Sannsynlighetsregning og statistikk 2 (STA500)
Gjennomgang av grunnleggende begrep i sannsynlighetsregning. Gjennomgang av en rekke vanlig brukte sannsynlighetsfordelinger. Kort introduksjon til ekstremverdistatistikk. Litt om estimering, spesielt sannsynlighetsmaksimeringsprinsippet, og konfidensintervaller i ulike situasjoner. Kort introduksjon til Bayesiansk statistikk. Introduksjon til stokastiske prosesser, spesielt Poissonprosesser og Markovprosesser. Teori og områder for bruk for de ulike metodene blir gjennomgått.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2022-2023
Fakta
Emnekode
STA500
Versjon
1
Vekting (Sp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk
Timeplan
Innhold
Gjennomgang av grunnleggende begrep i sannsynlighetsregning. Gjennomgang av en rekke vanlig brukte sannsynlighetsfordelinger. Kort introduksjon til ekstremverdistatistikk. Litt om estimering, spesielt sannsynlighetsmaksimeringsprinsippet, og konfidensintervaller i ulike situasjoner. Kort introduksjon til Bayesiansk statistikk.Stokastiske prosesser, spesielt Poissonprosesser og Markovprosesser. Teori og områder for bruk for de ulike metodene blir gjennomgått.
Læringsutbytte
Etter fullført kurs skal man:
- Kunne bruke ulike sannsynlighetsfordelinger
- Ha grunnleggende kunnskap om ekstremverdistatistikk
- Kjenne til sannsynlighetsmaksimering og ha grunnleggende kunnskaper om estimering og konfidensintervaller
- Ha grunnleggende kunnskaper om Bayesiansk statistikk
- Kjenne til vanlige modeller for stokastiske prosesser
- Kunne gjøre enkle beregninger for Poisson- og Markovprosesser, inkludert enkle kømodeller
Forkunnskapskrav
Ingen
Anbefalte forkunnskaper
MAT100 Matematiske metoder 1, MAT200 Matematiske metoder 2, MAT210 Reell og kompleks kalkulus, STA100 Sannsynlighetsregning og statistikk 1
Eksamen / vurdering
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
|---|---|---|---|---|
| En skriftlig prøve | 1/1 | 4 Timer | Bokstavkarakterer | Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Godkjent, enkel kalkulator tillatt |
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Obligatoriske innleveringer
Minst 8 av 12 øvinger må være innlevert og godkjent for å gå opp til eksamen.
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Jörn SchulzInstituttleder:
Bjørn Henrik AuestadArbeidsformer
6 timer forelesninger og regneøvinger per uke, selvstudium.
Overlapping
| Emne | Reduksjon (SP) |
|---|---|
| Matematisk statistikk og stokastiske prosesser A (MOT100_1) | 7 |
| Matematisk statistikk og stokastiske prosesser B (MOT110_1) | 4 |
| Matematisk statistikk (MOT150_1) | 4 |
| Matematisk statistikk for petroleum (MOT320_1) | 4 |
| Sannsynlighetsregning med statistikk 2 (MET270_1) | 10 |
| Stokastisk modellering (TE6517_1) | 4 |
| Stokastisk modellering (TE6517_A) | 4 |
Åpent for
Emneevaluering
Skjer vanligvis gjennom skjema og/eller samtaler i henhold til gjeldende retningslinjer