Prosjektemne (ELE690)

Innhold

NB! Dette er et valgemne og dersom det er færre enn 10 studenter oppmeldt pr. 20. august for høstsemesteret, kan dette medføre at emnet ikke tilbys.

Hensikten med dette prosjektemnet er bygge videre på kunnskaper tilegnet tidligere i studiet. Prosjektet vil bygge på flere emner, som for eksempel maskinlæring, dype nevrale nett, signalbehandling, bildebehandling, reguleringsteknikk og robotteknologi.

Læringsutbytte

Etter å ha tatt dette emnet skal studenten være i stand til å løse en praktiske problemstilling innen robotteknologi, signalbehandling, helseteknologi og/eller kunstig intelligens. Problemstillingen må være løst innen en viss tid og arbeidet skal dokumenteres i form av en rapport og en muntlig presentasjon.

Forkunnskapskrav

Eksamen / vurdering

Arbeidsformer

Prosjektet gjennomføres i løpet av 8-12 uker, og vi forventer at hver student bruker 3-4 timer per uke på prosjektet. Normalt jobber to studenter sammen om et prosjekt. Hver gruppe får et kort veiledningsmøte hver uke. Dersom kurset tas parallelt med ELE680 Dype nevrale nett, og prosjektet er rettet mot dyplæring, kan dette tilpasses ved at hovedtyngden av arbeidet legges på slutten av semesteret. Det forventes da at antall timer brukt per uke justeres i forhold til dette. Fysisk tilstedeværelse er et krav for gruppe- og veiledningsmøter.

Emneevaluering

Litteratur