Beslutningsanalyse med Excel (IND520)

I dette emnet brukes reelle eksempler for å analysere bedriftsøkonomiske og mikroøkonomiske beslutningsproblemer og for å håndtere usikkerhet og konkurrerende mål i beslutningssituasjoner. Beslutningsproblemene modelleres i Excel for å bygge et solid grunnlag som kan overføres til arbeidsmarkedet.

Analyse vil bli gjennomført for en rekke eksempler på bedriftsøkonomiske og mikroøkonomiske beslutningsproblemer. Det vil bli lagt vekt på å lage regneark-modeller som er både logisk korrekte og lette å lese, og på sensitivitetsanalyse. Valg av modell avhenger av egenskapene til problemet det jobbes med. Emnet starter med enkle lineære modeller og bygger opp til mer komplekse beslutningssituasjoner med usikkerhet. Hovedtema i emnet er optimiseringsmodeller, simuleringsmodeller, beslutningstre og dataanalyse.

Emnet er basert på bruk av Excel som er et effektivt og mye brukt verktøy for kvantitative analyser i industrien. Studenter kan jobbe på egen pc med Excel og ulike ekstraprogramvarer (add-inn) installert. De viktigste Excel tilleggsprogrammene som vil bli brukt er Analytic Solver og DADM_Tools (et gratis verktøy som ligner på @RISK del av DecisionTools Suite). Analytic Solver add-inn fungerer ikke optimalt på Mac-maskiner. Siden @RISK er lisensbelagt og ikke tilgjengelig for Mac, vil vi omgå dette ved å bruke alternativet DADM_Tools. Noen av emnene vil bli delt på forhånd i form av opptak av forelesninger som vil danne et grunnlag for forelesningene i klasserom. Opptak av forelesninger vil bli gjort tilgjengelig for studenter etter hver forelesning, hvis ikke annet er spesifisert.

Emnet inkluderer presentasjoner fra industrien på hvordan Excel brukes i beslutningsanalyse ved deres institusjoner. Studentene vil ha mulighet til å spørre spørsmål til og kommunisere med disse representantene fra industrien.

Kunnskap

Etter fullført emne skal studenten ha kunnskap om:

• lineær, heltall og ikke-lineær matematisk programmering relevant for bedrifters beslutningsproblemer
• betingelser for når forskjellige modeller kan brukes samt deres begrensinger
• løsningsalgoritmer
• analyse av beslutninger under usikkerhet
• simuleringsanalyse

Ferdigheter

Etter fullført emne skal studenten kunne:

• sette opp en regnearkmodel av en bedrifts beslutningsproblem i Excel
• vite når det er nødvendig å bruke LP modeller, heltallsmodeller eller ikke-lineære modeller
• utføre sensitivitetsanalyse for LP modeller i Excel
• lese og tolke resultater fra sensitivitetsrapporter for LP modeller, blant annet skyggepriser og slakk-verdier
• finne best mulig løsning på beslutningsproblemer i Excel
• analysere beslutningstre for beslutningsproblemer under usikkerhet
• beregne verdien av ulike grader av informasjon basert på forventet verdi som beslutningskriterium
• gjennomføre simuleringsmodeller i Excel for å vurdere konsekvenser av beslutninger under usikkerhet
• beregne og tolke konfidensintervaller for estimater fra simuleringsmodeller
• gi økonomisk tolkning av løsninger og hva de betyr for kostnader og begrensinger bedrifter møter i beslutningsproblemer

Generell Kompetanse

Etter fullført emne skal studenten kunne kommunisere med representanter fra industrien om:

• hvordan et økonomisk beslutningsproblem kan formuleres som et matematisk beslutningsproblem
• de forskjellige typer av modeller tilgjengelig og betingelsene for deres bruk
• hvordan disse modellene kan bli implementert i praksis og løst
• de fundamentale økonomiske begrensninger og avveininger en bedrift ofte møter i sine beslutningsproblemer