Ali Gohar

Overingeniør

Ali Gohar

Kontakt

E-post: ali.gohar@uis.no

Rom: KE D-425

Organisasjonsenhet

Det teknisk- naturvitenskapelige fakultet

Institutt for data- og elektroteknologi

Laboratorium IDE

Kort om meg

Ali Gohar er overingeniør ved Institutt for data- og elektroteknologi (IDE) ved Universitetet i Stavanger (UiS), Norge.

Han har Ph.D. i informasjonsteknologi. Forskningen har fokuserer på å bruke kunstig intelligens (KI), spesielt dyp forsterknings læring, for å skape selv lærende systemer for adaptiv beslutningstaking, for å oppnå ulike mål.

Forsknings interesser:

  • Kommunikasjonsnettverk 5G og 6G
  • Matematisk modellering av kommunikasjonsnettverk
  • Ressurs allokering og optimalisering
  • Utvikling av autonome algoritmer og systemer
  • Sikkerhet, IoT, AI, DRL

Emner

Jeg er ansvarlig for laboratorieøvelser for to kurs i bachelorprogrammet i datateknologi, hver på 10 studiepoeng, som følger:

  • Kommunikasjonsteknologi 1 (DAT230)
  • Kommunikasjonsteknologi 2 (DAT300)

 Begge kursene er basert på Cisco Certified Network Associate (CCNA).

 

Veiledet masteroppgave i datateknologi og data science

I UiS har jeg veiledet følgende masteroppgave ved IDE:

  1. Security-aware Resource Allocation for Space-Air-Ground Integrated Network using Deep Reinforcement Learning.
    • Av Fredrik Netteland i 2023. Jobber nå som Konsulent i Bouvet ASA
  2. Resource Allocation for Vertical Industries in a Smart City Using Deep Reinforcement Learning
    • Av Brage Riis Gundersen i 2023. Jobber nå som Cloud Engineer i Sopra Steria.
  3. Allocating Network Services in Space Air Ground Integrated Networks with Federated Deep Reinforcement Learning.
    • Av Benjamin Mydland i 2024, jobber nå som Network Support Engineer i Marlink AS.
  4. Dynamic Network Service Allocation in Space-Air-Ground Integrated Networks Using Deep Reinforcement Learning
    • Av Marius Bjørnøy i 2025, jobber nå som Backend Utvikler i Itera ASA.

Arbeidserfaring:

  • 2023 -          || Overingeniør   - Institutt for data og elektroteknologi ved Universitetet i Stavanger, Norge.
  • 2019 - 2023 || Stipendiat  - Smart Sustainable Cities, Universitetet i Stavanger, Norge.
  • 2017 - 2019  || Forskningsassistent  - Network Application Laboratory, Kookmin University, Sør-Korea. 

Utdannelse:

  • 2019 - 2024 || PhD -  Informasjonsteknologi, Universitetet i Stavanger, Norge.
  • 2017 - 2019  || MS  -  Datateknologi, Kookmin University, Sør-Korea.
  • 2011 - 2015  || BS   - Telekommunikasjon, COMSATS University Islamabad, Pakistan. 

Pedagogisk opplæring og sertifiseringer fra UniPed i Universitetet i Stavanger:

  • May 2025 || Utfordringsbasert Læring
  • Mar 2025  || Veiledning i høyere utdanning
  • Feb 2025  || KI i utdanning
  • Jan 2025  || Konstruktiv tilpasning og digital kursdesign
  • Dec 2024 || Interkulturell kompetanse for undervisere i høyere utdanning
  • May 2022 || NyTi - Ferdigbevis for ansatte som skal undervise ved Universitetet i Stavanger. 

Assosiert redaktør

  • Journal of KIISE (JOK)
    • Seksjon for informasjonsnettverk
    • Koreansk institutt for informasjonsvitere og ingeniører (KIISE)

Andre sertifiseringer:

  • Cisco Certified Network Associate (CCNA),  COMSATS University Islamabad, Pakistan. 

Følg meg på nett

LinkedIn
Google Scholar

Publikasjoner

Vitenskapelige publikasjoner

Ali Gohar; Gianfranco Nencioni (2024) An online cost minimization of the slice broker based on deep reinforcement learning. I: Computer Networks. ISSN 1389-1286. Volum 241. DOI: 10.1016/j.comnet.2024.110198

Ali Gohar; Gianfranco Nencioni; Chunming Rong (2024) Resource Allocation for Network Service Delivery in Mobile Networks. University of Stavanger. ISBN 9788284392875.

Ali Gohar; Chunming Rong; Sanghwan Lee (2023) An isolation-aware online virtual network embedding via deep reinforcement learning. I: Ana-Lucia Varbanescu; Pavan Balaji; Abhinandan S. Prasad; İlkay Altıntaş; Yogesh Simmhan; Lorenzo Carnevale, 23rd IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing Workshops (CCGridW 2023). IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). ISBN 9798350302080. s.89-95. DOI: 10.1109/CCGridW59191.2023.00028

Ali Gohar; Gianfranco Nencioni (2021) The Role of 5G Technologies in a Smart City: The Case for Intelligent Transportation System. I: Sustainability. Online ISSN 2071-1050. Volum 13. DOI: 10.3390/su13095188

Ali Gohar; Gianfranco Nencioni (2021) Minimizing the cost of 5G network slice broker. I: Jie Li; Alfredo Grieco; Ruidong Li, IEEE INFOCOM 2021 - IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS). IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). ISBN 9781665447140. DOI: 10.1109/INFOCOMWKSHPS51825.2021.9484590

Ali Gohar; Sanghwan Lee (2020) Multipath Dynamic Adaptive Streaming over HTTP Using Scalable Video Coding in Software Defined Networking. I: Applied Sciences. Online ISSN 2076-3417. Volum 10. DOI: 10.3390/app10217691

Ali Gohar; Sanghwan Lee (2020) A cost efficient multi remote driver selection for remote operated vehicles. I: Computer Networks. ISSN 1389-1286. Volum 168. DOI: 10.1016/j.comnet.2019.107029

Ali Gohar; Ali Raza; Sanghwan Lee (2019) Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP Using Scalable Video Coding with Multipath TCP in SDN. I: Chong-Kwon Kim; Katsuyoshi Iida; Hyungkeun Lee, 2019 International Conference on Information Networking (ICOIN). IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). ISBN 9781538683507. DOI: 10.1109/ICOIN.2019.8718153

Ali Gohar; Ali Raza; Sanghwan Lee (2018) A Distributed Remote Driver Selection for Cost Efficient and Safe Driver Handover. I: Young-min You; Chung Gu Kang; Dae Hee Youn, 2018 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC). IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). ISBN 9781538650400. DOI: 10.1109/ICTC.2018.8539583

Ali Gohar; Sanghwan Lee (2018) A fast remote driver selection mechanism for remote-controlled driving systems. I: Kwangsue Chung; Katsuyoshi Iida; Myungsik Yoo, 2018 International Conference on Information Networking (ICOIN). IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). ISBN 9781538622896. DOI: 10.1109/ICOIN.2018.8343253

Ali Raza; Ali Gohar; Sanghwan Lee (2017) MPTCP based in-band controlling for the software defined networks. I: Youze Cho; Kyung Sup Kwak; Dae Hee Youn, 2017 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC). IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). ISBN 9781509040315. DOI: 10.1109/ICTC.2017.8190965

Bøker og kapitler

Benjamin Mydland; Ali Gohar (2024) Allocating Network Services in Space Air Ground Integrated Networks with Federated Deep Reinforcement Learning. Universitetet i Stavanger.

Fredrik Netteland; Ali Gohar (2023) Security-aware Resource Allocation for Space-Air-Ground Integrated Network using Deep Reinforcement Learning. Universitetet i Stavanger.

Brage Riis Gundersen; Ali Gohar (2023) Resource Allocation for Vertical Industries in a Smart City Using Deep Reinforcement Learning. Universitetet i Stavanger.

Formidling

Ali Gohar (2020) Smart City and The Dilemma of Autonomous Vehicles – Is remote driving the solution?. Nordic Edge Expo 2020; 2020-09-24 - 2020-09-26.

Ali Gohar (2020) The role of 5G & AI in enhancing the safety & security of smart cities. Nordic Edge Expo 2020; 2020-09-24 - 2020-09-26.

Kilde: Nasjonalt vitenarkiv