Statistisk modellering og simulering (STA510)
Emnet gir et grunnlag for problemløsning i teknologi, naturvitenskap og økonomi ved hjelp av statistisk modellering, simulering og analyse.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2023-2024. Merk at det kan komme endringer.
Emnekode
STA510
Versjon
1
Vekting (Sp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk
Innhold
Læringsutbytte
Etter å ha fullført dette emnet skal studenten:
Kunnskaper
- kunne lage og bruke statistiske modeller for en rekke tekniske, naturvitenskapelige og økonomiske problemer
- ha kunnskap om styrker og begrensninger til noen sentrale teknikker for statistisk modellering og simulering
Ferdigheter
- kunne implementere modellene (i R)
- kunne gjennomføre simuleringer av statistiske modeller, analysere resultatene statistisk, og:
- kunne gjøre vurderinger av usikkerhet i resultatene
Generell kompetanse
- kunne løse kompliserte problemer ved hjelp av programmering og datamaskiner
- kunne presentere resultatene på egnet måte
Forkunnskapskrav
Anbefalte forkunnskaper
Eksamen / vurdering
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
---|---|---|---|---|
Skriftlig eksamen | 1/1 | 4 Timer | Bokstavkarakterer | Standard kalkulator |
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Tore Selland KleppeFaglærer:
Tore Selland KleppeInstituttleder:
Bjørn Henrik AuestadArbeidsformer
Overlapping
Emne | Reduksjon (SP) |
---|---|
Statistisk modellering og simulering (TE6039_1) | 5 |
Statistisk modellering og simulering (MET260_1) | 10 |
Åpent for
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.
I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.