Ali Gohar

Overingeniør

Ali Gohar

Kontakt

E-post: ali.gohar@uis.no

Rom: KE D-425

Organisasjonsenhet

Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet

Institutt for data- og elektroteknologi

Laboratorium IDE

Kort om meg

Ali Gohar er overingeniør ved Institutt for data- og elektroteknologi (IDE) ved Universitetet i Stavanger (UiS), Norge.

Han har Ph.D. i informasjonsteknologi. Forskningen har fokuserer på å bruke kunstig intelligens (KI), spesielt dyp forsterknings læring, for å skape selv lærende systemer for adaptiv beslutningstaking, for å oppnå ulike mål.

Forsknings interesser:

  • Kommunikasjonsnettverk 5G og 6G
  • Matematisk modellering av kommunikasjonsnettverk
  • Ressurs allokering og optimalisering
  • Utvikling av autonome algoritmer og systemer
  • Deep Reinforcement Learning

Emner

Jeg er ansvarlig for laboratorieøvelser for to kurs i bachelorprogrammet i datateknologi, hver på 10 studiepoeng, som følger:

  • Kommunikasjonsteknologi 1 (DAT230) 
  • Kommunikasjonsteknologi 2 (DAT300)

 Begge kursene er basert på Cisco Certified Network Associate (CCNA).

Veiledet masteroppgave: 

I UiS har jeg veiledet følgende masteroppgave ved IDE:

  1. Security-aware Resource Allocation for Space-Air-Ground Integrated Network using Deep Reinforcement Learning.
    • Av Fredrik Netteland i 2023. Jobber nå som Konsulent i Bouvet ASA
  2. Resource Allocation for Vertical Industries in a Smart City Using Deep Reinforcement Learning
    • Av Brage Riis Gundersen i 2023. Jobber nå som Cloud Engineer i Sopra Steria SA
  3. Allocating Network Services in Space Air Ground Integrated Networks with Federated Deep Reinforcement Learning.
    • Av Benjamin Mydland i 2024, jobber nå som Network Support Engineer i Marlink AS.

Arbeidserfaring:

  • 2023 -          || Overingeniør   - Institutt for data og elektroteknologi ved Universitetet i Stavanger, Norge. 
  • 2019 - 2023 || Stipendiat  - Smart Sustainable Cities, Universitetet i Stavanger, Norge. 
  • 2017 - 2019  || Forskningsassistent  - Network Application Laboratory, Kookmin University, Sør-Korea. 

Utdannelse:

  • 2019 - 2024 || PhD -  Informasjonsteknologi, Universitetet i Stavanger, Norge. 
  • 2017 - 2019  || MS  -  Datateknologi, Kookmin University, Sør-Korea.  
  • 2011 - 2015  || BS   - Telekommunikasjon, COMSATS University Islamabad, Pakistan. 

Pedagogisk opplæring og sertifiseringer:

  • May 2025 || Utfordringsbasert Læring, Universitetet i Stavanger. 
  • Feb 2025  || KI i utdanning, Universitetet i Stavanger. 
  • Jan 2025  || Konstruktiv tilpasning og digital kursdesign, Universitetet i Stavanger. 
  • Dec 2024 || Interkulturell kompetanse for undervisere i høyere utdanning, Universitetet i Stavanger. 
  • May 2022 || NyTi , Universitetet i Stavanger, Norge. - Ferdigbevis for ansatte som skal undervise ved Universitetet i Stavanger. 

Andre sertifiseringer:

  • Cisco Certified Network Associate (CCNA),  COMSATS University Islamabad, Pakistan. 

Publikasjoner

Vitenskapelige publikasjoner

Gohar, Ali; Nencioni, Gianfranco

(2024)

An online cost minimization of the slice broker based on deep reinforcement learning.

Computer Networks.

ISSN 1389-1286.

Volum 241.

DOI: 10.1016/j.comnet.2024.110198

Gohar, Ali; Nencioni, Gianfranco

(2021)

The Role of 5G Technologies in a Smart City: The Case for Intelligent Transportation System.

Sustainability.

ISSN 2071-1050.

Volum 13.

Hefte 9.

DOI: 10.3390/su13095188

Gohar, Ali; Lee, Sanghwan

(2020)

Multipath Dynamic Adaptive Streaming over HTTP Using Scalable Video Coding in Software Defined Networking.

Applied Sciences.

ISSN 2076-3417.

Volum 10.

Hefte 21.

DOI: 10.3390/app10217691

Gohar, Ali; Lee, Sanghwan

(2020)

A cost efficient multi remote driver selection for remote operated vehicles.

Computer Networks.

ISSN 1389-1286.

Volum 168.

DOI: 10.1016/j.comnet.2019.107029

Bøker og kapitler

Mydland, Benjamin

(2024)

Allocating Network Services in Space Air Ground Integrated Networks with Federated Deep Reinforcement Learning.

Universitetet i Stavanger.

Gohar, Ali

(2024)

Resource Allocation for Network Service Delivery in Mobile Networks.

ISBN 978-82-8439-287-5.

Hefte 799.

Riis Gundersen, Brage

(2023)

Resource Allocation for Vertical Industries in a Smart City Using Deep Reinforcement Learning.

Universitetet i Stavanger.

Netteland, Fredrik

(2023)

Security-aware Resource Allocation for Space-Air-Ground Integrated Network using Deep Reinforcement Learning.

Universitetet i Stavanger.

Formidling

Gohar, Ali; Rong, Chunming; Lee, Sanghwan

(2023)

An Isolation-aware Online Virtual Network Embedding via Deep Reinforcement Learning.

2023 IEEE/ACM 23rd International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing Workshops;

2023-05-01 - 2023-05-05.

Gohar, Ali

(2020)

Smart City and The Dilemma of Autonomous Vehicles – Is remote driving the solution? .

Nordic Edge Expo 2020;

2020-09-24 - 2020-09-26.

Gohar, Ali

(2020)

The role of 5G & AI in enhancing the safety & security of smart cities.

Nordic Edge Expo 2020;

2020-09-24 - 2020-09-26.