Emne

Sannsynlighetsregning og statistikk 2 (STA500)

Fakta

Emnekode STA500

Vekting (stp) 10

Semester undervisningsstart Høst

Undervisningsspråk Engelsk

Antall semestre 1

Vurderingssemester Høst

Timeplan Vis timeplan

Litteratur Pensumlisten finner du i Leganto

Introduksjon

Gjennomgang av grunnleggende og videregående begrep i sannsynlighetsregning, statistisk modellering med stokastiske prosesser, estimering og inferens.

Innhold

Gjennomgang av grunnleggende begrep i sannsynlighetsregning. Gjennomgang av en rekke vanlig brukte sannsynlighetsfordelinger. Kort introduksjon til ekstremverdistatistikk. Litt om estimering, spesielt sannsynlighetsmaksimeringsmetoden, og konfidensintervaller i ulike situasjoner. Kort introduksjon til Bayesiansk statistikk. Stokastiske prosesser, spesielt Poissonprosesser og Markovprosesser. Teori og områder for bruk for de ulike metodene blir gjennomgått. Bruk av programvare (R).

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten:

  • Kunne bruke ulike sannsynlighetsfordelinger
  • Ha grunnleggende kunnskap om ekstremverdistatistikk
  • Kjenne til sannsynlighetsmaksimering og ha grunnleggende kunnskaper om estimering og konfidensintervaller
  • Ha grunnleggende kunnskaper om Bayesiansk statistikk
  • Kjenne til vanlige modeller for stokastiske prosesser
  • Kunne gjøre enkle beregninger for Poisson- og Markovprosesser, inkludert enkle kømodeller

Forkunnskapskrav

Ingen

Anbefalte forkunnskaper

Matematiske metoder 1 (MAT100), Matematiske metoder 2 (MAT200), Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100)
eller tilsvarende emner.

Eksamen / vurdering

Skriftlig eksamen

Vekt 1/1

Varighet 4 Timer

Karakter Bokstavkarakterer

Hjelpemiddel Godkjent enkel kalkulator, 1 A4-ark med håndskrevne notater

Trekkfrist 10.11.2025

Eksamensdato 24.11.2025

Godkjente hjelpemidler på eksamen er enkel godkjent kalkulator og ett A4-ark med egne håndskrevne notater. Det er lov å skrive på begge sider av notatarket, og notatene skal være skrevet for hånd direkte på arket.

Skriftlig eksamen er med penn og papir

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Obligatoriske innleveringer
Minst 8 av 12 øvinger må være innlevert og godkjent for å gå opp til eksamen.

Arbeidsformer

4+2 timer forelesninger og regneøvinger per uke, selvstudium.

Overlapping

Emne Reduksjon (SP)
Matematisk statistikk og stokastiske prosesser A (MOT100_1) , Sannsynlighetsregning og statistikk 2 (STA500_1) 7
Matematisk statistikk og stokastiske prosesser B (MOT110_1) , Sannsynlighetsregning og statistikk 2 (STA500_1) 4
Matematisk statistikk (MOT150_1) , Sannsynlighetsregning og statistikk 2 (STA500_1) 4
Matematisk statistikk for petroleum (MOT320_1) , Sannsynlighetsregning og statistikk 2 (STA500_1) 4
Sannsynlighetsregning med statistikk 2 (MET270_1) , Sannsynlighetsregning og statistikk 2 (STA500_1) 10

Åpent for

Enkeltemner på masternivå ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet
Byplanlegging Byplanlegging - master i teknologi/siv.ing., femårig Computational Engineering Datateknologi Miljøteknologi Industriell økonomi Industriell økonomi Konstruksjons- og maskinteknikk Konstruksjons- og maskinteknikk - master i teknologi/siv.ing., femårig Matematikk og fysikk Matematikk og fysikk Industriell teknologi og driftsledelse Marin- og undervannsteknologi, master i teknologi/siv.ing., femårig Marin- og offshoreteknologi Petroleumsteknologi Petroleumsteknologi - master i teknologi, femårig Risk Analysis
Utveksling ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet

Opptakskrav

Søkeren må oppfylle opptakskravet til et av studieprogrammene som emnet er åpent for.

Emneevaluering

Fakultetet avgjør om det skal gjennomføres tidligdialog i alle emner eller i utvalgte grupper av emner. Formålet er å få tilbakemeldinger fra studentene for forbedringer i semesteret. I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minst hvert tredje år for å innhente studentenes erfaringer.

Kontakt

Instituttleder:
Bjørn Henrik Auestad
Emneansvarlig:
Jan Terje Kvaløy

Tilbys av

Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet

Institutt for matematikk og fysikk

Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1