Statistiske metoder i medisinsk forskning 1 (TN505)

Repetisjon av grunnleggende sannsynlighetsregning og sentrale sannsynlighetsfordelinger. Grafiske fremstillinger. Bruk av programvare. Epidemiologiske grunnbegrep. Litt om kliniske forsøk. Statistisk teori for estimering, konstruksjon av konfidensintervaller og hypotesetesting. Analyse av pardata og sammenlikning av to utvalg. Regresjonsanalyse. Introduksjon til variansanalyse. Statistiske fallgruver.


Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2025-2026

Se emnebeskrivelse og eksamens-/vurderingsinfo for dette studieåret (2024-2025)
Fakta

Emnekode

TN505

Versjon

1

Vekting (stp)

5

Semester undervisningsstart

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8" /> <meta content="TX31_HTM 31.0.1103.500" name="GENERATOR" /> <title></title> </head> <body style="font-family:'Arial';font-size:12pt;text-align:left;"> <p lang="nb-NO" style="text-indent:0pt;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;font-family:'Times New Roman';">Etter avtale</p> </body> </html>

Antall semestre

1

Vurderingssemester

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8" /> <meta content="TX31_HTM 31.0.1103.500" name="GENERATOR" /> <title></title> </head> <body style="font-family:'Arial';font-size:12pt;text-align:left;"> <p lang="nb-NO" style="text-indent:0pt;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;font-family:'Times New Roman';">Etter avtale</p> </body> </html>

Undervisningsspråk

Norsk

Tilbys av

Innhold

Repetisjon av grunnleggende sannsynlighetsregning og sentrale sannsynlighetsfordelinger. Grafiske fremstillinger. Bruk av programvare. Epidemiologiske grunnbegrep. Litt om kliniske forsøk. Statistisk teori for estimering, konstruksjon av konfidensintervaller og hypotesetesting. Analyse av pardata og sammenlikning av to utvalg. Dimensjonering av studier. Regresjonsanalyse. Introduksjon til variansanalyse. Statistiske fallgruver.

Læringsutbytte

Etter å ha tatt dette emnet skal man kunne bruke grunnleggende statistiske metoder for å analyserer medisinske data. Man skal vite hvordan analysene utføres i relevant programvare, og man skal vite hvilke metoder som er relevante å bruke i ulike situasjoner og kunne sjekke metodenes forutsetninger.

Forkunnskapskrav

Ingen

Anbefalte forkunnskaper

En innføring i statistikk.

Eksamen / vurdering

Vurderingsform Vekting Varighet Karakter Hjelpemiddel
Hjemmeeksamen 1/1 2 Uker Bestått/ Ikke bestått

Fagperson(er)

Emneansvarlig:

Jan Terje Kvaløy

Faglærer:

Ingvild Dalen

Faglærer:

Bjørn Henrik Auestad

Instituttleder:

Bjørn Henrik Auestad

Arbeidsformer

Forelesninger, arbeid med øvingsoppgaver og selvstudium. Emnet undervises ved kapasitet og behov.

Overlapping

Emne Reduksjon (SP)
Statistiske metoder i medisinsk forskning 1 (TN907_1) 5

Åpent for

Åpent for ph.d.-kandidater som har fagbakgrunn innen medisin og helsefag. Ph.d.-kandidater med fagbakgrunn som master i teknologivitenskap/siv.ing. eller annen realfaglig bakgrunn som inneholder emner i statistikk, har ikke adgang til å ta eksamen i kurset.

Opptakskrav

Søkeren må oppfylle opptakskravet til et av studieprogrammene som emnet er åpent for.

Emneevaluering

Fakultetet bestemmer om det skal gjennomføres tidligdialog i alle, eller grupper av emner som tilbys ved fakultetet. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester. I tillegg skal det gjennomføres en digital evaluering, studentenes emneevaluering, minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.

Litteratur

Søk etter pensumlitteratur i Leganto