Beslutningsanalyse 2 (IND670)

Innhold

I dette kurset vil studentene lære hvordan utvikle og bruke matematiske modeller for å organisere og optimere økonomiske aktiviteter, ofte under forhold med begrensede ressurser. Beslutningsanalyse består av å begrense og definere et beslutningsproblem, formulere en matematisk modell av problemet, finne en optimal løsning, og deretter analysere konsekvensene av løsningen.

Studentene vil bruke metodene de lærer i kurset til å løse praktiske økonomiske beslutningsproblemer slik som logistikkproblemer/transport, innkjøpsbeslutninger, utvikle arbeidsplaner for ansatte og lagerstyring. Kurset vil gå mer i dybden på temaer som dekkes i kurset IND 520 Beslutningsanalyse med Excel, samt in introdusere nye temaer.

Innhold:

• Matematiske modeller for å optimere økonomiske beslutningsproblemer
• Løsningsalgoritmer for forskjellige modeller
• Praktisk implementering og analyse av forskjellige modeller
• Forstå når og hvordan forskjellige modeller kan anvendes på forskjellige beslutningsproblemer
• Bygge forståelse og intuisjon om de fundamentale begrensningene og kostnadene bedrifter står overfor i beslutningsproblemer

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter fullført kurs skal studentene ha kunnskap om:

• Lineær, heltalls og ikke-lineær matematisk programmering relevant for økonomiske beslutningsproblemer
• Betingelser for bruk av de forskjellige modellene og deres begrensinger
• Kunnskap om løsningsalgoritmer
• Nettverks-modeller
• Kø-modeller
• Lager-modeller
• Transport/logistikk modeller
• Dynamisk programmering
• Simulering og forecasting av beslutningsproblemer under usikkerhet
• Hvordan identifisere beslutningsproblemer hvor Beslutningsanalyse er relevant
• Fundamentale økonomiske avveininger og begrensinger i beslutningsproblemer

Ferdigheter

Etter fullført kurs skal studentene kunne:

• Identifisere fra et generelt problem hvordan implementere og løse et beslutningsproblem ved bruk av lineær, heltalls og ikke-lineær matematisk programmering
• Gi økonomiske tolkninger av modell-løsninger og hva de betyr for begrensningene og kostnadene bedrifter står overfor med beslutningsproblemer
• Løse kø, lagerhold og transport/logistikk problemer
• Løse nettverks-modeller
• Gjennomføre simulering og forecasting av beslutninger under usikkerhet
• Identifisere begrensninger som de forskjellige modellene har for forskjellige beslutnings problemer

Generell kompetanse

Etter fullført kurs skal studentene kunne kommunisere

• Hvordan et beslutningsproblem kan uttrykkes som et matematisk beslutningsproblem
• De forskjellige typer av modeller som er tilgjengelig og under hvilke betingelser de kan brukes
• Hvordan modellene kan i praksis iverksettes og løses
• De fundamentale økonomiske begrensingene og avveiningene bedrifter står overfor i deres beslutningsproblemer

Forkunnskapskrav

Eksamen / vurdering

Fagperson(er)

Emneansvarlig:

Instituttleder:

Arbeidsformer

(forelesninger, gruppearbeid, data laboratorium)

Kurset vil inneholde forelesninger samt data laboratoriumarbeid.

4 timer forelesning per uke.

Åpent for

Emneevaluering

Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.

I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.

Litteratur