Statistiske metoder i medisinsk forskning 2 (TN908)
Videregående tema i statistikk som lineære miksede modeller, variansanalyse, logistisk regresjon og forløpsanalyse, inkludert Cox-regresjon.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2023-2024
Fakta
Emnekode
TN908
Versjon
1
Vekting (stp)
5
Semester undervisningsstart
Vår, Høst
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Vår, Høst
Undervisningsspråk
Norsk
Innhold
Videregående tema i statistikk som lineære miksede modeller, variansanalyse, logistisk regresjon og forløpsanalyse, inkludert Cox-regresjon. Lese og presentere statistiske forskningsresultater. Bruk av relevant programvare.
Læringsutbytte
Etter å ha tatt dette emnet skal man kunne bruke statistiske metoder som lineære miksede modeller, variansanalyse, logistisk regresjon og grunnleggene metoder innen forløpsanalyse for å analysere data. Man skal vite hvordan analysene utføres i relevant programvare, og man skal vite hvilke metoder som er relevante å bruke i ulike situasjoner.
Forkunnskapskrav
Ingen
Eksamen / vurdering
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
|---|---|---|---|---|
| Individuell hjemmeoppgave | 1/1 | Bestått/ Ikke bestått |
Fagperson(er)
Faglærer:
Bjørn Henrik AuestadFaglærer:
Ingvild DalenEmneansvarlig:
Jan Terje KvaløyInstituttleder:
Ingunn Westvik JolmaInstituttleder:
Bjørn Henrik AuestadArbeidsformer
Forelesninger og øvinger.
Emnet undervises ved kapasitet og behov.
Overlapping
| Emne | Reduksjon (SP) |
|---|---|
| Statistiske metoder i medisinsk forskning 2 (BIO908_1) | 5 |
Åpent for
PhD studenter i medisin og helsefag. Andre kan vurderes etter søknad.
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.
I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.