Statistisk modellering og simulering (STA510)
Kurset gir et grunnlag for problemløsning i teknologi, naturvitenskap og økonomi ved hjelp av statistisk modellering, simulering og analyse.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2022-2023
Fakta
Emnekode
STA510
Versjon
1
Vekting (Sp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk
Timeplan
Innhold
I kurset fokuseres det på metoder til å modellere og analysere en rekke stokastiske fenomen. Analysen vil i praksis ofte bli gjort ved simulering, men også teoretisk analyse er viktig. Studenten skal kunne implementere statistiske modeller på datamaskin, generere, fortolke og presentere resultatene. Emner som er aktuelle å ta opp: generelt om statistisk modellbygging, vurdering av godhet til modell, estimering av fordeling og parametere i modell samt vurdere usikkerheten til estimatene, bootstrap, tallgeneratorer, variansreduserende teknikker, modellering og simulering av avhengigheter, modellering og simulering av stokastiske prosesser, grunnleggende Bayesiansk statistikk og Markov chain Monte Carlo. Kurset vil ha flere øvelser med bruk av datamaskin og programmet R.
Læringsutbytte
Etter å ha tatt dette emnet skal studenten:
Kunnskaper
- kunne lage og bruke statistiske modeller for en rekke tekniske, naturvitenskapelige og økonomiske problemer
- ha kunnskap om styrker og begrensninger til noen sentrale teknikker for statistisk modellering og simulering
Ferdigheter
- kunne implementere modellene (i R)
- kunne gjennomføre simuleringer av statistiske modeller, analysere resultatene statistisk, og:
- kunne gjøre vurderinger av usikkerhet i resultatene
Generell kompetanse
- kunne løse kompliserte problemer ved hjelp av programmering og datamaskiner
- kunne presentere resultatene på egnet måte
Forkunnskapskrav
Ingen
Anbefalte forkunnskaper
MAT100 Matematiske metoder 1, MAT200 Matematiske metoder 2, STA100 Sannsynlighetsregning og statistikk 1
Eksamen / vurdering
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
---|---|---|---|---|
Skriftlig eksamen | 1/1 | 4 Timer | Bokstavkarakterer | Standard kalkulator |
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Obligatoriske øvinger
Tre obligatoriske innleveringer må være bestått for å ta eksamen.
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Tore Selland KleppeFaglærer:
Tore Selland KleppeInstituttleder:
Bjørn Henrik AuestadArbeidsformer
Fire timer øvingsarbeid/datalab pr uke, forelesninger på video
Overlapping
Emne | Reduksjon (SP) |
---|---|
Statistisk modellering og simulering (TE6039_1) | 5 |
Statistisk modellering og simulering (MET260_1) | 10 |
Åpent for
Emneevaluering
Skjer vanligvis gjennom skjema og/eller samtaler i henhold til gjeldende retningslinjer.