Databaser (DAT220)
Emnet skal gi studentene en grunnleggende forståelse av databasesystemer. Emnet består av grunnleggende databaseteori, datamodeller, datamodellering, relasjonsdatabaser, SQL og transaksjoner. Emnet skal gi kunnskap om hvordan man bruker et databasesystem og hvordan man designer en god database.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2023-2024
Emnekode
DAT220
Versjon
1
Vekting (Sp)
10
Semester undervisningsstart
Vår
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Vår
Undervisningsspråk
Engelsk
Innhold
En database er et system for håndtering og innhenting av data, til dels store datamengder. Som bruker av datasystemer ser man sjelden databasen direkte, siden den brukes av applikasjonsprogrammet i stedet for direkte av brukeren. Nesten alle applikasjoner i dag bruker en form for database. Kunnskap om databaser er viktig både hvis du skal lage en database og hvis du skal bruke den.
Kurset inkluderer datamodellering, bruk av relasjonsdatabaser, optimalisering av spørsmål og transaksjoner. Datamodellering betyr å sette opp en modell eller oversikt over dataene du vil lagre. Relasjonsdatabaser er i dag den mest brukte formen for databasesystem. Spørreoptimalisering er hvordan du sikrer at spørringer til databasen går så raskt som mulig. Transaksjoner er viktige for alle databasesystemer som kan brukes av flere brukere samtidig.
Læringsutbytte
Kunnskap:
- Kunne beskrive hva en relasjonsdatabase er og forklare det grunnleggende om hvordan relasjonsdatabaser fungerer
- Kunne identifisere andre typer databaser
- Kunne beskriv hva transaksjoner er, hvilke egenskaper de har og forklare hvorfor man bruker transaksjoner
- Kunne karakterisere forskjellige typer databasesystemer
- Kunne sammenligne og evaluere forskjellige databasekonsepter
Ferdigheter:
- Lage en datamodell ved hjelp av ER-diagrammer
- Utforme en relasjonsdatabase basert på en datamodell ved bruk av standard metodikk
- Utvikle spørringer mot en database i SQL
- Utvikle et program som bruker databaser
Generell kompetanse:
- Kunne bruke en database som en del av en programvareutviklingsprosess
Forkunnskapskrav
Anbefalte forkunnskaper
Eksamen / vurdering
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
---|---|---|---|---|
Skriftlig eksamen | 1/1 | 4 Timer | Bokstavkarakterer | Godkjent kalkulator |
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Gjennom semesteret jobber studentene individuelt med et tredelt prosjekt for å designe en database. Alle obligatoriske oppgaver (del av prosjektet) må være bestått innen en gitt frist for å få adgang til eksamen.
Gjennomføring av obligatoriske laboratorieoppgaver må gjøres til angitte frister og i gruppene som er opprettet. Fravær på grunn av sykdom eller annet må formidles til laboratoriepersonell så snart som mulig. Man kan ikke forvente å kunne gjennomføre laboratorieoppgaver til andre tider uten forhåndsavtale med laboratoriets ansatte.
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Antorweep ChakravortyAnsvarlig laboratorieøvelser:
Rodrigo Queiroz SaramagoFaglærer:
Ferhat Özgur CatakInstituttleder:
Tom RyenArbeidsformer
Overlapping
Emne | Reduksjon (SP) |
---|---|
Databaser (BID190_1) | 10 |
Datamodellering (BID120_1) | 6 |
Datamodellering (TE0569_1) | 6 |
Åpent for
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.
I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.