MENY
Dette er studietilbudet for studieår 2020-2021.


Et prosjekt i innen helseteknologi skal gjennomføres.
Fra teknologisiden er det metoder fra kybernetikk, signalbehandling, bildebehandling og maskinlæring som skal benyttes. Dette skal gjøres opp mot medisinske problemstillinger, eller ved automatisk tolkning av medisinske data og lignende.

Læringsutbytte

Etter å ha tatt dette emnet skal studenten være i stand til å løse en eller flere praktiske problemstillinger ved å blant annet benytte tidligere ervervet kunnskap. Problemstillingen(e) må være løst innen en viss tid og arbeidet skal dokumenteres i form av en rapport og en muntlig presentasjon.

Innhold

Hensikten med dette prosjektemnet er bygge videre på kunnskaper tilegnet tidligere i studiet. Her vil vi knytte sammen flere av fagene som f.eks. signalbehandling, bildebehandling med robotsyn, mønstergjenkjenning, reguleringsteknikk og robotteknologi i noen større prosjekter og bruke kunnskapen i praktiske anvendelser mot medisinske problemstillinger. Typiske problemstillinger kan være automatisk segmentering, analysering, klassifisering og/eller tolkning av medisinske signaler og bilder, men er ikke begrenset til dette.

Forkunnskapskrav

Ingen.

Anbefalte forkunnskaper

ELE500 Signalbehandling, ELE510 Bildebehandling og maskinsyn, ELE520 Maskinlæring

Eksamen/vurdering

Vekting Varighet Karakter Hjelpemidler
Rapport1/1 A - F
Det tildelte prosjekt gjennomføres i grupper på to studenter, unntaksvis en student eller tre studenter per gruppe. Rapporten beskriver og dokumenterer arbeid i prosjektet. Rapporten gjøres i samarbeid med alle deltakerne i gruppen og alle deltagerne i gruppen får felles karakter.

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Studentene må gjennomføre en gruppevis muntlig presentasjon av prosjektet for å få karakter i emnet.

Fagperson(er)

Emneansvarlig
Kjersti Engan
Instituttleder
Tom Ryen

Arbeidsformer

Prosjektet gjennomføres i løpet av 12 uker, og vi forventer at hver student bruker ca 15 timer per uke på prosjektet. Normalt jobber to studenter sammen om et prosjekt. Altså er planlagt arbeidsmengde 360 timer per prosjekt. Hver gruppe får et kort veiledningsmøte hver uke.

Overlapping

Emne Reduksjon (SP)
Prosjekt i automatisering og signalbehandling (ELE630_1) 10
Prosjekt i kybernetikk/signalbehandling (MIK110_2) 10

Åpent for

Robotteknologi og signalbehandling - Master i teknologi/siv.ing.

Emneevaluering

Skjer vanligvis gjennom skjema og/eller samtaler i henhold til gjeldende retningslinjer.

Litteratur


Lenke til pensumliste


Dette er studietilbudet for studieår 2020-2021.

Sist oppdatert: 11.08.2020