Emne
Statistisk læring (STA530)
Fakta
Emnekode STA530
Vekting (stp) 10
Semester undervisningsstart Høst
Undervisningsspråk Engelsk
Antall semestre 1
Vurderingssemester Høst
Timeplan Vis timeplan
Litteratur Pensumlisten finner du i Leganto
Intro
Introduksjon til statistisk læring, multippel lineær regresjon, klassifikasjon, resamplingsmetoder, modellseleksjon, regularisering, ikke-linearitet, trebaserte metoder, forløpsanalyse, klyngeanalyse, multivariable metoder. Anvende metodene i R.
Innhold
NB! Dette er et valgemne og dersom det er færre enn 10 studenter oppmeldt pr. 20. august for høstsemesteret kan dette medføre at emnet ikke tilbys.
Statistisk læring, multippel lineær regresjon, klassifikasjon, resamplingsmetoder, modellseleksjon, regularisering, ikke-linearitet, trebaserte metoder, forløpsanalyse, klyngeanalyse, multivariable metoder. Anvende metodene i R.
Læringsutbytte
1. Kunnskap. Studenten kjenner godt til de mest populære statistiske modeller og metoder som benyttes i inferens og prediksjon i vitenskap og teknologi, dette inkluderer spesielt regresjons- og klassifikasjonsmodeller og generaliseringer av disse.
2. Ferdigheter. Studenten vet hvordan hen for et eksisterende datasett kan velge en egnet statistisk modell og metode, og utføre statistiske analyser ved hjelp av den statistisk programvaren R. Studenten vet hvordan resultatene fra de statistiske analysene skal presenteres, og hvilke konklusjoner som kan trekkes fra analysene.
Forkunnskapskrav
Anbefalte forkunnskaper
Eksamen / vurdering
Mappe med to innleveringer
Vekt 1/5
Karakter Bokstavkarakterer
Trekkfrist 24.10.2025
Skriftlig eksamen
Vekt 4/5
Varighet 4 Timer
Karakter Bokstavkarakterer
Trekkfrist 24.11.2025
Eksamensdato 08.12.2025
Hjemmeoppgaver og skriftlig slutteksamen, vurdert med bokstavkarakterer.
Emnet har to vurderingsdeler. 1) Prosjektarbeid som teller 20 % av sluttkarakter, 2) En skriftlig slutteksamen som teller 80 % av sluttkarakter. Både prosjektarbeidet og eksamen må være bestått for å få en bestått sluttkarakter i emnet. Kandidater med ikke-bestått på prosjektarbeidet kan ikke levere prosjektarbeid på nytt før neste gang emnet har ordinær undervisning. Prosjektarbeidet består av to deler som er likt vektet. Endelig karakter på prosjektarbeidet gis når alle arbeidene/oppgavene er innlevert og mappen som helhet sensureres.
Det arrangeres ikke konte-eksamen på mappedelen/prosjektdelen av emnet.
Skriftlig eksamen er med penn og papir