Grunnleggende tolkningsmetoder av undergrunnsdata (GEO220)

Innhold

NB! Dette er et valgemne og dersom det er færre enn 10 studenter oppmeldt pr. 20.august for høstsemesteret kan dette medføre at emnet ikke tilbys.

• Introduksjon av programvare for undergrunnstolkning
• Introduksjon til undergrunnsgeologi på norsk sokkel
• Seimisk og brønndata tolkning
• Syntetisk seismogram
• Grunnleggende kartlegging av reservoarer
• Utvikling av resultater for rapport og presentasjon

Merk: Et todagers intensivt programvarekurs(f.eks. Petrel) vil bli tilbudt ved semesterstart. Det er sterkt anbefalt å delta på dette, ettersom alle videre aktiviteter i emnet vil basere seg på denne programvaren.

Læringsutbytte

Dette emnet vil legge vekt på de anvendelige aspekter av konsepter, som er mer detaljert dekket i andre grunnleggende petroleumsgeologiemner gjennom bruk av petroleums-arbeidsstasjon og programvare.

Kunnskaper:

• Grunnleggende bakgrunn om hvordan bygge en undergrunns 3D-modell.
• Kunnskap om grunnleggende brønn-korrelasjon av geologiske tidsintervaller i et sedimentært basseng.
• Kunnskap om den geologiske betydningen av undergrunnskart og betydningen av energi-leting og produksjon og geologisk lagring.

Ferdigheter:

• Være i stand til å bygge en undergrunnsmodell med ledende verktøy.
• Være i stand til å integrere geologiske og geofysiske data for å bygge en undergrunnsmodell.
• Være i stand til å binde sammen brønn og seismiske data ved å bruke tid-dyp kurver og syntetiske seismogrammer.
• Være i stand til å lage presentajoner som gir en oversikt over en geologisk modell og dens betydning for definisjonen av prospekter for hydrokarbon-utforskning og produksjon.

Generell kompetanse:

• Oppnå grunnleggende ferdigheter for integrering av gefysiske og geologiske undergrunns-data, og forstå deres betydning for andre ingeniøraktiviteter som boring og reservoar.
• Kunne formidle og lage tekniske presentasjoner.

Forkunnskapskrav

Anbefalte forkunnskaper

Eksamen / vurdering

Fagperson(er)

Faglærer:

Emneansvarlig:

Faglærer:

Studieprogramleder:

Studiekoordinator:

Instituttleder:

Arbeidsformer

Deltagelse i undervisningen er sterkt anbefalt da det kreves trening i dataferdigheter og anvendelse av konsepter i laboratoriet.

4 timer teori med introduksjon til dataprogrammer, og minst 4 timer praktisk laboratoriearbeid pr. uke for å arbeide med prosjektet.

Åpent for

Emneevaluering

Litteratur