Finn innhold
Filtrer etter kategori
Studier
Vis 11 treff
Studieprogram
I det raskt utviklende og komplekse feltet ingeniørvitenskap, står ingeniører overfor utfordringen med å forstå KI-landskapet innen ingeniørapplikasjoner, navigere etiske overveielser, avgrense KI-prosjekter og identifisere KI-brukstilfeller innenfor ingeniørarbeidsflyter. Dette fullt nettbaserte kurset vil møte denne utfordringen ved å introdusere et overordnet kart over feltet og ved å gi en intuitiv forståelse av hvordan KI fungerer.
Studieprogram
Kurset retter seg mot alle som er interessert i å lære om kunstig intelligens (KI). Kurset er fleksibelt og digitalt, og strukturert i moduler som gjør det enkelt å tilpasse undervisningen til din hverdag.
Studieprogram
Vil du være med og endre energisektoren? Dette bachelorprogrammet gir deg kunnskap om teknologier for å utnytte alle former for energi, som petroleumsressurser, sol, vind, vann og geotermi.
Studieprogram
Vil du bidra til å løse helseteknologiske utfordringer? Som medisinsk teknolog kan du jobbe med medisinsk utstyr som er viktig for både mennesker og dyr.
Studieprogram
NB: Geovitenskap og energiressurser tar ikke opp studenter i 2024.
Studieprogram
Vil du være med og endre energisektoren? Dette bachelorprogrammet gir deg kunnskap om teknologier for å utnytte alle former for energi, som petroleumsressurser, sol, vind, vann og geotermi.
Studieprogram
Mobilapper, nettsider og andre dataprogrammer er i stadig utvikling. På dette bachelorstudiet lærer du det som trengs for å utvikle ny datateknologi.
Studieprogram
Visste du at elektroingeniører er blant de mest etterspurte ingeniørene i norsk arbeidsliv? Ved å ta dette studiet får du en ettertraktet kompetanse!
Trådløs kommunikasjon har oppnådd stadig større popularitet de siste to tiårene og har allerede blitt en viktig del av hverdagen vår. Dette kurset vil gi deg en oversikt over de viktigste prinsippene og underliggende teknologiene som gjør 5G mulig.
This digital course focuses on methods for learning from data in order to train models that can make predictions when presented with new data. Such predictions can involve the discrimination between different categories of data, or pattern classification, which will be the main focus of this course.
Arbeidsplasser, hjem, utdanninger og sosiale arenaer er i stor grad blitt avhengige av IKT-systemer og internett. Overalt i samfunnet er det derfor et økende behov for kompetanse innen digital sikkerhet.