagplan
Se beskrivelsen for studieprogrammene:
Bachelor i ingeniørfag - automatisering og elektronikkdesign (treårig)
Master i teknologi/sivilingeniør - robottteknologi og signalbehandling (toårig)
Rammeplan
Se link til Forskrift om rammeplanen: https://lovdata.no/dokument/SF/forskrift/2018-05-18-870?q=rammeplan for ingeniørutdanning
Hva kan du bli?
Se beskrivelsen for studieprogrammene:
Se beskrivelsen for studieprogrammene:
Emneevaluering
Ordninger for kvalitetssikring og evaluering av studier er fastsatt i kvalitetssystem for utdanning.
Studieplan og emner
Oppstartssemester:
-
Automatisering og elektronikkdesign - bachelorstudium i ingeniørfag
-
Obligatoriske emner
-
ELEBAC: Bacheloroppgave i automatisering og elektronikkdesign
Tredje år, semester 5
Bacheloroppgave i automatisering og elektronikkdesign (ELEBAC)
Studiepoeng: 20
-
ING200: Ingeniørfaglig systememne - Teknologiledelse
Tredje år, semester 6
-
-
Anbefalte valgemner eller utveksling 5. semester
-
Valgemner 5. semester
-
Anbefalte valgemner 5. semester
-
DAT250: Informasjons- og programvaresikkerhet
Tredje år, semester 5
-
ELE340: Datamaskinkonstruksjon
Tredje år, semester 5
-
ELE380: Instrumenteringssystemer
Tredje år, semester 5
-
MAT300: Vektoranalyse
Tredje år, semester 5
-
-
Annet valgemne 5. semester
-
ELE610: Praktisk robotteknikk
Tredje år, semester 5
-
-
-
Utveksling 5. semester
-
Utveksling 5. semester
-
-
-
-
Automatisering og elektronikkdesign - bachelorstudium i ingeniørfag
-
Obligatoriske emner
-
ELE200: Elektroteknikk 2
Andre år, semester 3
-
ELE210: Datamaskinarkitektur
Andre år, semester 3
-
ELE310: Styringsteknikk
Andre år, semester 3
-
ELE300: Signaler og systemer
Andre år, semester 4
-
ELE320: Reguleringsteknikk
Andre år, semester 4
-
STA100: Sannsynlighetsregning og statistikk 1
Andre år, semester 4
-
ELEBAC: Bacheloroppgave i automatisering og elektronikkdesign
Tredje år, semester 5
Bacheloroppgave i automatisering og elektronikkdesign (ELEBAC)
Studiepoeng: 20
-
ING200: Ingeniørfaglig systememne - Teknologiledelse
Tredje år, semester 6
-
-
Anbefalte valgemner eller utveksling 5. semester
-
Valgemner 5. semester
-
Anbefalte valgemner 5. semester
-
ELE230: Sensorer og måleteknikk
Tredje år, semester 5
-
ELE340: Datamaskinkonstruksjon
Tredje år, semester 5
-
ELE380: Instrumenteringssystemer
Tredje år, semester 5
-
MAT300: Vektoranalyse
Tredje år, semester 5
-
-
Annet valgemne 5. semester
-
ELE610: Praktisk robotteknikk
Tredje år, semester 5
-
-
-
Utveksling 5. semester
-
Utveksling 5. semester
-
-
-
-
Robotteknologi og signalbehandling - master
-
Obligatoriske emner
-
ELEMAS: Masteroppgave i robotteknologi og signalbehandling
Andre år, semester 3
Masteroppgave i robotteknologi og signalbehandling (ELEMAS)
Studiepoeng: 30
-
-
Valg av profil
-
Valg av profil Helseteknologi
-
Valgemner eller utveksling 3. semester
-
Emner ved UiS 3. semester
-
Valgemner i 3. semester
-
ELE640: Videregående signalbehandling
Andre år, semester 3
-
ELE670: Medisinske bilder og signaler
Andre år, semester 3
-
ELE680: Dype nevrale nett
Andre år, semester 3
-
ELE690: Prosjekt
Andre år, semester 3
-
-
-
Utveksling 3. semester
-
Utveksling
-
-
-
-
Valg av profil Robotteknologi
-
Valgemner eller utveksling 3. semester
-
Emner ved UiS 3. semester
-
Anbefalte valgemner i 3. semester
-
ELE620: Systemidentifikasjon
Andre år, semester 3
-
ELE630: Prosjekt
Andre år, semester 3
-
ELE640: Videregående signalbehandling
Andre år, semester 3
-
ELE680: Dype nevrale nett
Andre år, semester 3
-
ELE690: Prosjekt
Andre år, semester 3
-
MOD510: Modeling and Computational Engineering
Andre år, semester 3
-
-
Andre valgemner i 3. semester
-
DAT530: Diskret simulering og ytelsesanalyse
Andre år, semester 3
-
DAT540: Introduksjon til datavitenskap
Andre år, semester 3
-
-
-
Utveksling 3. semester
-
Utveksling
-
-
-
-
-