Vil du løse ingeniørutfordringer ved bruk av programmering og matematisk modellering? Da kan en master i Computational Engineering være studiet for deg!
2 år / 4 semestre
120
Engelsk
10 for lokale søkere og 2 for internasjonale søkere.
August hvert år
15. april for lokale søkere Søk på Computational Engineering i Søknadsweb:
Om studiet
Dette masterprogrammet gir deg kunnskap og kompetanse i ingeniørfag, programmering og matematisk modellering. Studiet er i skjæringspunktet mellom ingeniør- og datavitenskap, og vil gjøre deg godt rustet til å bidra til digitaliseringen og implementeringen av kunstig intelligens som skjer i industrien.
- Du vil lære hvordan du bruker programmeringsspråk som Python til å utvikle matematiske modeller og maskinlæringsmodeller for å automatisere arbeidsflyt.
- Du vil også lære hvordan du kan bruke matematiske og numeriske modeller til å analysere komplekse og usikre systemer. Denne kunnskapen brukes for å forbedre beslutningstaking i en rekke ingeniør-applikasjoner, i alt fra helseteknologi til energi.
- Studiet har fire obligatoriske emner der du lærer om modellering, programmering, maskinlæring og beslutningsstøtte.
- I emnene våre bruker vi prosjektarbeid, og du får mulighet til å jobbe med realistiske problemstillinger og lærer hvordan du presenterer resultatene profesjonelt.
- Resten av studieprogrammet består av anbefalte valgemner, der du kan velge de emnene som interesserer deg mest og/eller som passer best til din ingeniørbakgrunn.
- Du kan velge å skrive masteroppgaven din over to semestre, som gir deg mulighet til å ytterligere tilpasse studieprogrammet til dine interesser.
- Studiet er tverrfaglig og internasjonalt, og du vil studere sammen med studenter som har ulik ingeniørbakgrunn.
- Dette studieprogrammet gir deg tittelen sivilingeniør.
Dette studieprogrammet gir deg mange muligheter!
Hva kan du bli?
Økt automatisering, robotisering, mer bruk av simuleringsmodeller og tilgang til store datamengder endrer de tradisjonelle ingeniørarbeidsoppgavene. Dette masterprogrammet gjør deg godt egnet til å ta i bruk og bidra til digitalisering av de nye arbeidsoppgavene, fordi du får spesifikk kunnskap om de ingeniørmessige aspektene (domenekunnskap), programmering og modelleringskompetanse for å ta nødvendige digitaliseringsskritt.
Flere av våre studenter får relevante jobbtilbud før de har fullført mastergraden. Noen jobber med:
- dataanalyser
- utvikling, integrering og testing av programmer
- tekniske applikasjoner
Noen eksempler på industrier og selskaper som studentene våre jobber i er:
- energi
- konsulentvirksomhet
- serviceselskaper
- sykehus og andre offentlige etater
Videre utdanning
Programmet kan kvalifisere for opptak til ph.d.-programmet i naturvitenskap og teknologi innen relevant fagområde ved UiS.
Masteren ga meg definitivt et ekstra ess da jeg søkte på jobb. Flere var interessert i å vite mer om masteren og spurte om dette på intervjuet.
Hva lærer du?
Alle studieprogram ved UiS har definerte mål for hva du skal lære gjennom studieløpet. Les mer om læringsutbyttet for dette studieprogrammet.
En kandidat som har fullført utdannelsen forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i generell kompetanse, kunnskaper og ferdigheter:
Kunnskap
K1: Kan demonstrere kompetanse innenfor usikkerhetskvantifisering og avansert modellering for beslutningsstøtte. Dette innebærer at kandidaten har evnen til å utvikle matematiske modeller som tar høyde for usikkerhet i ufullstendige data og informasjon. Modellene skal gi grunnlag for forbedret forståelse og tolkning av data samt for beslutningsstøtte.
K2: Har kunnskap om flere matematiske og datavitenskapelige modeller slik at man kan bestemme passende matematisk formulering for å beskrive et system.
K3: Har kunnskap om numeriske løsningsmetoder slik at man kan kvantifisere begrensninger i de matematiske modellene og de numeriske feilene introdusert av løsningsmetodene.
Ferdigheter
F1: Kan analysere og være kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse kildene til å strukturere og formulere faglige og vitenskapelige resonnementer i henhold til modellering, usikkerhetskvantifisering, simulering, optimalisering og beslutningsstøtte.
F2: Har detaljert kunnskap og erfaring med programmering i minst ett programmeringsspråk på høyt nivå. Utvikle egne modelleringsprogrammer for spesifikke beslutnings- eller optimaliseringssituasjoner
F3: Kan samle, analysere og kritisk vurdere egnede datasett for å teste modeller. Justere modellparametere ved å bruke data og ekspertkunnskap. Utføre sensitivitetsanalyse av modellparametere for å gi ytterligere innsikt og forståelse.
F4: Er i stand til å finne den rette balansen mellom en modells nytteverdi (hvor troverdig er forståelsen som modellen gir) og håndterbarhet (enhver analyse må gjennomføres innenfor gitte tids- og ressursbegrensninger).
F5: Kan gjennomføre et selvstendig, avgrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i henhold til gjeldende normer for forskningsetikk.
Generell kompetanse
G1: Kan utvikle hypoteser og foreslå systematiske måter å teste disse på ved hjelp av matematiske modeller.
G2: Kan kommunisere på en profesjonell måte om vitenskapelige problemer, beslutninger, resultater av data, usikkerhet og modelleringsanalyse – både til spesialister og til allmennheten.
G3: Kan bruke matematisk modellering som et verktøy i et bredt spekter av problemer og anvendelser innen ulike fagområder og bidra til innovasjon.
G4: Kan analysere relevante akademiske, faglige og forskningsetiske problemstillinger.
Studieplan med emner
Utveksling
Ved å reise til en av våre partnerinstitusjoner i utlandet som en del av studiet har du mulighet til å få en unik utdanning. I tillegg til økte karrieremuligheter, vokser du som person og får se faget ditt fra en ny vinkel.
Opplegg for utvekslingen
I 3. semester på masterprogrammet i Computational Engineering er det lagt til rette for et studieopphold i utlandet.
Det er satt opp 30 studiepoeng valgemner i 3. semester. I utlandet må du velge emner som gir en tilsvarende fordypning innen ditt fagområde, og disse må være godkjente før du reiser ut. Det er også viktig at emnene du skal ta i utlandet ikke overlapper med emner du alt har tatt eller skal ta senere i studiet. Et tips er å tenke på din spesialisering og ditt interessefelt. Du må velge minst ett ikke-realfaglig/teknologisk emne tilsvarende 5-10 studiepoeng (feks. økonomi, språk, etikk, prosjektledelse, grønn omstilling eller lignende).
Flere muligheter
I tillegg til de faglig anbefalte lærestedene som er listet opp under, har UiS en rekke avtaler med universitet utenfor Europa som er aktuelle for alle studenter på UiS med forbehold om at de finner et relevant fagtilbud. Innen Norden kan alle studenter benytte seg av Nordlys- og Nordtek-nettverkene.
Svalbard
Studenter på dette programmet kan søke om å ta emner ved UNIS som del av studiet. Mer informasjon om dette her.
Kontakt studiekoordinator om du har spørsmål eller ønsker veiledning om forhåndsgodkjenning av emner.
Kontaktperson
Veiledning og forhåndsgodkjenning av emner: Guro Vintertun Bleie
Generelle spørsmål om utveksling: Gå til utvekslingsveilederen i Digital studentekspedisjon
Se hvor du kan dra på utveksling
Opptakskrav
Opptakskravet er fullført bachelorgrad i ingeniørfag, i henhold til nasjonal rammeplan for ingeniørutdanning, eller tilsvarende, med minimum 10 sp med informatikk eller datatekniske emner eller ingeniørfaglig innføringsemne med programmering. Alle søkere må ha minimum 25 sp matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk. Søkere med utenlandsk utdanning må ha tilsvarende 25 sp innen matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk.
Det er satt en laveste gjennomsnittskarakter for opptak på C
Utfyllende regler for opptak.(PDF)
Dette studieprogrammet undervises på engelsk, se hvordan du dekker språkkrav.
Søknad og opptak
Internasjonale og lokale søkere har ulike frister og søknadsprosesser, avhengig av statsborgerskap, språkferdigheter og utdanning.
Er jeg internasjonal eller lokal søker?
Hva er snittet?
Slik er det å studere ved UiS
Din linjeforening:
Liknende utdanninger
Kontakt oss
Fakultetsadministrasjonen TN
Kontor for utdanningsadministrative tjenester
Institutt for matematikk og fysikk