Hopp til hovedinnhold

DAK/DAP og 3D Printing MSK550

Faget fokuserer på grunnleggende forståelse i prinsipper og anvendelse av dataassisterte teknikker i maskinteknisk fagfelt. Det starter med beskrivelse av matematiske grunnlag for geometrisk modellering og dekker de viktigste aktiviteter og prosesser et produkts livssyklus som for eksempel DAK/DAP software, optimalisering, additiv produksjon, modellering av mekaniske systemer, analyse av dynamiske systemer, prinsipper om fleksible tilvirkningssystemer, virtuelle tilvirkningssystemer, numerisk programmering (CNC), Introduksjon i automatisering av tilvirkningssystemer. 


Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2021-2022. Merk at det kan komme endringer.

Fakta
Emnekode

MSK550

Vekting (SP)

10

Semester undervisningsstart

Høst

Antall semestre

1

Vurderingsemester

Høst

Undervisningsspråk

Engelsk

Tilbys av

Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for maskin, bygg og materialteknologi

Læringsutbytte
Ved å ta dette faget er studenten forventet å få:
  • oversikt over de viktigste dataassisterte verktøy innen maskintekniske fagområde.
  • kunnskap om matematiske grunnlaget for diverse geometrisk modelleringsteknikker
  • videregående forståelse av konsepter innen design, produksjon, optimalisering, automatisering og prototyping (lagvis produksjon)
  • generell forståelse om samspillet mellom dataassisterte (CAE) verktøy produktdesign og produksjon
  • tilstrekkelig kompetanse i bruk av 3D modellerings verktøy, dataoverføring fra design til produksjon og additiv produksjonsteknologi.
  • generell forståelse om CNC systemer og diverse relevante programmeringsteknikker
  • kunnskap om anvendelse av CAE konsepter i produksjon av fristående produkter (f. eks. bil) og kontinuerlig produksjon (f. eks. olje og gass)
  • kunnskap om optimalisering av produktdesign og bruk av optimaliseringsverktøy som MATLAB.
Innhold
Introduksjon i dataassisterte teknikker i fagfeltet, prinsipper om geometrisk modellering, matematiske grunnlag for produktmodeller, eksempler på avanserte DAK/DAP programvarer, generering av 3D DAK (volum) modeller for friform objekter, hurtig prototyping og additiv produksjon(lagvis produksjon), reversengineering og virtuelle tilvirkningssystemer, designoptimalisering, automatisering og kontroll av produksjonsprosesser, modellering og analyse av mekanismer og flerkomponent  ("multibody") dynamisk analyse, numerisk programmering (MAZATROL) for maskinering (CNC), CAM basert på STEP, Gruppeteknologi og cellulær tilvirkning. 
Forkunnskapkrav
Ingen
Anbefalte forkunnskaper
Grunnleggende kunnskap innen maskinkonstruksjon, DAK/DAP systemer, produksjons- og tilvirkningssystemer og anvendt matematikk. Kompetanse i bruk av MATLAB er en fordel.
Eksamen / vurdering

Prosjektarbeid og skriftlig eksamen

Vurderingsform Vekting Varighet Karakter Hjelpemiddel
Prosjektarbeid 4/10 A - F
Skriftlig eksamen 6/10 4 Timer A - F Godkjent kalkulator.

Evalueringen har to deler: digitalt skriftlig eksamen på 4 timer og prosjektarbeid.Vekting: skriftlig eksamen 6/10 og prosjektarbeid 4/10. Prosjektarbeidet gjennomføres i løpet av 6 uker og presenteres i klassen ved semesterslutt.Dersom en student ikke leverer prosjektet innen fristen regnes det som stryk hvis ikke det foreligger gyldig dokumentasjon som har gitt grunnlag for utvidet tid. Dersom en student stryker på prosjektet kan studenten ta et nytt prosjekt med en ny tittel neste gang faget går som normalt, eller etter avtale med faglærer i kontinuasjons-perioden i det påfølgende semester. For å få bestått karakter i faget, må begge deler være bestått.

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Presentasjon av prosjektarbeid, Obligatoriske innleveringer
For å få adgang til den skriftlige delen av eksamen må studenten få minst 6 av 8 obligatoriske øvinger godkjent.
Fagperson(er)
Emneansvarlig: Hirpa Gelgele Lemu
Faglærer: Hirpa Gelgele Lemu
Ansvarlig laboratorieøvelser: Johan Andreas Håland Thorkaas
Ansvarlig laboratorieøvelser: Emil Surnevik Kristiansen
Emneansvarlig: Hirpa Gelgele Lemu
Instituttleder: Tor Henning Hemmingsen
Arbeidsformer
Forelesninger (6 t/u) øvinger (2 t/u) og prosjektarbeid. De fleste øvinger og prosjetarbeid utføres ved hjelp av dataassisterte verktøy.
Åpent for
Masternivå på Det teknisk-naturvitenskapelige fakultetet. For studenter med bakgrunn i bachelor i ingeniørfag, maskin.
Emneevaluering
Skjer i følge universtitetets regler.
Overlapping
Emne Reduksjon (SP)
Dataassistert engineering (MOM380) 10
Litteratur
Søk etter pensumlitteratur i Leganto