Beslutningsanalyse med Excel (IND520)
I dette emnet brukes reelle eksempler for å analysere bedriftsøkonomiske og mikroøkonomiske beslutningsproblemer og for å håndtere usikkerhet og konkurrerende mål i beslutningssituasjoner. Beslutningsproblemene modelleres i Excel for å bygge et solid grunnlag som kan overføres til arbeidsmarkedet.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2025-2026. Merk at det kan komme endringer.
Emnekode
IND520
Versjon
1
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Vår
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Vår
Undervisningsspråk
Engelsk
Innhold
Analyse vil bli gjennomført for en rekke eksempler på bedriftsøkonomiske og mikroøkonomiske beslutningsproblemer. Det vil bli lagt vekt på å lage regneark-modeller som er både logisk korrekte og lette å lese, og på sensitivitetsanalyse. Valg av modell avhenger av egenskapene til problemet det jobbes med. Emnet starter med enkle lineære modeller og bygger opp til mer komplekse beslutningssituasjoner med usikkerhet. Hovedtema i emnet er optimiseringsmodeller, simuleringsmodeller, beslutningstre og dataanalyse.
Emnet er basert på bruk av Excel som er et effektivt og mye brukt verktøy for kvantitative analyser i industrien. Studenter kan jobbe på egen pc med Excel og ulike ekstraprogramvarer (add-inn) installert. De viktigste Excel tilleggsprogrammene som vil bli brukt er Analytic Solver og @RISK (del av DecisionTools Suite). Analytic Solver add-inn fungerer ikke optimalt på Mac-maskiner, mens @RISK ikke er tilgjengelig for Mac. Studenter som ikke har tilgang til egen pc kan benytte en av skolens pc-er. Noen av emnene vil bli delt på forhånd i form av opptak av forelesninger som vil danne et grunnlag for forelesningene i klasserom. Opptak av forelesninger vil bli gjort tilgjengelig for studenter etter hver forelesning, hvis ikke annet er spesifisert.
Emnet inkluderer presentasjoner fra industrien på hvordan Excel brukes i beslutningsanalyse ved deres institusjoner. Studentene vil ha mulighet til å spørre spørsmål til og kommunisere med disse representantene fra industrien.
Læringsutbytte
Kunnskap
Etter fullført emne skal studenten ha kunnskap om:
lineær, heltall og ikke-lineær matematisk programmering relevant for bedrifters beslutningsproblemer
betingelser for når forskjellige modeller kan brukes samt deres begrensinger
løsningsalgoritmer
analyse av beslutninger under usikkerhet
simuleringsanalyse
Ferdigheter
Etter fullført emne skal studenten kunne:
sette opp en regnearkmodel av en bedrifts beslutningsproblem i Excel
vite når det er nødvendig å bruke LP modeller, heltallsmodeller eller ikke-lineære modeller
utføre sensitivitetsanalyse for LP modeller i Excel
lese og tolke resultater fra sensitivitetsrapporter for LP modeller, blant annet skyggepriser og slakk-verdier
finne best mulig løsning på beslutningsproblemer i Excel
analysere beslutningstre for beslutningsproblemer under usikkerhet
beregne verdien av ulike grader av informasjon basert på forventet verdi som beslutningskriterium
gjennomføre simuleringsmodeller i Excel for å vurdere konsekvenser av beslutninger under usikkerhet
beregne og tolke konfidensintervaller for estimater fra simuleringsmodeller
gi økonomisk tolkning av løsninger og hva de betyr for kostnader og begrensinger bedrifter møter i beslutningsproblemer
Generell Kompetanse
Etter fullført emne skal studenten kunne kommunisere med representanter fra industrien om:
hvordan et økonomisk beslutningsproblem kan formuleres som et matematisk beslutningsproblem
de forskjellige typer av modeller tilgjengelig og betingelsene for deres bruk
hvordan disse modellene kan bli implementert i praksis og løst
de fundamentale økonomiske begrensninger og avveininger en bedrift ofte møter i sine beslutningsproblemer
Forkunnskapskrav
Anbefalte forkunnskaper
Basiskunnskaper i bedriftsøkonomi, matematikk, mikroøkonomi, statistikk og bruk av (Excel) regneark.
Eksamen / vurdering
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
---|---|---|---|---|
Mappe | 1/1 | 1 Semestre | Bokstavkarakterer | Alle |
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Andreea-Laura CojocaruFaglærer:
Andreea-Laura CojocaruInstituttleder:
Tore MarkesetArbeidsformer
Normalt en fire-timers forelesning/PC-øving per uke i klasserom. Undervisningen vil foregå på engelsk. Forelesningene vil foregå ved at studentene følger/deltar i undervisningen med egne bærbare pc-er, eller via universitetets pc-er. Noen av emnene vil bli delt på forhånd i form av opptak av forelesninger som vil danne et grunnlag for forelesningene i klasserom. Opptak av forelesninger vil bli gjort tilgjengelig for studenter etter hver forelesning, hvis ikke annet er spesifisert.
Overlapping
Emne | Reduksjon (SP) |
---|---|
Beslutningsanalyse med Excel (MIN240_1) | 10 |
Åpent for
Master i Industriell økonomi og Master i økonomi og administrasjon på Handelshøgskolen ved UiS.
Opptakskrav
Fullført bachelorgrad