Er du interessert i robotteknologi? Vil du utvikle nye automatiske løsninger for helsevesenet eller industrien? Da kan dette studiet være for deg.
2 år / 4 semestre
120
Norsk
25
August hvert år
15. april.
Om studiet
- Her lærer du hvordan du kan bruke maskinlæring og KI (kunstig intelligens) som verktøy for å analysere digitale data. Dette er høyaktuelt i dagens samfunn der datamengdene er så store at vi er avhengig av algoritmiske løsninger for analyse av data.
- Dette studiet har også flere signal- og bildebehandlingsemner som gir deg innsikt i hvordan digitale signaler, blant annet digitale bilder og lyd, behandles. I dagens samfunn omgis vi av digitale signaler i større og større grad, og mobiltelefoner, digital TV, medisinsk utstyr, analyse av medisinske bilder og data er eksempler på utstyr og oppgaver som benytter digital signal- og bildebehandling.
- Studiet består av forelesninger og øvinger, prosjektarbeid, selvstudium, laboratorieundervisning og nettbasert undervisning.
- Dette studieprogrammet gir deg tittelen sivilingeniør.
- Masterprogrammet har to spesialiseringer; nemlig Kybernetikk og Anvendt KI. I løpet av det første semesteret velger du den spesialiseringen som interesserer deg mest.
Jeg synes muligheten til å lære mer var veldig spennende, og jeg får jobbe enda mer med roboter på masteren – som jeg synes er veldig gøy.
Hva kan du bli?
Med en mastergrad i kybernetikk og anvendt KI er du etterspurt i nesten alle bransjer. Det er behov for denne type arbeidskraft i alle næringer der det kreves å automatisere eller robotisere prosesser, lage kontrollsystemer eller utvikle verktøy for beslutningsstøtte. Typiske bransjer er energiselskaper, teleselskaper, robotutviklere, droneutviklere, helseforetak, helseteknologibedrifter og teknologiutviklere generelt.
Fullført mastergrad i kybernetikk og anvendt KI gir grunnlag for opptak til PhD-programmet i informasjonsteknologi, matematikk og fysikk.
Læringsutbytte
Alle studieprogram ved UiS har definerte mål for hva du skal lære gjennom studieløpet. Les mer om læringsutbyttet for dette studieprogrammet.
En kandidat med fullført og bestått toårig mastergrad i kybernetikk og anvendt KI skal ha følgende samlede læringsutbytte definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse
Kunnskap
K1: Kandidaten har avansert kunnskap innenfor kybernetikk og anvendt KI og spesialisert innsikt i robotteknologi, automatisering og maskinlæring.
K2: Kandidaten har inngående kunnskap om fagområdets vitenskapelige teori og metoder.
Ferdigheter
F1: Kandidaten skal kunne evaluere og utvikle systemer og metoder for overvåking eller automatisering av prosesser.
F2: Kandidaten kan bruke relevante metoder for forskning og faglig utviklingsarbeid på en selvstendig måte.
F3: Kandidaten kan analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse til å strukturere og formulere faglige resonnementer innen kybernetikk og signalbehandling.
F4: Kandidaten kan gjennomføre et selvstendig, avgrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i tråd med gjeldende forskningsetiske normer.
Generell kompetanse
G1: Kandidaten kan analysere relevante fag-, yrkes- og forskningsetiske problemstillinger.
G2: Kandidaten kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å gjennomføre avanserte arbeidsoppgaver og prosjekter.
G3: Kandidaten kan formidle omfattende selvstendig arbeid og behersker fagområdets uttrykksformer.
G4: Kandidaten kan kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og til allmennheten.
Studieplan og emner
Oppstartssemester: 2025
-
Obligatoriske emner
-
Signalbehandling
Første år, semester 1
-
Bildebehandling og maskinsyn
Første år, semester 1
-
Sannsynlighetsregning og statistikk 2
Første år, semester 1
-
Masteroppgave i kybernetikk og anvendt KI
Andre år, semester 3
-
-
Valg av spesialisering
-
Valg av spesialisering Kybernetikk
-
Obligatoriske emner
-
Maskinlæring
Første år, semester 2
-
Videregående reguleringsteknikk med robotteknologi
Første år, semester 2
Videregående reguleringsteknikk med robotteknologi (ELE600)
Studiepoeng: 10
-
-
Velg ett emne
-
Generativ AI
Første år, semester 2
-
Praktisk robotteknikk
Første år, semester 2
-
-
Valgemner eller utveksling 3. semester
-
Emner ved UiS 3. semester
-
Velg ett emne
-
Prosjektledelse
Andre år, semester 3
-
Innovasjonsledelse og entreprenørskap
Andre år, semester 3
-
-
Anbefalte valgemner i 3. semester
-
Kybernetikk
Andre år, semester 3
-
Prosjekt i robotteknologi
Andre år, semester 3
-
Dype nevrale nett
Andre år, semester 3
-
-
Andre valgemner i 3. semester
-
Diskret simulering og ytelsesanalyse
Andre år, semester 3
-
Introduksjon til datavitenskap
Andre år, semester 3
-
-
-
Utveksling 3. semester
-
Utveksling
-
-
-
-
Valg av spesialisering Anvendt KI
-
Obligatoriske emner
-
Generativ AI
Første år, semester 2
-
Maskinlæring
Første år, semester 2
-
Anvendt signalbehandling med kunstig intelligens
Første år, semester 2
-
-
Valgemner eller utveksling 3. semester
-
Emner ved UiS 3. semester
-
Velg ett emne
-
Prosjektledelse
Andre år, semester 3
-
Innovasjonsledelse og entreprenørskap
Andre år, semester 3
-
-
Anbefalte valgemner i 3. semester
-
Prosjekt i robotteknologi
Andre år, semester 3
-
Medisinsk bildediagnostikk med kunstig intelligens
Andre år, semester 3
Medisinsk bildediagnostikk med kunstig intelligens (ELE670)
Studiepoeng: 10
-
Dype nevrale nett
Andre år, semester 3
-
-
Annet valgemne i 3. semester
-
Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
Andre år, semester 3
-
-
-
Utveksling 3. semester
-
Utveksling
-
-
-
-
Utveksling
Ved å reise til en av våre partnerinstitusjoner i utlandet som en del av studiet har du mulighet til å få en unik utdanning. I tillegg til økte karrieremuligheter, vokser du som person og får se faget ditt fra en ny vinkel.
Utvekslingssemester
3. semester
Opplegg for utvekslingen
3. semester på masterprogrammet i kybernetikk og anvendt KI er tilrettelagt for utveksling. Det gjelder også ved valg av profil Helseteknologi. I utlandet må du velge emner som gir en tilsvarende fordypning innen ditt fagområde, og disse må være godkjente før du reiser ut. Det er også viktig at emnene du skal ta i utlandet ikke overlapper med emner du alt har tatt eller skal ta senere i studiet. Et tips er å tenke på din spesialisering og/eller ditt interessefelt. Du må velge minst ett ikke-realfaglig/teknologisk emne tilsvarende 5-10 studiepoeng (feks. økonomi, språk, etikk, prosjektledelse, grønn omstilling eller lignende).
Flere muligheter
I tillegg til de faglig anbefalte lærestedene som er listet opp under, har UiS en rekke avtaler med universitet utenfor Europa som er aktuelle for alle studenter på UiS med forbehold om at de finner et relevant fagtilbud. Innen Norden kan alle studenter benytte seg av Nordlys- og Nordtek-nettverkene. Finn ut mer.
Kontaktperson
Veiledning og forhåndsgodkjenning av emner:Anita Malde Rasmussen
Generelle spørsmål om utveksling: Utvekslingsveilederen i Digital studentekspedisjon
Se hvor du kan dra på utveksling
Opptakskrav
Opptakskravet er fullført bachelorgrad i ingeniørfag innen elektro, i henhold til nasjonal rammeplan for ingeniørutdanning eller andre studier med minimum 50 sp elektro- og dataemner, inkludert programmering, reguleringsteknikk eller tilsvarende. Alle søkere må ha minimum 25 sp matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk. Søkere med utenlandsk utdanning må ha tilsvarende 25 sp innen matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk.
Det er satt en laveste gjennomsnittskarakter for opptak på C.
Spørsmål om søking og opptak?
Slik søker du opptak til 2-årig master.
Hva er snittet?
Se poenggrenser fra tidligere år.
Kontakt oss
Slik er det å studere ved UiS
Liknende utdanninger
Kontakt oss
Fakultetsadministrasjonen TN
Kontor for utdanningsadministrative tjenester
Institutt for data- og elektroteknologi