Introduksjon
Emnet skal gi en praktisk og teoretisk innføring i eksperimentelle målemetoder.
Innhold
Problemstillingene som blir behandlet, omfatter bruk av grunnleggende statistisk analyse, drøfting av tilfeldig og systematisk måleusikkerhet, teori for feilforplanting, dimensjonsanalyse, presentasjon av måledata osv. Rapportskriving.
Læringsutbytte
Etter å ha tatt dette emnet skal studenten:
- Forstå at det knytter seg forskjellige typer usikkerhet til eksperimentelle måledata.
- Kunne håndtere standard prosedyrer for feilforplanting.
- Kunne anvende statistiske metoder for analyse og presentasjon av måledata.
- Ha tilegnet seg grunnleggende eksperimentelle ferdigheter med fokus på nøyaktighet.
- Ha fått grunnleggende trening i rapportskriving.
Forkunnskapskrav
Ingen
Anbefalte forkunnskaper
Mekanikk (FYS100), Matematiske metoder 1 (MAT100)
Eksamen / vurdering
Skriftlig eksamen og laboratorierapport
Skriftlig eksamen
Vekt 3/5
Varighet 4 Timer
Karakter Bokstavkarakterer
Eksamenssystem Papirbasert
Rapport
Vekt 2/5
Karakter Bokstavkarakterer
Eksamenssystem Canvas
Vurderingen består av en rapport og en eksamen. Eksamenen er skriftlig eksamen på campus.
Den 8. og siste laboratorieoppgaven vil bli vurdert med en vekt tellende 40% av sluttkarakteren i emnet. Alle deler må være bestått for å oppnå en endelig karakter i emnet. Kandidater med ikke-bestått på laboratorierapporten kan ta denne på nytt neste gang emnet har ordinær undervisning.
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Obligatoriske innleveringsoppgaver
Det er 7 obligatoriske laboratorieoppgaver som må være godkjent innen angitt frist for å få adgang til eksamen. Plan for gjennomføring av laboratorieoppgavene vil bli publisert på Canvas ved semesterstart.
Arbeidsformer
Fra seks til to timers forelesning pr. uke. Frivillige regneøvinger intill to timer per uke og åtte obligatoriske laboratorieøvinger 4 timer / uke.
Bruk av KI som studiestøtte i studiearbeidet
KI-verktøy kan brukes som læringsstøtte i FYS210, men skal aldri erstatte den eksperimentelle og måletekniske kompetansen emnet skal bygge — å gjennomføre målinger og selv håndtere usikkerhet, feilforplantning og presentasjon av data er nettopp det du selv skal mestre. Nyttige bruksområder er å be KI forklare et begrep (f.eks. hvordan måleusikkerhet vurderes, hvordan feilforplantning beregnes, eller hvordan et resultat presenteres med usikkerhet), å forberede deg til en laboratorieøkt, eller å forbedre struktur og språk i en rapport du selv har skrevet. All bruk av KI skal oppgis i det du leverer, slik det er spesifisert i emnebeskrivelsen, og du er selv ansvarlig for kritisk å vurdere det KI produserer.
Åpent for
På grunn av begrenset kapasitet har studenter på 5-årig program i matematikk og fysikk prioritet. Et begrenset antall plasser kan være tilgjengelig for studenter fra andre bachelorprogram etter søknad.
Emneevaluering
Fakultetet avgjør om det skal gjennomføres tidligdialog i alle emner eller i utvalgte grupper av emner. Formålet er å få tilbakemeldinger fra studentene for forbedringer i semesteret. I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minst hvert tredje år for å innhente studentenes erfaringer.
Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1