Datateknologi - master i teknologi/siv.ing., deltid
Dette er studieprogrambeskrivelsen for studieåret 2023-2024
Vekting (stp)
120
Studieprogramkode
M-DATENG-D
Studienivå
Mastergrad iht §3, 2 år
Fører til grad
Master of Science
Heltid/deltid
Deltid
Varighet
8 Semestre
Grunnstudium
Nei
Undervisningsspråk
Engelsk
Læringsutbytte
Etter fullført toårig mastergrad i datateknologi skal kandidaten ha følgende samlede læringsutbytte, definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
K1: Avansert kunnskap innen datateknologi inkludert sky-tjenester, sikkerhet, blokkjede, nettverk, distribuerte systemer.
K2: Dyp kunnskap om fagområdets vitenskapelige teorier og metoder.
Ferdigheter
S1: Selvstendig bruke relevante metoder innen forskning og programvareutvikling.
S2: Analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse for å strukturere og formulere faglige resonnementer innen datateknologi.
S3: Utføre et uavhengig, begrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i tråd med etablerte etiske normer for forskning.
S4: Utnytte kunnskap innen trådløs kommunikasjon, sensornettverk og distribuerte kommunikasjonssystemer.
S5: Design, modeller, simuler og utvikler avanserte nettverksbaserte datasystemer med fokus på pålitelighet og sikkerhet.
Generell kompetanse
G1: Analysere relevante faglige, og undersøke etiske problemstillinger.
G2: Bruke tilegnet kunnskap og ferdigheter på nye områder for å fullføre komplekse oppgaver og prosjekter.
G3: Kommunisere helhetlig om eget arbeid og beherske fagområdets uttrykksform.
G4: Kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og med allmennheten.
Hva kan du bli?
Utviklere og forskere innen datateknikk er uunnværlige i nesten alle bransjer. Noen eksempler på virksomheter hvor de finner arbeid: IT-konsulentselskaper, bedrifter som utvikler annen type teknologi, energiselskaper, virksomheter innen telekommunikasjon, sykehus og andre offentlige etater. Vi møter digital teknologi overalt, og forskere og utviklere innen informatikk er avgjørende for å gjøre informasjonssamfunnet og digitaliseringen til en realitet.
Studieplan og emner
Oppstartssemester:
-
Datateknologi - Velg spesialisering
-
Spesialisering Data Science
-
Obligatoriske emner
-
DATMAS: Masteroppgave i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
-
Velg 2 emner 7. semester
-
DAT530: Diskret simulering og ytelsesanalyse
Fjerde år, semester 7
-
DAT620: Prosjekt i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
STA530: Statistisk læring
Fjerde år, semester 7
-
-
-
Spesialisering Pålitelige og sikre systemer
-
Obligatoriske emner
-
DATMAS: Masteroppgave i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
-
Velg 2 emner 7. semester
-
DAT620: Prosjekt i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
DAT640: Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
Fjerde år, semester 7
-
DAT650: Blokkjedeteknologier
Fjerde år, semester 7
-
ELE510: Bildebehandling og maskinsyn
Fjerde år, semester 7
-
-
-
-
Datateknologi - Velg spesialisering
-
Spesialisering Data Science
-
Obligatoriske emner
-
DAT500: Data-intensive systemer
Tredje år, semester 6
-
DATMAS: Masteroppgave i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
-
Velg ett emne 5. semester
-
DAT510: Sikkerhet og sårbarhet i nettverk
Tredje år, semester 5
-
DAT640: Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
Tredje år, semester 5
-
ELE510: Bildebehandling og maskinsyn
Tredje år, semester 5
-
-
Velg 2 emner 7. semester
-
DAT530: Diskret simulering og ytelsesanalyse
Fjerde år, semester 7
-
DAT620: Prosjekt i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
STA530: Statistisk læring
Fjerde år, semester 7
-
-
-
Spesialisering Pålitelige og sikre systemer
-
Obligatoriske emner
-
DAT530: Diskret simulering og ytelsesanalyse
Tredje år, semester 5
-
DATMAS: Masteroppgave i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
-
Velg ett emne 6. semester
-
DAT500: Data-intensive systemer
Tredje år, semester 6
-
ELE520: Maskinlæring
Tredje år, semester 6
-
-
Anbefalte valgemner 7. semester
-
DAT640: Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
Fjerde år, semester 7
-
DAT650: Blokkjedeteknologier
Fjerde år, semester 7
-
ELE510: Bildebehandling og maskinsyn
Fjerde år, semester 7
-
-
Andre valgemner 7. semester
-
DAT620: Prosjekt i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
ELE510: Bildebehandling og maskinsyn
Fjerde år, semester 7
-
ELE680: Dype nevrale nett
Fjerde år, semester 7
-
-
-
-
Datateknologi - Velg spesialisering
-
Spesialisering Data Science
-
Obligatoriske emner
-
STA500: Sannsynlighetsregning og statistikk 2
Andre år, semester 3
-
DAT550: Datautvinning og dyplæring
Andre år, semester 4
-
DAT500: Data-intensive systemer
Tredje år, semester 6
-
DATMAS: Masteroppgave i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
-
Velg ett emne 5. semester
-
DAT510: Sikkerhet og sårbarhet i nettverk
Tredje år, semester 5
-
DAT640: Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
Tredje år, semester 5
-
ELE510: Bildebehandling og maskinsyn
Tredje år, semester 5
-
-
Velg 2 emner 7. semester
-
DAT530: Diskret simulering og ytelsesanalyse
Fjerde år, semester 7
-
DAT620: Prosjekt i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
STA530: Statistisk læring
Fjerde år, semester 7
-
-
-
Spesialisering Pålitelige og sikre systemer
-
Obligatoriske emner
-
DAT610: Trådløs kommunikasjon
Andre år, semester 3
-
DAT600: Algoritmeteori
Andre år, semester 4
-
DAT530: Diskret simulering og ytelsesanalyse
Tredje år, semester 5
-
DATMAS: Masteroppgave i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
-
Velg ett emne 6. semester
-
DAT500: Data-intensive systemer
Tredje år, semester 6
-
ELE520: Maskinlæring
Tredje år, semester 6
-
-
Anbefalte valgemner 7. semester
-
DAT640: Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
Fjerde år, semester 7
-
DAT650: Blokkjedeteknologier
Fjerde år, semester 7
-
ELE510: Bildebehandling og maskinsyn
Fjerde år, semester 7
-
-
Andre valgemner 7. semester
-
DAT620: Prosjekt i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
ELE510: Bildebehandling og maskinsyn
Fjerde år, semester 7
-
ELE680: Dype nevrale nett
Fjerde år, semester 7
-
-
-
-
Obligatoriske emner
-
DAT510: Sikkerhet og sårbarhet i nettverk
Første år, semester 1
-
DAT515: Nettskyteknologier
Første år, semester 1
-
DAT520: Distribuerte systemer
Første år, semester 2
-
DAT505: Etisk hacking
Andre år, semester 3
-
DAT610: Trådløs kommunikasjon
Andre år, semester 3
-
DAT600: Algoritmeteori
Andre år, semester 4
-
DAT550: Datautvinning og dyplæring
Tredje år, semester 6
-
DATMAS: Masteroppgave i datateknologi
Fjerde år, semester 7
-
-
5. eller 7. semester ved UiS eller utveksling
-
Emner ved UiS 5. og 7. semester
-
Anbefalte valgemner 5. og 7. semester ved UiS
-
DAT640: Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
Tredje år, semester 5
-
DAT650: Blokkjedeteknologier
Tredje år, semester 5
-
ELE510: Bildebehandling og maskinsyn
Tredje år, semester 5
-
-
Andre valgemner 5. og 7. semester ved UiS
-
DAT535: Data-intensive Systems and Algorithms
Tredje år, semester 5
-
DAT620: Prosjekt i datateknologi
Tredje år, semester 5
-
ELE680: Dype nevrale nett
Tredje år, semester 5
-
-
-
Utveksling 5. eller 7. semester
-
Utveksling 5. eller 7. semester
-
-