Beslutningsanalyse 2 (IND670)
I dette kurset vil studentene lære hvordan utvikle og bruke matematiske modeller for å organisere og optimere økonomiske aktiviteter, ofte under forhold med begrensede ressurser.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2023-2024
Emnekode
IND670
Versjon
1
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Undervisningsspråk
Norsk
Innhold
I dette kurset vil studentene lære hvordan utvikle og bruke matematiske modeller for å organisere og optimere økonomiske aktiviteter, ofte under forhold med begrensede ressurser. Beslutningsanalyse består av å begrense og definere et beslutningsproblem, formulere en matematisk modell av problemet, finne en optimal løsning, og deretter analysere konsekvensene av løsningen.
Studentene vil bruke metodene de lærer i kurset til å løse praktiske økonomiske beslutningsproblemer slik som logistikkproblemer/transport, innkjøpsbeslutninger, utvikle arbeidsplaner for ansatte og lagerstyring. Kurset vil gå mer i dybden på temaer som dekkes i kurset IND 520 Beslutningsanalyse med Excel, samt in introdusere nye temaer.
Innhold:
- Matematiske modeller for å optimere økonomiske beslutningsproblemer
- Løsningsalgoritmer for forskjellige modeller
- Praktisk implementering og analyse av forskjellige modeller
- Forstå når og hvordan forskjellige modeller kan anvendes på forskjellige beslutningsproblemer
- Bygge forståelse og intuisjon om de fundamentale begrensningene og kostnadene bedrifter står overfor i beslutningsproblemer
Læringsutbytte
Kunnskap
Etter fullført kurs skal studentene ha kunnskap om:
- Lineær, heltalls og ikke-lineær matematisk programmering relevant for økonomiske beslutningsproblemer
- Betingelser for bruk av de forskjellige modellene og deres begrensinger
- Kunnskap om løsningsalgoritmer
- Nettverks-modeller
- Kø-modeller
- Lager-modeller
- Transport/logistikk modeller
- Dynamisk programmering
- Simulering og forecasting av beslutningsproblemer under usikkerhet
- Hvordan identifisere beslutningsproblemer hvor Beslutningsanalyse er relevant
- Fundamentale økonomiske avveininger og begrensinger i beslutningsproblemer
Ferdigheter
Etter fullført kurs skal studentene kunne:
- Identifisere fra et generelt problem hvordan implementere og løse et beslutningsproblem ved bruk av lineær, heltalls og ikke-lineær matematisk programmering
- Gi økonomiske tolkninger av modell-løsninger og hva de betyr for begrensningene og kostnadene bedrifter står overfor med beslutningsproblemer
- Løse kø, lagerhold og transport/logistikk problemer
- Løse nettverks-modeller
- Gjennomføre simulering og forecasting av beslutninger under usikkerhet
- Identifisere begrensninger som de forskjellige modellene har for forskjellige beslutnings problemer
Generell kompetanse
Etter fullført kurs skal studentene kunne kommunisere
- Hvordan et beslutningsproblem kan uttrykkes som et matematisk beslutningsproblem
- De forskjellige typer av modeller som er tilgjengelig og under hvilke betingelser de kan brukes
- Hvordan modellene kan i praksis iverksettes og løses
- De fundamentale økonomiske begrensingene og avveiningene bedrifter står overfor i deres beslutningsproblemer
Forkunnskapskrav
Eksamen / vurdering
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
---|---|---|---|---|
Hjemmeeksamen | 1/1 | 1 Dager | Bokstavkarakterer |
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Atle ØglendInstituttleder:
Tore MarkesetArbeidsformer
(forelesninger, gruppearbeid, data laboratorium)
Kurset vil inneholde forelesninger samt data laboratoriumarbeid.
4 timer forelesning per uke.
Åpent for
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.
I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.