Er du interessert i regulering og styring av roboter, droner og industrielle prosessanlegg, eller er du interessert i avansert bruk av KI? Vil du utvikle nye automatiske løsninger for helsevesenet eller industrien? Da kan dette studiet være for deg.
2 år / 4 semestre
120
Norsk
25
August hvert år
15. april.
Om studiet
- I begynnelsen av studiet vil du ta signal- og bildebehandlingsemner som gir deg innsikt i hvordan digitale signaler, bilder og lyd behandles. I tillegg lærer du i maskinlæringsemnet å analysere underliggende strukturer i digitale data, med fokus på trening av modeller for prediksjon.
- Studiet består av forelesninger og øvinger, prosjektarbeid, selvstudium og laboratoriearbeid.
- Dette studieprogrammet gir deg tittelen sivilingeniør.
Mot slutten av første semester velger du en av følgende to spesialiseringer:
- Kybernetikk. I denne spesialiseringen lærer du mer om ulike reguleringsstragier som foroverkopling, kaskaderegulering og multivariabel regulering, anvendt mot industrielle prosesser og droner. Du vil i tillegg lære hvordan du programmerer og styrer industrielle roboter, og du vil lære mer om algoritmer for tilstands- og parameterestimering ved bruk av blant annet Kalman-filter.
- Anvendt KI. I denne spesialiseringen lærer du mer om å bruke kunstig intelligens som verktøy i ulike anvendelser. Dette inkluderer bruk av generativ KI-modeller for å tolke tekst og bilder, med spesielt fokus på medisinske applikasjoner. Dette inkluderer bilder og data fra forskjellig medisinsk-teknisk utstyr som CT, MR, røntgen og EEG. Dette er høyaktuelt i dagens samfunn der datamengdene er så store at vi er avhengig av algoritmiske løsninger for analyse av data.
Jeg synes muligheten til å lære mer var veldig spennende, og jeg får jobbe enda mer med roboter på masteren – som jeg synes er veldig gøy.
Hva kan du bli?
Med en mastergrad i kybernetikk og anvendt KI er du etterspurt i nesten alle bransjer. Det er behov for denne type arbeidskraft i alle næringer der det kreves å:
- automatisere eller robotisere prosesser
- lage kontrollsystemer
- eller utvikle verktøy for beslutningsstøtte
Typiske bransjer er:
- energiselskaper
- teleselskaper
- robotutviklere
- droneutviklere
- helseforetak
- helseteknologibedrifter
- teknologiutvikling generelt
Aktuelle arbeidsoppgaver kan være:
- utvikling av autonome systemer, som selvkjørende kjøretøy, droner eller roboter for industri og helsevesen
- design og implementering av reguleringssystemer
- bruk av maskinlæring og kunstig intelligens for prediktivt vedlikehold, kvalitetskontroll og optimalisering av industrielle prosesser
- utvikling av beslutningsstøttesystemer, for eksempel i medisinsk diagnostikk, finans eller logistikk
- sensorfusjon og signalbehandling, for å kombinere data fra ulike kilder og forbedre nøyaktighet og pålitelighet i tekniske systemer
- etisk og sikker bruk av KI
Videre utdanning
Programmet kan kvalifisere for opptak til ph.d.-programmet i naturvitenskap og teknologi innen relevant fagområde ved UiS.
Hva lærer du?
Alle studieprogram ved UiS har definerte mål for hva du skal lære gjennom studieløpet. Les mer om læringsutbyttet for dette studieprogrammet.
En kandidat som har fullført utdannelsen forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i generell kompetanse, kunnskaper og ferdigheter:
Kunnskap
K1: Kandidaten har avansert kunnskap innenfor kybernetikk og anvendt KI og spesialisert innsikt i robotteknologi, automatisering og maskinlæring.
K2: Kandidaten har inngående kunnskap om fagområdets vitenskapelige teori og metoder.
Ferdigheter
F1: Kandidaten skal kunne evaluere og utvikle systemer og metoder for overvåking eller automatisering av prosesser.
F2: Kandidaten kan bruke relevante metoder for forskning og faglig utviklingsarbeid på en selvstendig måte.
F3: Kandidaten kan analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse til å strukturere og formulere faglige resonnementer innen kybernetikk og signalbehandling.
F4: Kandidaten kan gjennomføre et selvstendig, avgrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i tråd med gjeldende forskningsetiske normer.
Generell kompetanse
G1: Kandidaten kan analysere relevante fag-, yrkes- og forskningsetiske problemstillinger.
G2: Kandidaten kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å gjennomføre avanserte arbeidsoppgaver og prosjekter.
G3: Kandidaten kan formidle omfattende selvstendig arbeid og behersker fagområdets uttrykksformer.
G4: Kandidaten kan kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og til allmennheten.
Studieplan med emner
Utveksling
Ved å reise til en av våre partnerinstitusjoner i utlandet som en del av studiet har du mulighet til å få en unik utdanning. I tillegg til økte karrieremuligheter, vokser du som person og får se faget ditt fra en ny vinkel.
Utvekslingssemester3. semesterOpplegg for utvekslingen3. semester på masterprogrammet i kybernetikk og anvendt KI er tilrettelagt for utveksling. I utlandet må du velge emner som gir en tilsvarende fordypning innen ditt fagområde, og disse må være godkjente før du reiser ut. Det er også viktig at emnene du skal ta i utlandet ikke overlapper med emner du alt har tatt eller skal ta senere i studiet. Et tips er å tenke på din spesialisering og/eller ditt interessefelt. Du må velge minst ett ikke-realfaglig/teknologisk emne tilsvarende 5-10 studiepoeng (feks. økonomi, språk, etikk, prosjektledelse, grønn omstilling eller lignende).
Flere muligheterI tillegg til de faglig anbefalte lærestedene som er listet opp under, har UiS en rekke avtaler med universitet utenfor Europa som er aktuelle for alle studenter på UiS med forbehold om at de finner et relevant fagtilbud. Innen Norden kan alle studenter benytte seg av Nordlys- og Nordtek-nettverkene. Finn ut mer.
Kontaktperson Veiledning og forhåndsgodkjenning av emner:Anita Malde Rasmussen
Generelle spørsmål om utveksling: Utvekslingsveilederen i Digital studentekspedisjon
Se hvor du kan dra på utveksling
Opptakskrav
Opptakskravet er fullført bachelorgrad i ingeniørfag innen elektro, i henhold til nasjonal rammeplan for ingeniørutdanning eller andre studier med minimum 50 sp elektro- og dataemner, inkludert programmering, reguleringsteknikk eller tilsvarende. Alle søkere må ha minimum 25 sp matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk. Søkere med utenlandsk utdanning må ha tilsvarende 25 sp innen matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk.
Det er satt en laveste gjennomsnittskarakter for opptak på C.
Utfyllende regler for opptak.(PDF)
Dette studieprogrammet undervises på norsk, se hvordan du dekker språkkrav.
Spørsmål om søking og opptak?
Slik søker du opptak til 2-årig master.
Hva er snittet?
Se poenggrenser fra tidligere år.
Kontakt oss
Slik er det å studere ved UiS
Liknende utdanninger
Kontakt oss
Fakultetsadministrasjonen TN
Kontor for utdanningsadministrative tjenester
Institutt for data- og elektroteknologi