Medisinske bilder og signaler (ELE670)
Medisinske data, i form av signaler og bilder, blir i stor grad benyttet som en viktig del av diagnostikken. Dette emnet omhandler noen sentrale teknikker for innsamling av slike data. Temaet sees i sammenheng med signal- og bildebehandling samt maskinlæring som er sentrale emner i studiet, da metoder fra disse fagområdene kan benyttes for automatisk segmentering, tolkning og analyse av signaler og bilder. I moderne diagnostikk kan automatisk analyse av data inngå som beslutningsstøtte.
Av teknikker som blir belyst i emnet, vil følgende bli vektlagt: Elektrokardiografi (EKG), elektroencefalografi (EEG), ultralyd, røntgen, magnetresonanstomografi (MR), computertomografi (CT), angiografi.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2023-2024
Emnekode
ELE670
Versjon
1
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk
Innhold
Dette emnet tar opp hvordan en del utvalgte medisinske signaler og bilder dannes, og egenskapene til disse. Dette blir deretter sett til en viss grad i sammenheng med tema og teknikker fra signal- og bildebehandling.
Emnet vil gå inn på prinsipp, virkemåte, bruksområder, studier av eksempelsignaler og eksempelbilde for de noen vanlige teknikker for innsamling medisinsk diagnostisk data. Følgende teknikker vil bli belyst:
- Elektrokardiografi (EKG)
- Elektroencefalografi (EEG)
- Ultralyd
- Røntgen
- Magnetresonanstomografi (MR)
- Computertomografi (CT)
- MR Angiografi
Læringsutbytte
Kunnskap:
- Formålet med kurset er å gi studenter med teknologisk bakgrunn innsikt i teknikker for dannelse av medisinske diagnostisk viktige signaler og bilder. Slike medisinske data bør da ses i sammenheng med kunnskap fra andre fag. Studentene vil lære om en rekke forskjellige teknikker for å samle medisinske diagnostiske data. Følgende vil bli lagt vekt på: Elektrokardiografi (EKG), elektroencefalografi (EEG), ultralyd, røntgen, magnetisk resonansbilder (MR), computer tomografi (CT), angiografi mm. Studentene vil lære om prinsippene, og bruken av disse teknikkene, blant annet ved hjelp av eksempelsignaler og bilder.
Ferdigheter:
- Studentene skal kunne forklare prinsippene bak noen teknikker for å samle medisinsk diagnostiske signaler og bilder. Studenten skal kunne gjenkjenne og forstå betydningen av spesifikke egenskaper fra ulike typer bilder og signaler.
Generell kompetanse:
- Etter å ha tatt dette kurset skal studentene kunne forstå sammenhengen mellom medisinsk diagnostiske signaler og bilder og fysiologiske fenomener.
Forkunnskapskrav
Anbefalte forkunnskaper
Eksamen / vurdering
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
---|---|---|---|---|
Skriftlig eksamen | 1/1 | 4 Timer | Bokstavkarakterer |
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Mahdieh KhanmohammadiInstituttleder:
Tom RyenArbeidsformer
Åpent for
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.
I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.