Dyp læring er en delmengde av maskinlæring som er helt basert på kunstige nevrale nettverk. Siden nevrale nettverk er designet for å etterligne menneskehjernen, er dyp læring også en etterligning av menneskehjernen. Disse nevrale nettverkene er satt sammen av en enkel matematisk funksjon som kan stables oppå hverandre og ordnes i form av lag, noe som gir dem en følelse av dybde, derav begrepet dyp læring.
5 studiepoeng
04.09.2024
Bachelor
15.08.2024
Nettbasert
Engelsk
Kr. 9.500 NOK + semester avgift + pensum
Lær mer om kraften til nevrale nettverk og få en bedre forståelse av kunstig intelligens med vårt kurs i dyp læring.
Kursinnhold
Dyp læring har et overflod av bruksområder innen nesten alle felt, som helsevesen, finans og bildegjenkjenning. Det kan brukes til å løse ethvert problem med mønstergjenkjenning uten menneskelig inngrep. Det finnes flere populære og mye brukte rammeverk for dyp læring som hjelper til med å bygge nevrale nettverksmodeller. Noen av de vanlige er Tensorflow, Keras, PyTorch og DL4J.
Les mer om kurset Deep learning her: Deep Learning E-DAT304 | University of Stavanger (uis.no)
Lærer
Institutt for data- og elektroteknologi
Administrasjon
